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Autonomy Sensor Engineer - RTK & IMU

Autonomy Sensor Engineer - RTK & IMU

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

无锡市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
电子工程师
Can
Ethernet
Gnss
Imu
Matlab
Rtk
传感器选型
传感器验证
组合导航

AI 估算 · 15k–25k

外企制造业工程师,薪资中等偏上,无锡生活成本较低,技能涉及自动驾驶定位技术,有一定溢价。

职位详情

关于这个职位

该职位负责矿卡及工程机械辅助驾驶系统中的定位传感器(GPS/GNSS、RTK、IMU及组合导航)的选型、验证与集成工作,需与供应商和内部团队协作,保障系统在恶劣工况下的稳定可靠

适合有相关技术背景并愿意深入工程应用的工程师

最低要求

学历要求:

本科及以上学历
专业方向包括但不限于:电子工程/电气工程、机电一体化/自动化、车辆工程、控制、测控、相关工程专业
能力要求:
沟通能力(有效沟通)能力等级:熟练
能与系统、软件、硬件及质量团队进行清晰、有效的技术沟通
能撰写技术分析、验证总结和问题报告
能在技术评审和设计评审中清楚表达工程判断
能将复杂技术问题转化为可执行的工程结论
技术能力(技术卓越)能力等级:熟练-进阶
理解GNSS、RTK、IMU及组合导航的基本原理
能在选型和系统集成中进行技术权衡与判断
能独立分析并解决较复杂的定位性能问题
持续关注定位与导航相关技术发展
项目管理能力等级:熟练
规划并跟踪传感器选型、验证及导入进度
协调跨团队与供应商资源,保障项目节点
支持成本、周期及风险评估工作
电子工程能力等级:熟练
理解定位传感器的电气特性与接口形式
能使用常规测试工具(万用表、示波器、数据记录设备等)
支持供电、信号完整性及接口问题分析
能阅读并评审与传感器相关的电气原理图和线束方案
产品设计能力等级:熟练
将系统级定位需求转化为传感器技术规格
支持传感器安装、布置及环境适配设计
参与系统架构和方案选型讨论
可靠性管理能力等级:熟练
制定定位传感器的可靠性和耐久性验证方案
分析现场失效和性能退化问题
推动供应商和内部团队完成整改和持续改进
支持质量与可靠性相关流程
供应商管理能力等级:熟练
作为定位传感器的技术接口人,对接供应商
支持供应商选择和技术评估
推动技术问题解决与设计优化
确保供应商交付满足技术与质量要求

工作职责

岗位职责:

负责定位与组合导航传感器的技术选型与评估,包括但不限于:GPS/GNSS接收机、RTK定位系统、IMU/惯性传感器、GNSS/INS组合导航方案
制定并执行定位传感器的验证与确认(V&V)方案,覆盖:定位精度、可用性与稳定性
漂移、延迟及长期性能
振动、温度、电磁等环境适应性
支持定位传感器在整车及系统中的集成与应用,包括接口、电气、安装及系统联调
针对定位性能异常或质量问题,开展问题分析、根因定位与整改闭环
负责与定位传感器供应商的技术对接,包括:技术评审与方案对比、问题跟踪与改进推动、供应商技术能力评估
支持矿卡及工程机械的外场/实车测试,并进行数据分析与性能评估
输出并维护相关技术文档、规格说明和验证报告
指导和支持技术员或初级工程师开展定位传感器相关测试与验证工作

优先资格

优先条件:

