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高德-Agent OS 核心研发工程师 / 架构师-具身业务部
高德-Agent OS 核心研发工程师 / 架构师-具身业务部
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Agent Os
Go
Llm
Multi-Agent
任务编排
分布式系统
系统架构设计
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里核心前沿技术岗，高薪高挑战，聚焦Agent OS架构，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招 · 其中后端开发 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 460 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德具身智能业务部的 Agent OS 核心架构设计与研发，构建意图理解、任务编排及多Agent协同等关键模块
需具备深厚的分布式系统基础与AI应用框架经验，推动智能体系统在复杂场景中的落地与演进
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的软件工程与系统设计基础
具备 5 年及以上后端、平台、中间件或基础架构研发经验，有复杂系统设计与落地能力
熟悉 Python / Go / Java 中至少一种语言，具备良好的工程化开发能力
熟悉任务编排、工作流引擎、状态机、异步系统或分布式调度等相关技术
对 Agent、LLM 应用框架、Tool Use、Function Calling、Planner 或 Multi-Agent 有较深入理解
工作职责
负责 Agent OS 核心架构设计与研发，建设 Intent / Reasoning / Task / Skill 等关键模块
负责智能体意图理解、任务拆解、目标约束建模及策略决策能力建设
设计并实现 Agent Harness，统一管理上下文、记忆、调用关联与任务状态追踪
负责任务运行与编排系统建设，支持任务图、依赖管理、进度跟踪、取消/恢复与结果归档
建设 TurnCoordinator、TaskControl、SkillRunner 等运行时机制，提升复杂任务执行稳定性与可控性
设计统一的 Tools / Skills 接入框架，定义能力描述、调用契约、结果归一和执行反馈协议
推动多 Agent 协同、能力治理与运行准入机制落地，确保工具调用受控、安全、可审计
与模型、平台、产品及业务团队协作，推进 Agent OS 在实际场景中的架构演进与能力沉淀
优先资格
有上下文管理、记忆系统、任务状态管理、执行链路追踪等相关经验者优先
有工具平台、能力接入、协议设计、运行时治理或 AI Infra / Agent 平台经验者优先
具备较强的抽象建模、问题拆解与跨团队协作能力，对智能体系统方向有持续兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里大厂资源，拥有海量数据与算力支持
- Agent OS属于新兴领域，缺乏成熟标准，需从0到1探索
- 高并发与复杂任务调度的工程实现难度极高
- 热衷于AI底层技术研发、具备深厚系统架构功底、追求技术突破的高级工程师或架构师
缺点 / 挑战
- 处于AI前沿赛道（具身智能+Agent），技术挑战大且极具前瞻性
角色解读
- 向首席架构师或技术专家方向发展，深耕AI基础设施领域，成为具身智能与通用人工智能底层技术的领军人物
- 负责Agent操作系统（Agent OS）的核心架构设计与代码实现，搭建支撑智能体运行的基础设施
- 精通Python/Go/Java之一，深入理解LLM应用框架（如Function Calling）、分布式系统及任务编排引擎
申请策略
- 准备详细的技术方案文档，阐述你对Agent OS核心模块（如记忆、规划、执行）的理解与设计思路
- 突出分布式系统架构设计经验，展示在LLM应用层（如Agent框架、工具调用）的具体落地项目
- 深入研究LangChain/LlamaIndex等主流Agent框架源码，掌握多智能体协同算法与复杂工作流引擎原理
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述背景痛点、架构选型依据、关键技术难点攻克过程及最终量化成果
- 如何设计一个高可用的Agent记忆系统与上下文管理机制？
- 在多Agent协同场景中，如何解决任务冲突与死锁问题？
- 请分享一个你主导的复杂分布式系统重构案例
- 复习分布式一致性协议、状态机模式，梳理过往项目中关于异步处理与性能优化的实战经验
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市互联网巨头的高级技术岗位，薪资包（现金+股票）通常极具竞争力，符合市场高位水准。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
95较高
直接参与Agent OS这一前沿领域的核心研发，技术栈极新，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent OS、LLM、Multi-Agent、Python、Go、Java、Task Orchestration
业务类型profit_center
工作生活
40较低
大厂核心研发部门通常节奏较快，JD未提及弹性工作制，预计工作强度较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于具身智能与通用人工智能的前沿探索，具有显著的行业创新价值与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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