AI高级业务顾问

优缺点分析

角色解读

• 可向AI解决方案架构师或技术顾问专家方向发展，深度主导大型日企AI转型项目
• 有机会向项目管理或产品管理方向转型，积累行业客户资源与解决方案经验
• 依托松下全球化平台，获得跨区域和跨业务线的职业发展机会
• 负责AI解决方案的售前支持，包括客户需求分析、方案设计与产品演示，帮助客户理解AI应用价值
• 重点探索大语言模型（LLM）在智能客服、自动化报告、文档处理等日企业务场景的创新应用
• 撰写项目提案和方案文档，向客户清晰阐述技术方案的实施路径与预期效果
• 在项目交付阶段，协助实施团队进行需求细化、用户培训与上线支持，确保方案落地
• 精通日语（N1）并具备英语CET-4水平，能够与日企客户流畅沟通
• 具备良好的方案设计、文档编写和宣讲能力，能够独立完成售前材料
• 了解大语言模型等AI技术的基本原理、应用场景和局限性，能与技术团队协作
• 具备计算机科学、软件工程、人工智能或数据科学等相关专业背景

申请策略

• 了解松下在AI领域的布局和典型案例，在面试中展示对公司的研究
• 准备好用日语介绍自己的项目经验，并针对AI应用场景准备思路
• 突出日语N1证书和日企工作经验，展现跨文化沟通能力
• 强调AI项目经验，尤其是大语言模型、生成式AI在业务场景中的应用案例
• 展示方案设计、演示和文档撰写能力，可附带过往售前方案或项目提案样例
• 列出5年以上相关工作经验，并注明在AI或数字化转型领域的成果
• 深入学习大语言模型的应用技术，如Prompt Engineering、RAG等，以更好设计解决方案
• 补充日企业务流程和行业知识，熟悉智能制造、自动化办公等场景

面试指南

• 对于场景类问题，可采用STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出关键决策和技术应用
• 对于技术理解问题，先阐述原理再联系实际应用，最后说明利弊，展示严谨思维
• 对于沟通类问题，体现以客户为中心，先倾听需求再提出专业建议，强调协作与落实
• 请举例说明你如何将大语言模型应用到某个日企业务场景中？
• 作为售前顾问，客户对AI技术不了解，你会如何设计演示方案？
• 遇到客户需求与AI技术限制冲突时，你如何处理？
• 请用日语介绍一个你主导的AI项目
• 如何评估一个AI解决方案在客户侧的ROI？