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Senior Software Engineer - Traffic and Networking
Senior Software Engineer - Traffic and Networking
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Bgp
Go
Ipv6
Network Protocols
Sre
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖AI巨头核心研发岗，技术栈极新极深，成长空间大，但门槛高且工作强度可能较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
26.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 500 个在招 · 其中后端开发 11 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达云基础设施的软件开发，设计并维护高动态多租户环境下的网络与系统自动化解决方案
需具备深厚的分布式系统架构能力，精通C/C++/Go/Rust等语言及底层网络协议（IP/BGP等），主导从开发到生产的全生命周期交付，并参与开源社区贡献
最低要求
计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位，或同等经验
至少12年设计和构建分布式系统的经验
精通一种或多种编程语言，包括C、C++、Go或Rust
有构建和维护API的经过验证的经验
了解异步编程、线程、状态机和数据结构
具有数据持久化和存储（SQL或等效）经验
理解安全通信协议，如mTLS或IPsec
对网络基础知识和协议（包括IP、IPv6、BGP、HTTP、ICMP和隧道协议）有扎实的了解
工作职责
跨团队协作，为我们全新的云基础设施开发和交付可扩展的软件
为高度动态的多租户环境设计和构建网络及系统自动化解决方案
与合作伙伴密切沟通，了解其需求并确保卓越的用户体验
贡献并领导与我们工作相关的开源项目和社区
与合作者和领导者分享路线图、技术演示和愿景，提供更新并展示进展
对工作保持所有权，从初始开发阶段到生产阶段，确保 flawless execution（完美执行）
优先资格
在超大规模云服务提供商工作的背景，以及设计和运营EVPN/VXLAN网纱及其他覆盖网络解决方案的经验
对IPv6部署、路由、地址管理和双栈云环境的深入了解
基于BGP的网络架构、流量工程和可扩展路由设计的经验
熟悉主机管理技术（如DHCP、Redfish、UEFI）及安全服务（TPM、TXT、Secure Boot），以及Kubernetes、分布式任务调度系统和云原生网络
理解站点可靠性工程(SRE)原则，包括可观测性、服务级别目标和生产运营
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 拥有全球化的平台和资源，能参与开源项目，提升个人技术品牌
- 要求12年以上经验，门槛极高，竞争激烈
- 工作内容涉及底层网络和分布式系统，调试难度大，对系统稳定性和性能要求极其严苛
- 可能需要处理跨国协作和复杂的合作伙伴关系
- 适合拥有深厚分布式系统和网络编程背景的资深工程师，追求技术深度，希望在顶级科技公司解决复杂工程问题的专家型人才
缺点 / 挑战
- 身处AI算力巨头，接触最前沿的云计算与网络技术栈，技术挑战性与含金量极高
- 作为资深岗位，通常享有较高的薪酬待遇和行业认可度
角色解读
- 作为资深专家(IC)，可向首席工程师或技术架构师方向发展，成为云基础设施领域的技术权威
- 也可转向技术管理岗位，带领团队攻克更复杂的网络与系统难题，或在开源社区建立行业影响力
- 负责英伟达云基础设施核心软件的开发，重点在于网络自动化和分布式系统的设计与维护
- 需要深入理解底层网络协议，并与跨团队及合作伙伴协作，确保系统的高可用性和安全性
- 同时需参与开源社区，推动技术生态发展
- 必须具备12年以上分布式系统设计经验，精通C/C++/Go/Rust中至少一门语言
- 需掌握TCP/IP、BGP、IPv6等网络协议，熟悉异步编程、多线程及数据存储
- 具备云原生、容器化(Kubernetes)及SRE运维理念者优先
申请策略
- 准备详细的技术案例，展示如何解决复杂的分布式一致性问题或网络故障排查
- 关注英伟达在AI基础设施方面的最新动态，面试中体现对行业趋势的理解
- 强调跨团队协作能力和开源精神
- 突出12年以上分布式系统实战经验，详细列举使用C++/Go/Rust构建的高并发、高可用系统案例
- 强调在网络协议(BGP/IPv6)、API设计及安全通信方面的深度知识
- 如有开源项目贡献或超大规模云平台运维经验，务必重点展示
- 若缺乏云原生网络经验，建议深入学习Kubernetes网络模型、Service Mesh及EVPN/VXLAN等技术
- 强化对现代网络协议栈的理解，特别是IPv6部署和流量工程方面
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答系统设计问题，重点阐述决策背后的权衡（Trade-offs）
- 对于技术问题，先给出核心概念，再结合具体代码或架构图示说明实现细节，最后总结优化效果和业务价值
- 请描述你设计过的最复杂的分布式系统，你是如何处理节点故障和数据一致性的？
- 在C++或Rust中，你是如何优化内存管理和并发性能的？
- 请解释BGP协议的工作原理，以及在大规模网络中如何进行流量工程？
- 如何设计一个安全的API网关，确保微服务间的通信安全？
- 在云原生环境中，你如何利用Kubernetes进行网络策略配置和故障隔离？
- 复习计算机网络核心协议（TCP/IP, BGP, OSPF等）及Linux网络子系统
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业的高级技术岗位，通常提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：1.8–35.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及AI基础设施核心领域，技术栈前沿（Rust/K8s/云原生），且鼓励开源贡献，个人技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Go、Rust、Kubernetes、BGP、IPv6、Distributed Systems、SRE
成长机会Contribute to and lead open-source projects、Share roadmaps, technical demos, and vision
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或远程办公，且为资深核心研发岗，通常要求现场办公以保证协作效率，WLB取决于团队文化，存在一定不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
直接参与定义AI计算的未来，技术成果应用于机器人、自动驾驶等领域，具有显著的社会影响力和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号define the next era of computing、make a lasting impact on the world
创新程度开拓性创新（行业首创）
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