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Tesla logo
特斯拉
网络工程师,WAN&AI DC
立即应聘

网络工程师,WAN&AI DC

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息技术与基础设施
BGP
CI/CD
SD-WAN
OSPF
Juniper
Ip Networking
Data Center
Ai Dc

AI 估算 · 25k–40k

特斯拉作为跨国巨头,薪资有竞争力;岗位要求高级网络技能和AI经验,稀缺性强,月薪预估在25-40k区间。

职位详情

关于这个职位

作为特斯拉网络团队的一员,负责设计、实施和运维工业互联网、物联网及传统互联网环境下的网络系统,聚焦数据中心网络(含AI数据中心)和全球网络基础设施

你将参与网络架构设计、性能优化及新技术评估,确保特斯拉全球业务的稳定运行

最低要求

年以上网络工程或相关领域专业经验

深入理解IP网络,包括L2/L3协议、OSPF、BGP、LAN/WAN、SD-WAN、TCP/IP、DHCP、DNS、QoS、VLAN、ACL、SNMP、syslog、VPN
具备Juniper平台(MX, EX, SRX, QFX)和Cisco平台(ISR, ASR, Nexus, Catalyst)的实际操作经验
具备大规模数据中心部署经验
熟悉400G/800G平台者优先
理解AI训练原理及AI集群的网络架构
熟练使用自动化工具进行网络和服务器部署
精通流量工程和流量管理
熟悉Palo Alto Networks防火墙和F5负载均衡解决方案
熟练使用Microsoft Office套件,包括Visio
具备网络监控工具(如SolarWinds、Wireshark、Splunk)使用经验
良好的英语沟通能力(书面和口语)

工作职责

设计、构建和维护数据中心网络,包括AI数据中心网络

主导网络架构设计和网络项目的实施,包括创建高层面设计(HLD)和详细设计(LLD)文档
制定和维护网络设计与运维文档
定义并实施网络性能指标,监控和分析网络健康与可用性
探索和评估新兴网络技术,并将其集成到特斯拉现有基础设施中
建立和优化适用于特斯拉运营环境的IT/OT/IoT技术标准

优先资格

制造业行业经验

国际项目远程支持经验
拥有Cisco或Juniper认证(如CCNP、JNCIP),并具备400G/800G/Silicon平台实践经验
熟悉前后端开发,包括React、Python和CI/CD流水线

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 特斯拉作为全球领先的科技公司,技术栈前沿,尤其在AI数据中心网络领域有大量投入
  • 岗位涉及工业互联网、IoT与AI网络,技能壁垒高,未来职业竞争力强
  • 能与全球团队协作,提升英语沟通能力和国际项目经验
  • 要求掌握多种厂商设备(Juniper、Cisco)和跨领域知识(AI、自动化),学习曲线陡峭
  • 上海办公室可能涉及跨时区协作,需要一定的灵活工作时间

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,需应对全球业务7x24小时网络稳定性要求
  • 适合有3年以上网络工程经验、熟悉数据中心网络且对AI基础设施感兴趣的技术专家,尤其乐于接受新技术挑战和全球化工作环境

角色解读

  • 深耕数据中心网络与AI基础设施,成为特斯拉网络架构专家
  • 向网络自动化与DevOps方向转型,负责网络即代码(Network as Code)的落地
  • 有机会参与全球网络项目,向网络架构师或团队负责人发展
  • 设计和构建数据中心网络,尤其是支持AI训练集群的高性能网络架构
  • 负责网络项目的架构设计,包括编写高层面设计(HLD)和详细设计(LLD)文档
  • 制定网络性能指标,使用监控工具分析网络健康并优化可用性
  • 探索和集成新兴网络技术,如400G/800G平台,提升网络能力
  • 精通IP网络协议(OSPF、BGP、SD-WAN等)和主流厂商设备(Juniper、Cisco)的操作
  • 具备大规模数据中心网络部署经验,熟悉AI集群网络架构
  • 掌握网络自动化工具和脚本能力(Python、CI/CD),提升运维效率
  • 熟悉Palo Alto防火墙、F5负载均衡和网络监控工具(SolarWinds、Splunk)

申请策略

  • 在面试中展现对特斯拉业务的理解,特别是其制造、能源与AI结合的场景
  • 准备一个完整的网络设计案例,能体现HLD/LLD文档编制能力
  • 突出数据中心网络项目经验,特别是大规模部署和AI集群网络相关案例
  • 详细列出Juniper和Cisco设备的具体操作经验,及自动化工具的运用(如Ansible、Python脚本)
  • 强调对网络协议(OSPF、BGP、SD-WAN)的深入理解,最好附带性能优化或故障排查实例
  • 若缺乏AI网络知识,建议学习AI训练原理和典型网络拓扑(如Fat-Tree、Clos架构)
  • 补充400G/800G平台和Silicon相关技术知识,阅读白皮书或参加培训

面试指南

  • STAR法:描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),突出量化指标(如带宽利用率、故障恢复时间)
  • 对于设计类问题,先明确需求(业务目标、流量模型、预算),再考虑架构选型(厂商、拓扑、冗余),最后给出具体方案
  • 请描述你参与过的一个大型数据中心网络项目,包括架构设计、遇到的挑战和解决方案
  • 如何设计一个支持AI训练集群的网络?需要考虑哪些关键因素?
  • 你对400G/800G平台有什么了解?在哪些场景下会使用?
  • 请举例说明你使用自动化工具(如Python、Ansible)进行网络部署或运维的经历
  • 如果两个数据中心之间的链路出现高延迟,你会如何排查和解决?
  • 复习AI数据中心网络架构(如InfiniBand与RoCE的对比),熟悉主流方案

职位点评

74
综合评分

特斯拉上海网络工程师岗,技术栈前沿(AI DC、400G),成长性强,但仅有现场办公且WLB信息不明。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业成长、能够接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利

75中等

特斯拉作为上市巨头,薪资福利有竞争力,JD未明确具体薪资,但属于市场偏高水准。福利方面JD未提及具体项目,需后续确认。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

90较高

岗位涉及AI数据中心网络前沿技术,有大量学习和成长机会,JD明确要求探索新兴技术,但未提晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI DC、400G/800G、SD-WAN、Juniper、Cisco、Python、自动化
成长机会探索和评估新兴网络技术
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在上海,明确仅现场办公,JD未提及弹性工作或远程选项,可能需配合全球团队时差。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

特斯拉致力于可持续能源和AI技术,行业前景好,社会影响力较高,JD虽未提使命但公司品牌自带意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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