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FAE/ Field Support Manager

FAE/ Field Support Manager

发布于 大约 11 小时前

中层管理(经理/总监)

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术支持
Customer Support
Datacenter
Epyc
Mi
X86

AI 估算 · 35k–55k

AMD为跨国半导体巨头,FAE经理级别要求10+年经验,深圳地区资深技术管理岗薪资较高,综合市场水平估算月薪35-55K,15个月年薪。

职位详情

关于这个职位

作为AMD中国区FAE经理,你将负责支持AMD EPYC/MI系列产品在中国合作伙伴的数据中心平台推广,与OEM团队及内部工程团队协作设计赢单,并提供技术支持以确保销售目标达成

该职位要求深厚的数据中心技术经验、x86架构知识及Linux系统能力,同时需要频繁出差,与客户和内部团队紧密合作
适合有10年以上数据中心技术支持或研发经验、具备管理潜力的资深工程师

最低要求

Required Experience and Skills:

+ years of Datacenter technical field support or MNC Datacenter R&D experience is a MUST.
MNC datacenter customer support or datacenter architect experience is preferred.
Familiar with Datacenter and DCGPU architecture basic performance test tool and method.
Familiar with x86 architecture and Basic structure of Computer/Server.
Familiar with application performance tuning.
Familiar with Linux operation system (CentOS, RHEL, SUSE and so on).
Experience in Kernel debug and develop is a big plus.
Leadership ability is a plus.
Proficiency in both spoken and written English and Mandarin.
Frequent domestic travel is required.
Education:
BS or MS in Computer Science, Computer Engineering or Electrical Engineering required.

工作职责

KEY RESPONSIBILITIES:

AMD China is seeking a Field Application Engineering Manager position supporting AMD EPYC/MI products in Datacenter Platforms for PRC Partners.
Collaborate with the PRC DataCenter OEM team and multinational internal Engineering & BU teams to seek design-in opportunities and provide the technical support to ensure sell-through targets.
Location:
Position is in Shenzhen

优先资格

Ideal Candidates Traits:

Actively and enthusiastically learn new technologies.
Strong customer facing and handling ability.
Strong teamwork and communication skills.
Strong presentation skills in English and Mandarin.
Strong documents writing and technical training ability.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AMD在AI和数据中心领域处于高速增长期,EPYC和MI系列产品市场份额不断提升,个人成长空间大
  • 接触最前沿的CPU/GPU技术和大型数据中心客户,技术视野和履历价值高
  • 跨国巨头平台,薪资福利优厚,管理岗位有更多资源和影响力
  • 客户群体高端,能积累丰富的行业人脉和解决方案经验
  • 数据中心技术迭代快,需持续学习,保持对最新架构、工具和行业趋势的敏感度
  • 适合有10年以上数据中心经验、热爱技术交流、具备管理意愿且能接受高强度出差节奏的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 频繁出差(Frequent domestic travel)对生活状态和家庭平衡要求较高,需长期适应
  • 岗位要求技术和管理能力并重,同时面对客户的需求和内部资源的协调,压力较大

角色解读

  • 技术深度方面,可向首席架构师或技术专家方向深耕,成为数据中心领域的权威顾问
  • 管理维度上,可晋升为区域技术总监或产品线技术负责人,统领更大规模的FAE团队
  • 行业机会丰富,AI和数据中心高速发展,可横向跳槽至头部云厂商、服务器厂商或芯片公司
  • 负责AMD EPYC/MI系列产品在中国区的技术推广与支持,协助合作伙伴完成服务器平台的设计导入
  • 与OEM客户和内部工程团队紧密协作,解决技术难题,推动产品在数据中心场景中的落地
  • 作为技术顾问,为客户提供架构优化、性能调优和系统级支持,确保销售目标的达成
  • 承担团队管理职责,协调资源、培养人才,并代表AMD与关键客户建立长期技术信任关系
  • 精通x86服务器架构和GPU加速卡(DCGPU)架构,熟悉数据中心平台设计
  • 熟练掌握Linux系统(CentOS/RHEL/SUSE),具备内核调试和性能调优能力者优先
  • 优秀的客户沟通和演讲能力,能用中英文清晰表达技术方案
  • 具备强大的学习能力和团队协作精神,能够适应频繁出差和高强度技术支持工作

申请策略

  • 提前了解AMD中国区数据中心业务布局和生态合作伙伴,在面试中展现对业务的思考
  • 准备一个完整的技术支持案例,展示从客户需求分析到方案落地全过程的个人作用
  • 突出数据中心领域10年以上的技术支持或研发经验,展示具体项目成果如大型客户落地案例
  • 强调x86架构、Linux系统、性能调优等硬技能,尤其是内核调试经验(如果有)
  • 体现中英文双语沟通能力和跨团队协作经验,可举例说明如何协调国内外团队
  • 如有团队管理或导师经历,务必突出,这是从IC转向Manager的关键加分项
  • 复习AMD EPYC和MI系列产品知识,了解其架构特点与竞争对手对比,可提前阅读官方文档
  • 熟悉常见数据中心性能测试工具(如SPECpower、MLPerf)和调优方法论

面试指南

  • 针对技术问题,采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答,突出量化成果和解决问题的思路
  • 对于管理类问题,强调协作与优先级管理,展示如何通过流程优化和团队赋能提升效率
  • 沟通类问题可结合具体故事,展示如何根据受众调整表达方式和专业深度
  • 请描述一个您成功支持大型数据中心客户应用AMD或竞争产品落地的案例,您在其中扮演了什么角色?
  • 如何调优一个基于x86服务器的性能瓶颈?请举例说明您使用过的工具和方法
  • 当客户遇到GPU加速器与CPU协同工作的问题,您会如何分析和解决?
  • 您如何管理多个同时进行的客户项目,并确保资源分配合理?
  • 怎样向非技术背景的客户高层传达复杂技术方案的价值?

职位点评

71
综合评分

AI前沿芯片巨头的高阶技术管理岗,技术含金量高,但出差多、WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿和行业影响力、对出差和高强度工作有心理准备、且重视职业生涯长期发展的资深技术人才。
表现最好
使命价值
相对薄弱
工作生活
薪资福利72
成长发展82
工作生活45
使命价值85

薪资福利

72中等

AMD作为上市跨国巨头,薪资竞争力强,但JD未披露具体薪资和福利细节,补偿性保障有吸引力但需确认。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展

82较高

岗位处于AI和数据中心前沿技术领域,接触AMD最新EPYC/MI产品,技术深度和行业前景好,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈EPYC、MI、Datacenter、x86、Linux、Kernel、Performance Tuning、DCGPU
业务类型profit_center

工作生活

45较低

要求频繁国内出差(Frequent domestic travel),现场办公,未提弹性工作,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

AMD使命是加速下一代计算体验,岗位直接推动AI与数据中心技术进步,社会价值和行业使命感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号build great products that accelerate next-generation computing experiences、shape the future of AI
创新程度积极采用新技术
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