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西门子
Senior Digital Specialist

Senior Digital Specialist

发布于 24 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公供应链、采购与物流
供应链、采购与物流
Ai 应用落地
业务流程优化
供应链管理
变革管理
数据分析
跨部门协作
采购数字化
项目管理

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

跨国大厂数字化核心岗,侧重AI与供应链融合,成长性强,挑战与机遇并存。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比供应链、采购与物流中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 230 个在招 · 其中供应链、采购与物流 3 个

市场机会

选择面较广

北京 · 供应链、采购与物流 · 约 490 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位负责西门子全球采购数字化项目的本地落地与实施,聚焦智能寻源、供应商风险管理等核心场景的本土数智化创新

同时承担采购数字化平台及AI工具的日常运维迭代,并通过培训赋能提升团队整体数字素养,连接总部、业务与技术团队以推动变革

最低要求

学历背景:本科及以上学历

供应链管理、采购、计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先
工作经验:3-5年及以上供应链/采购领域数字化转型、项目实施或 AI 应用落地经验
有大型制造企业或跨国企业采购数智化项目经验者优先
语言能力:中英双语工作流利,能适应跨文化沟通与全球化协作环境

工作职责

全球项目本地化落地:支撑总部全球采购数字化项目在本地的推进与实施,跟进项目进度、协调跨部门资源

深入梳理业务痛点,定期输出进展复盘与优化方案,确保全球标准平稳落地
本土数智化创新:聚焦采购核心场景(如智能寻源、供应商风险管理、自动化协同等),挖掘降本、提效、风控需求,优化流程,协同团队落地本土数字化与 AI 创新项目
平台运维与迭代:负责采购端到端数字化平台及各类 AI 工具的日常运维、问题排查与功能迭代,保障系统高效稳定运行
赋能团队与能力建设:组织采购团队的数字化工具与 AI 应用培训,收集一线使用反馈,开展优秀案例分享,持续迭代赋能方案以提升整体团队的数智化素养
专项支持:完成上级交办的数字化专项任务及其他临时跨部门支撑工作

优先资格

具备跨国总部对接或海外项目本土化改造落地背景者优先

熟悉大数据及 AI 技术(如生成式 AI、智能自动化等)在采购供应链领域的应用场景,具备将业务需求拆解为数字化解决方案的落地能力
熟练使用主流数字化办公、数据分析、可视化及 AI 辅助工具

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托西门子全球平台,接触前沿数字化与AI技术在传统行业的应用,视野开阔
  • 适合既懂供应链业务又对新技术敏感,且具备强执行力和沟通技巧的复合型求职者

缺点 / 挑战

  • 需平衡全球标准化与本土创新,面对跨文化沟通和复杂利益相关者的挑战较大

角色解读

  • 可向采购数字化专家、供应链数字化转型负责人或更大范围的IT/业务融合管理岗位发展
  • 负责将全球采购数字化战略在北京本地落地执行,包括项目跟进、资源协调和业务痛点梳理
  • 需具备供应链/采购业务知识、数字化转型项目管理经验、AI/大数据技术应用能力及中英双语沟通能力

申请策略

  • 强调自己在变革管理和团队赋能方面的经验,展示如何将技术语言转化为业务价值
  • 突出过往在供应链数字化项目中的具体成果,如降本增效数据、AI工具落地案例及跨部门协作经验
  • 加强对生成式AI、智能自动化在采购场景应用的最新了解,提升数据分析与可视化工具的使用熟练度

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出业务痛点、解决方案的创新性及最终的业务价值(如效率提升百分比)
  • 请分享一个你主导或参与的供应链数字化项目,你是如何解决落地难题的?
  • 你认为AI在采购环节(如智能寻源或风险管理)最大的应用场景是什么?
  • 如何向非技术背景的采购同事推广新的数字化工具?
  • 研究西门子最新的数字化战略及采购领域趋势,准备1-2个关于AI在供应链中实际应用的深度见解

职位点评

薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

作为已上市的跨国巨头,西门子提供具有市场竞争力的薪酬体系和完善的福利保障,符合中级经验人才的市场水准。

薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.0万/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿的AI与大数据技术在传统供应链中的应用,且强调团队赋能与个人成长,提供了良好的技能拓展空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、生成式 AI、智能自动化、大数据分析、数字化平台
成长机会赋能团队与能力建设、持续迭代赋能方案、成长性思维
业务类型profit_center

工作生活

60中等

跨国企业通常有一定的规范性,但职位涉及全球项目对接和快节奏环境,可能存在一定的压力,WLB情况未明确提及。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

通过数字化手段优化供应链,实现降本增效和风险控制,对企业运营效率和社会资源利用有积极意义。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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