英伟达
Enterprise, Production Application Engineer
Enterprise, Production Application Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Cross-Functional Collaboration
Failure Analysis
Gpu Server
Hardware System
Odm Management
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
AI硬件核心岗、技术前沿、薪资优厚，但需高频出差且工作压力较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
16.0万
比硬件工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 510 个在招 · 其中硬件工程师 18 个
市场机会
选择适中
台北 · 硬件工程师 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
作为英伟达与ODM/JDM合作伙伴的主要接口，负责GPU/CPU服务器（L6/L10/L11阶段）的生产全流程管理
工作涵盖生产准备评估、试产至量产交付，通过监控直通率（FPY）、主导失效分析（FA）及跨部门协作，确保持续提升良率并满足关键绩效指标
最低要求
拥有电气工程、产品工程、工业工程、机械工程或相关领域的学士学位
具备5年以上硬件系统工程、生产工程、制造工程或相关角色的工作经验
深入理解机架级服务器制造流程，包括模块组装(L6)、系统集成(L10)、机架集成(L11)、测试和质量控制
具备出色的解决问题能力，采用系统化的根本原因分析和失效分析排查方法
证明能够直接与ODM/JDM工厂团队合作，解决生产线上的问题
具备强大的沟通、人际交往和演示技能，能够在跨职能和跨公司的技术讨论中代表英伟达
能够在动态、高压的环境中独立工作并管理多个并发项目的优先级
英语听说读写能力强大
工作职责
生产里程碑所有权* — 驱动生产准备评审，并在每个里程碑关口与ODM/JDM合作伙伴共同签署制造检查清单
良率分析与改进* — 监控L6/L10/L11的一直通率(FPY)，识别主要损失贡献因素，并推动纠正措施直至闭环
调试与失效分析* — 领导调试分流，协调跨职能团队进行制造缺陷、残骸回收和现场退货的失效分析(FA)
工厂工艺就绪性* — 验证ODM生产线自动化、AOI检测方法以及组件处理的标准作业程序(SOP)
跨职能技术接口* — 作为英伟达内部团队与ODM/JDM合作伙伴在所有L6、L10和L11生产主题上的主要联系人
优先资格
拥有数据中心/GPU服务器生产工程的实际经验，包括AOI检测、连接器组装验证或热解决方案集成
熟悉大规模制造准备评审、生产清单和签署流程
熟悉机架级液冷系统、高速互连(NVLink/NVSwitch)以及HBM/SOCAMM内存技术
愿意并有能力前往ODM/JDM工厂现场出差（国内及国际）
优秀的团队协作技能，能与跨职能团队（硬件、固件、诊断和质量工程）有效合作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI算力核心赛道，接触最前沿的GPU服务器制造技术
- 英伟达品牌背书强，职业履历含金量高
- 能深度参与全球顶级硬件供应链，拓展国际视野与人脉
- 作为甲方对接乙方，需处理复杂的跨公司技术博弈与进度协调
- 对良率和交付节点的要求极高，容错率低
- 适合具备扎实硬件工程背景、喜欢解决复杂技术问题、抗压能力强且能适应高频出差的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需频繁往返于不同地区的工厂，出差频率高且压力大
角色解读
- 可向高级生产应用工程师、制造技术专家方向发展，或转向更广泛的供应链管理、产品质量管理岗位
- 在AI硬件爆发期，积累的高端服务器量产经验极具行业竞争力
- 作为英伟达与代工厂之间的技术桥梁，负责GPU服务器从试产到量产的全生命周期管理
- 监控生产良率，主导生产过程中的技术故障排查与失效分析
- 协调内部研发与外部制造团队的资源，确保生产里程碑按时达成
- 精通服务器硬件制造流程（组装、集成、测试），具备深厚的根本原因分析与失效分析能力
- 熟悉高端制造技术如AOI、液冷系统及高速互连
- 具备极强的跨文化沟通能力和项目管理能力，能应对高压环境
申请策略
- 关注英伟达在台湾的具体招聘渠道，强调对‘制造就绪性’和‘持续改进’方法论的理解
- 准备具体的失败分析案例，展示逻辑严密的排查思路
- 突出在服务器/PCB/硬件制造领域的具体项目经验，特别是良率提升(Yield Improvement)和数据驱动的案例分析
- 强调与ODM/JDM合作的实战经验及跨部门协调能力
- 深化对NVLink、HBM等英伟达特有技术的理解
- 加强数据分析工具（如Python/MATLAB）在生产数据中的应用能力
- 提升英语口语表达，以适应跨国会议场景
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 重点展示数据思维：如何通过量化指标发现问题，采取何种工程技术手段解决，最终带来的良率提升或成本节约数值
- 请分享一个你成功解决的重大生产良率问题的案例，你是如何定位根本原因的？
- 当ODM工厂的生产计划与英伟达的质量标准发生冲突时，你会如何处理？
- 你对GPU服务器组装中的热设计或高速信号完整性有哪些具体见解？
- 描述一次你带领跨职能团队完成紧急量产任务的经历
- 复习服务器硬件架构基础，了解L6/L10/L11各阶段的具体工艺差异
- 熟悉常见的失效分析工具和方法（如DOE、FTA）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值80
薪资福利
85较高
英伟达作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，尤其在硬件工程领域处于领先地位。
薪资信号偏高 (1.2–20.0万/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI服务器最前沿的制造技术，技术栈高度前沿，且在大平台有清晰的职业发展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、CPU Server、NVLink、NVSwitch、HBM、SOCAMM、Liquid Cooling、AOI
业务类型profit_center
工作生活
45较低
需要频繁出差至工厂现场，且处于高压动态环境，WLB可能受到挑战，但非纯互联网加班文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
直接参与定义下一代AI和自主系统的核心基础设施，社会影响力和行业前景极佳。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号The world’s next technological breakthroughs、autonomous systems
创新程度开拓性创新（行业首创）
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