中国南方航空
研发工程师（软件与数智类）
研发工程师（软件与数智类）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Nlp
Pytorch
Sql
Unreal Engine
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
央企平台、高薪稳岗、前沿技术应用，WLB良好但地点稍偏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
80 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中国南方航空的研发工程师（软件与数智类），工作地点在珠海
主要负责训练产品、软件平台、数据智能及三维视景系统的研发与交付
具体方向涵盖全栈开发、Windows平台软件、AI算法（NLP/CV）、航空数据挖掘、数据分析及视景引擎/技术美术，需具备扎实的编程基础与跨团队协作能力
最低要求
学历要求：硕士研究生及以上
英语要求（满足其一即可）：大学英语六级425分及以上、英语专业四级60分及以上、托福80分及以上、雅思6.5分及以上、GRE 300分及以上成绩
专业要求：力学、机械工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、交通运输工程、航空宇航科学与技术、软件工程、电子信息、交通运输、集成电路科学与工程、智能科学与技术等相关专业
资质要求：具备良好的英语读写能力
具备跨团队协作、沟通、学习能力与责任心
工作职责
工作内容:
负责训练产品、软件平台、数据智能与三维视景系统的研发、集成与交付
参与产品需求评审，跨团队协作完成产品化交付
编写相关技术文档
【具体方向】
· 训练产品研发方向：负责训练产品全栈研发（前端/后端/算法对接/容器化部署）
应用AI辅助编程提升效率
设计CI/CD流水线与质量保障
· 软件研发方向：负责Windows平台软件设计与开发（前端与底层）
编写高质量可维护代码并进行单元/集成测试
解决技术难题、优化性能与体验
编写开发文档
· 人工智能FDR方向：负责FDR相关AI算法（NLP/CV/深度学习）选型、研发、调优与上线
主导算法在FDR场景落地
输出分析报告与可视化产品
· 航空数据挖掘方向：负责航班运行质量评估、飞行安全与事故预防的大数据挖掘模型
数据预处理、特征工程、模型训练评估上线
挖掘飞行风险关联规则
· 数据分析方向：负责数据收集整理分析与管控
数据平台规划实施维护
数据管控标准规范建设
大数据产品项目规划设计与管理
· 视景引擎开发方向：负责基于自研引擎的三维视景系统需求分析、设计、开发、维护
对自研引擎及工具开发调优
与美术/项目组协作实现开发需求
· 视景技术美术方向：负责美术光影、动态特效与材质Shader制作
联动美术与程序团队协调沟通
为美术效果落地提供技术支持与工具开发
性能优化提升画面表现
优先资格
【具体方向】
· 训练产品研发方向：精通至少一种前端框架（Vue/React）与一种后端语言（Java/Go/Python）
熟悉Docker/Kubernetes与CI/CD
熟练应用AI辅助编程（Copilot/Vibe Coding）提升研发效率
熟悉音视频/实时通信/WebGL者优先
· 软件研发方向：熟练掌握至少一种主流编程语言（C#/C++/Python）及开发工具
熟悉软件开发流程、设计模式与常用算法
了解数据库/网络/操作系统基础与文档编写
· 人工智能FDR方向：精通Python、PyTorch/TensorFlow、HuggingFace等框架
熟悉大语言模型、多模态、CV、NLP等主流算法
具备模型训练、推理优化、部署上线能力
熟悉航空FDR/QAR业务者优先
· 航空数据挖掘方向：熟练掌握Python/SQL、Spark MLlib、TensorFlow/PyTorch等工具
熟悉分类/聚类/时序/异常检测等算法
具备特征工程、模型评估与可解释性建模能力
熟悉航空业务场景（QAR/EFB/运控）者优先
· 数据分析方向：熟悉数据仓库方法论与Hadoop等大数据生态
熟练掌握Java或Python及SQL
数字敏感度高、工作严谨负责
· 视景引擎开发方向：掌握C++类设计与STL，熟练使用VS开发调试
熟悉Win32 API与Windows/Linux多进程多线程编程
熟悉OpenGL/DX/Vulkan等图形API与计算机图形学优先
· 视景技术美术方向：熟练掌握Unity/Unreal Engine并具备二次开发能力
具备扎实美术基础与色彩/构图理论
了解HLSL/GLSL着色器语言
熟练使用Maya/3DMAX/Houdini/Photoshop等DCC工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台稳定，福利体系完善
- 接触航空核心业务数据与技术，行业壁垒高
- 硕士学历门槛筛选了优质同事圈层
- 技术栈可能偏向传统与前沿结合，部分模块（如视景引擎）维护难度大
- 国企流程相对繁琐，创新迭代速度可能不如互联网大厂
- 追求工作稳定性、对航空/国防科技感兴趣、具备较强学习能力和英语基础的硕士毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深架构师、技术专家方向发展，或在航空数字化、智慧民航领域成为行业内的垂直领域专家
- 负责航空领域特定软件系统（如飞行训练模拟器、运行数据分析平台、三维视景系统）的全栈或专项研发
- 扎实的计算机科学基础，精通至少一门主流编程语言（Python/Java/C++等），熟悉AI算法或图形渲染引擎，具备良好的英语读写能力
申请策略
- 关注南航数字化转型的动态，面试时展现对航空业务的理解和对长期稳定的职业意愿
- 突出硕士期间的科研项目、与航空/仿真/AI相关的实习经历，强调英语六级/GRE等高含金量证书
- 针对意向方向深化技能，如AI方向补充大模型微调经验，视景方向强化Unity/UE引擎二次开发能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 结合航空业务背景阐述技术方案的价值
- 用具体数据证明技术成果
- 请介绍一个你主导的完整项目开发过程，特别是遇到的技术难点及解决方案
- 如何理解AI技术在航空安全或训练中的应用场景？
- 你的英语水平如何？能否阅读英文技术文档或进行跨国协作？
- 对于视景引擎或大数据处理，你有什么具体的优化经验？
- 复习目标方向的核心技术栈（如PyTorch、K8s、OpenGL等）
职位点评
薪资福利85
成长发展75
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
作为上市央企巨头，提供极具竞争力的薪酬包和完善的六险二金等福利，稳定性极高，对补偿性动机满足度很高。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
75中等
涉及AI、大数据、仿真等前沿技术在航空业的落地，技术成长空间大，但国企内部晋升通道可能受体制限制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、NLP、CV、Deep Learning、Big Data、Unity、Unreal Engine、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
70中等
央企通常作息规律，WLB较好，但珠海位置相对偏远，且研发项目可能有阶段性高强度投入，整体生活平衡度中等偏上。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
直接服务于国家航空安全和效率提升，具有显著的社会价值和行业使命感，对意义感动机满足度高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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