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Senior GPU Compiler Development Engineer

Senior GPU Compiler Development Engineer

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Cuda
Gpu Programming
Hip
Llvm
Mlir
Onnx

AI 估算 · 35k–60k

高级GPU编译器工程师技能稀缺,跨国公司北京岗位,薪资有竞争力,综合市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责为AMD下一代GPU上的深度学习模型设计和实现MLIR编译器的算子降低与中间表示优化

你将与顶尖编译器专家合作,参与构建动态形状图IR降低、算子定义和性能分析,推动AI计算边界
适合对编译器和深度学习有浓厚兴趣的技术人才

最低要求

· 较强的面向对象编程背景,C/C++优先,注重细节

· 有MLIR实践经验(dialects、lowering、passes)
· 扎实理解深度学习算子和计算图
· LLVM、GPU编程(HIP/CUDA)、ONNX/ONNX Runtime经验加分
· Transformer/diffusion算子内部实现、动态形状和量化推理知识加分
· Windows和Linux开发经验
熟悉调试器、GitHub和性能分析工具
· 日常使用AI编码助手提升效率
· 英语工作沟通能力
· 有效的沟通和问题解决能力

工作职责

· 帮助设计单图上的动态图IR降低架构

· 实现新模型所需的注意力机制和控制流算子的定义及MLIR降低
· 构建模型和算子级别的运行时状态报告,分析图优化器行为
· 为MLIR dialect规范和算子添加清单做出贡献
评审算子降低工作
· 跟踪编译器、算法和架构趋势,并应用到IR栈
· 调试和修复现有问题,研究更高效的替代方案
· 与同行和合作伙伴发展技术关系

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AMD是全球领先的GPU厂商,平台和资源雄厚,职业履历增值明显
  • 团队由行业专家组成,可深入学习编译器与AI的交叉领域
  • 薪资福利优厚,股票期权等长期激励
  • 技术门槛高,需要同时具备编译器和深度学习双重背景
  • 工作节奏可能较快,面对不断迭代的AI模型需持续学习
  • 跨团队协作要求较强的英语沟通能力

缺点 / 挑战

  • 参与最前沿的AI编译器研发,技术挑战大,成长空间高
  • 适合热爱底层技术、对编译器和AI均有深入研究兴趣,且愿意接受高难度挑战的资深工程师

角色解读

  • 从编译器工程师逐步成长为AI编译器架构师或技术专家
  • 横向拓展至GPU底层软件、高性能计算或AI框架研发
  • 在AMD内部可晋升为技术主管或跨团队的技术负责人
  • 设计和实现MLIR编译器的算子降低、IR优化与动态形状图处理
  • 为GPU上的大语言模型和视觉模型提供高效的算子和控制流支持
  • 参与编译器架构设计,构建运行时状态报告并分析图优化行为
  • 跟踪前沿编译器与AI技术,持续改进IR栈与工具链
  • 深厚的编译原理和中间表示知识,特别是MLIR和LLVM
  • 精通C/C++编程,具备面向对象设计能力
  • 熟悉深度学习算子和计算图,了解常见网络结构
  • GPU编程经验(HIP/CUDA)以及AI编码工具使用习惯

申请策略

  • 提前了解AMD ROCm软件栈和开源编译器项目,展现热情
  • 准备一个项目案例,详细说明如何通过编译器优化提升AI模型性能
  • 突出MLIR项目经验,包括dialect设计、pass开发或lowering实现
  • 展示深度学习算子优化或计算图编译相关的工作成果
  • 强调C/C++编程能力,特别是性能敏感代码的优化案例
  • 如有GPU编程(CUDA/HIP)或LLVM贡献,务必列出
  • 深入学习MLIR官方教程并动手实践dialect和pass
  • 阅读LLVM后端代码,理解GPU代码生成流程

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答项目经验问题
  • 对概念性问题,先定义关键术语,再举例说明,最后总结优势
  • 对于设计类问题,从需求分析、方案对比、实现步骤和验证角度展开
  • 请描述MLIR中Dialect和Pass的工作原理?
  • 如何为一个新的深度学习算子设计MLIR lowering?
  • 谈谈你对动态形状图编译的理解和挑战?
  • 你过去有没有优化过GPU kernel的经历?具体怎么做的?
  • 如何看待编译器在AI加速中的作用?

职位点评

76
综合评分

AMD北京高级GPU编译器工程师,前沿技术栈、薪资优厚、成长空间大,但工作强度与现场办公要求较高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿领域挑战,对薪资和福利有较高期望,且能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利

80较高

该职位薪资水平较高,福利完善(AMD提供股票、五险一金等),但具体薪资未明确,需面议。综合评估补偿性动机满足较好。

薪资信号面议 (35K-60K/月)
福利待遇At AMD, our benefits are designed to help you thrive、AMD benefits at a glance

成长发展

90较高

职位涉及MLIR、GPU编译等前沿技术,工作内容与AI发展趋势高度吻合,成长空间极大,且团队专家云集。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MLIR、LLVM、GPU、Deep Learning、AI
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京办公室办公,未提及远程或弹性工时,可能面临高强度研发节奏,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

AMD致力于推动AI和计算技术的边界,职位参与构建下一代GPU计算体验,具有一定社会意义,但偏技术实现。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号build great products that accelerate next-generation computing experiences、shape the future of AI
创新程度积极采用新技术
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