有矿卡、工程机械或非道路车辆相关经验
有RTK定位系统、差分服务或IMU标定经验
熟悉GNSS/定位性能分析方法和工具
了解CAN/Ethernet等车载通信接口
有外场或实车测试经验
会使用Python/MATLAB进行数据分析者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 卡特彼勒作为全球工程机械巨头,平台稳定,行业影响力大,项目落地性强
  • 涉及RTK/IMU等核心技术,在自动驾驶领域有较好的技能积累价值
  • 职责范围广,从选型到集成再到供应商管理,能锻炼综合工程能力
  • 外企文化相对规范,福利完善,工作地点无锡生活成本可控
  • 偏工程应用而非算法研发,技术深度可能受限,学习曲线偏向工程实践
  • 需要经常跨团队协作,并可能频繁出差去外场测试,工作节奏有不确定性
  • 作为传统制造企业,薪资竞争力可能不如互联网大厂,涨幅相对平缓
  • 适合对定位技术感兴趣、喜欢动手做工程验证和解决实际问题的工程师,尤其是希望在制造业和自动驾驶交叉领域长期发展的人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 深耕自动驾驶定位技术,逐步成为定位系统专家,主导复杂定位方案的架构设计
  • 可向系统集成或技术管理方向发展,如担任技术负责人或主管,管理项目团队
  • 积累特种车辆/工程机械行业知识,横向转岗至自动驾驶其他传感器或系统领域
  • 负责GPS/GNSS、RTK、IMU等定位传感器的技术选型与评估,对比不同方案并给出建议
  • 制定和执行传感器验证方案,包括精度、稳定性、环境适应性等测试,确保满足系统需求
  • 支持传感器在整车/系统中的集成,解决接口、电气、安装和联调问题
  • 分析定位性能异常,进行根因定位并与供应商协作推动整改,同时输出技术文档和报告
  • 扎实的GNSS/RTK/IMU基础,理解组合导航原理,能够进行技术选型和集成
  • 具备电子工程知识,能使用测试工具,理解电气接口和信号完整性
  • 良好的项目管理能力,能协调跨团队和供应商资源,按节点推进任务
  • 有现场测试和数据分析经验,熟悉Python/MATLAB等工具者优先

申请策略

  • 了解卡特彼勒的自动化与自动驾驶业务方向,特别是矿卡领域的进展
  • 在面试中展现对复杂工况下系统可靠性的理解,强调工程实践能力
  • 突出与GNSS/RTK/IMU相关的项目经验,包括选型、测试或集成案例
  • 展示在传感器验证、数据处理和问题分析方面的成果,最好有量化数据
  • 强调跨团队协作和供应商沟通经验,体现项目管理能力
  • 如有工程机械、矿卡或非道路车辆背景,务必突出
  • 补充RTK定位原理和差分服务知识,学习IMU标定方法
  • 熟悉CAN/Ethernet等车辆总线协议,了解车载通信

面试指南

  • 对于技术原理问题,采用“定义-过程-影响”结构,先简要说明概念,再描述关键环节,最后点出实际应用中的挑战
  • 对于方案设计问题,使用“目标-步骤-验证”框架,明确测试目标,分步描述方法,强调如何量化结果
  • 对于问题解决案例,用STAR法则(情境-任务-行动-结果)组织,突出个人角色和最终成效
  • 请解释RTK的工作原理和主要误差来源
  • 如何设计一个IMU的验证测试方案?
  • 如果GNSS信号在城市峡谷或矿区长时间丢失,你会如何评估定位可靠性?
  • 你是如何通过数据分析定位系统的漂移问题的?
  • 请分享一个与供应商合作解决技术问题的案例

职位点评

64
综合评分

工程机械巨头自动驾驶传感器工程师,技术应用型岗位,稳定性好但工作灵活度低,成长与意义感中等。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技术成长和行业价值,能接受现场工作与出差的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展72
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

外企稳定性好,福利规范,但薪资未明确披露,制造业薪资水平中等,且无锡生活成本较低,综合满足程度一般。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

72中等

职位涉及自动驾驶定位核心传感器,技能有深度,但偏工程应用,算法创新少;有供应商和项目管理锻炼,成长路径清晰但晋升通道未明确。

技术前沿主流现代技术
技术栈RTK、IMU、GNSS、组合导航、CAN、Ethernet、Python、MATLAB
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,可能涉及外场测试和出差,工作灵活度低,JD未提及弹性工作或加班情况,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

卡特彼勒强调可持续发展和社区建设,工程机械自动化有明确社会价值,行业前景向好,但岗位直接社会影响力有限。

行业发展新兴领域(暂难判断)
社会影响正向社会影响力较高
使命信号building a better world、sustainable communities
创新程度积极采用新技术
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