寒武纪
AI编译器研发工程师-27届
AI编译器研发工程师-27届
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Llvm
Mlir
Npu架构
性能调优
算子融合
编译器优化
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖AI编译器技术栈、高成长潜力、国产芯片核心岗，适合专注技术突破的理工科新人
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
3.3万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招 · 其中后端开发 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 440 个在招
职位详情
关于这个职位
负责在寒武纪NPU架构上适配和优化Triton及MHLO图编译器，通过MLIR框架提升代码执行效率与算子性能
需完成图优化、后端代码生成、调度策略及流水并行化等工作，并与硬件/AI框架团队协作，持续跟踪LLVM等前沿技术以提升AI计算性能
最低要求
计算机、电子工程、数学或相关专业，本科及以上学历
具备扎实的编程基础，熟练掌握C++和Python
对编译器技术有浓厚兴趣，熟悉MLIR、Linalg或类似编译框架者优先
有Triton开发经验或参与过相关开源项目者优先
有GPU/TPU/DSP等芯片的Kernel优化或性能调优经验者加分
学习能力强，具备良好的问题解决能力和团队协作意识
工作职责
研究和优化Triton编译器和基于MHLO的图编译器，使其高效支持寒武纪芯片计算架构
基于MLIR + Linalg框架，提升编译器代码执行效率
参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化相关优化工作
研究和优化寒武纪芯片上的Kernel计算性能，降低计算开销，提高吞吐率
研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen）相关优化策略
与硬件团队、AI框架团队（如PyTorch/TensorFlow）协作，提升寒武纪AI编译器对寒武纪NPU的支持能力
跟踪LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor等AI编译器前沿技术，优化编译性能
优先资格
参与过 Triton、IREE、XLA、TVM、TorchInductor 等编译器的开发，或在 GitHub 提交过相关 PR
在校期间参与过编译器、AI框架或高性能计算相关项目
有ACM、OI等竞赛背景或开源社区贡献
在 NeurIPS、ICLR、PLDI、CGO、MICRO 等学术会议上发表过 AI 编译相关论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入AI算力底层核心技术栈，接触国产头部芯片厂商
- 技术壁垒高，行业稀缺性强，长期职业护城河深
- 涉及软硬件协同优化，调试难度大且周期长
- 对底层系统编程与编译器原理有强烈兴趣，具备扎实数理基础与开源项目经验的理工科毕业生
缺点 / 挑战
- 需紧跟国内外前沿编译器技术迭代，知识更新压力较高
角色解读
- 可成长为AI编译器核心架构师或高性能计算专家
- 向底层系统软件、芯片工具链或AI基础设施负责人方向发展
- 负责寒武纪NPU架构下的AI编译器适配与性能优化
- 基于MLIR框架进行图优化、代码生成与调度策略设计
- 协同硬件与AI框架团队提升编译器生态支持度
- 精通C++/Python编程与数据结构算法
- 深入理解编译器原理（MLIR/Triton/LLVM）
- 掌握GPU/NPU Kernel优化与算子融合技术
申请策略
- 提前准备笔试中的算法与编译器基础题
- 面试时重点展示对Triton或TVM源码的理解深度
- 突出MLIR/Triton等编译器实战经历、GitHub开源PR贡献及高性能计算项目成果
- 量化Kernel优化带来的性能提升指标
- 强化C++现代特性与内存管理
- 系统学习MLIR IR设计与Pass开发流程
- 补充GPU/NPU架构基础知识
面试指南
- 采用“理论结合实践”框架：先阐述核心概念与架构设计，再结合具体项目案例说明落地过程，最后总结优化效果与反思
- 请简述MLIR的多级中间表示设计思想及其优势
- Triton与传统TVM在GPU Kernel生成上有何差异？
- 如何针对特定NPU架构设计高效的指令调度策略？
- 遇到编译器优化瓶颈时，你的排查思路是什么？
- 复习《龙书》编译器基础与MLIR官方文档
- 梳理个人参与的开源项目代码逻辑
- 了解寒武纪NPU架构特性与主流AI框架生态
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活65
使命价值85
薪资福利
80较高
作为头部AI芯片企业校招岗，整体薪酬包与福利体系具备较强市场竞争力，但JD未明确披露具体数额。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
90较高
岗位直击AI算力底层核心技术，技术栈前沿且成长空间广阔，公司提供充足的实战平台与开源协作环境。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈MLIR、Triton、LLVM、NPU、算子融合、C++
业务类型profit_center
工作生活
65中等
技术攻坚型岗位通常节奏较快，JD未提及弹性办公或加班政策，实际WLB取决于项目交付周期。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
投身国产AI芯片底层工具链建设，对打破算力封锁、推动自主可控具有显著社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
寒武纪 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs