小米
顶尖应届-AI编译器高级开发工程师-芯片
顶尖应届-AI编译器高级开发工程师-芯片
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Ai编译器
Llm
Llvm
Mlir
Tvm
代码生成
强化学习
深度学习
AI 估算 · 25k–40k
顶尖应届生AI编译器岗位，技术要求高，市场稀缺，小米大厂薪资有竞争力，硕士起薪约25-40k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位面向顶尖应届生，致力于AI编译器核心架构设计与研发，结合大语言模型（LLM）探索智能编译优化技术，实现软硬件协同极致性能
你将参与从算法到芯片的端到端优化链路，挑战高能效比和自动化编译器前沿课题，适合具备扎实编译器基础和深度学习背景的研究型人才
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业在读博士/硕士研究生
具备扎实的编译器基础知识，熟悉 LLVM/GCC 等主流编译器框架，了解编译优化 pass 体系
具有深度学习或大语言模型相关研究经验，熟悉 Transformer 架构及主流 LLM 训练/推理框架
熟练掌握 C/C++ 和 Python，具备较强的工程实现能力
工作职责
下一代AI编译器架构设计与研发：主导AI芯片编译器的核心方案设计与开发实现，聚焦于软硬件协同优化，挑战极致的硬件资源利用率与高能效比（Energy Efficiency）
LLM驱动的编译器前沿探索：结合大语言模型（LLM）与智能体（Agent）技术，探索自动代码生成、智能算子融合及自动化性能调优等前沿课题，构建“AI辅助AI编译”的下一代智能工具链
软硬协同的系统级优化：深度融合前沿AI算法（如大模型推理/训练）、底层硬件架构与业务产品需求，打通从算法到芯片的端到端编译优化链路
极致性能与功耗分析：主导复杂模型在真实场景下的性能瓶颈剖析，建立深度的性能与功耗分析模型，研发并落地系统级的极致优化策略
编译器技术演进与生态建设：保持对业界顶尖编译器（如TVM, MLIR, Triton等）及LLM前沿动态的敏锐嗅觉，规划并引领自研AI编译器的技术演进路线图
优先资格
在程序分析、编译优化、代码生成、AI Code 等方向有论文发表者优先
具备强化学习、代码表示学习等相关研究背景者优先
良好的学术写作能力和团队协作精神
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI与编译器交叉前沿，技术壁垒高，职业竞争力强
- 小米大厂平台，资源丰富，可接触芯片、算法、系统全栈
- 高薪待遇，对应届生极具吸引力
- 技术难度大，需要同时精通编译器和深度学习，学习曲线陡峭
- 研究方向前沿，不确定性高，需较强的自主探索能力
- 适合对编译技术和AI有浓厚兴趣、具备扎实代码能力和研究精神的顶尖硕博应届生
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，尤其在项目关键阶段
角色解读
- 成为AI编译器领域专家，主导下一代编译器技术方向
- 向AI系统架构师发展，负责芯片-算法-应用全栈优化
- 有机会带领团队，从IC转向技术管理或首席科学家路径
- 主导AI芯片编译器的核心方案设计与开发，聚焦软硬件协同优化，提升硬件资源利用率和能效比
- 探索大语言模型（LLM）在编译器优化中的应用，如自动代码生成、智能算子融合和自动化性能调优
- 负责算法到芯片的端到端编译优化链路，进行性能瓶颈剖析与系统级优化策略研发
- 扎实的编译器基础知识，熟悉LLVM/GCC框架及编译优化pass体系
- 深度学习与LLM研究经验，熟悉Transformer架构及主流训练/推理框架
- 精通C/C++和Python，具备较强的工程实现能力
申请策略
- 提前了解小米芯片与编译器团队的技术方向，在简历和面试中展示匹配的研究兴趣
- 突出编译器相关项目经验，如LLVM pass开发、自定义编译器实现
- 强调深度学习或LLM研究，尤其是涉及代码生成、模型优化的经历
- 展示高水平论文发表、开源贡献或竞赛获奖
- 熟悉MLIR、TVM等现代编译器框架，掌握其核心概念
- 了解强化学习基础，特别是其在代码优化中的应用
面试指南
- 从基础原理出发，结合实际案例，展示系统性思考
- 针对LLM+编译器问题，先明确建模方式，再讨论可行性及局限
- 请解释LLVM中一个典型的优化pass（如GVN或LICM）的工作原理
- 如何利用大语言模型生成高效的代码或优化方案？请给出具体思路
- 描述Transformer架构在代码理解任务中的优势和挑战
- 你在编译优化或AI方向最有代表性的项目是什么？难点及解决方案
- 复习编译器优化pass、LLVM IR、指令选择等核心知识
- 阅读TVM、MLIR相关论文和代码，了解当前AI编译器前沿
职位点评
79
综合评分
前沿AI编译器研发，技术牛、薪资高，但工作强度和不确定性也高。
更适合这类人
适合以技术成长和高薪为首要目标、能接受高工作强度和不确定性、对编译器与AI交叉领域充满热情的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利90
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
90较高
大厂应届生薪资具有较高竞争力，虽然JD未明确薪资，但行业标杆地位保证薪酬水准。福利未提及，但大厂通常配备五险一金等。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
技术方向为前沿AI编译器与LLM，极具发展潜力，能深度参与核心研发，但JD未明确晋升或培训体系，略有遗憾。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI编译器、LLVM、MLIR、TVM、深度学习、强化学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点为北京现场办公，未提及弹性工作或远程，大厂研发通常有一定强度，WLB信号不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI芯片和编译器属于高速增长赛道，技术对社会有正向推动，但使命感信号不强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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