超威半导体
System/Test Validation Engineer
System/Test Validation Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量管理
质量管理
Dfm/Dft
Gpu服务器
Ict/Fct测试
Npi
Pcba
Sop撰写
产能规划
失效分析(Fa)
良率分析
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
AI 服务器量产品质与良率的关键枢纽岗位，成长性强、责任重、需常驻产线。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比质量管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
90 个在招 · 其中质量管理 2 个
市场机会
选择适中
新竹 · 质量管理 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是 AMD 数据中心 GPU 服务器与板级产品的产品工程师，负责从首件验证到量产爬坡的端到端生命周期管理，是硬件研发团队与 ODM/代工厂之间的关键桥梁
你需要主导良率提升、失效分析、测试方案定义与产能规划，确保产品质量、良率与交付节奏
最低要求
具备 3 年以上服务器、GPU/AI 计算平台或数据中心硬件领域的产品工程（Product Engineering）或 NPI 经验
熟悉 PCBA 与服务器主板/系统集成的大规模量产流程及测试策略，具备从产品层面把控质量、良率与成本的实操经验
具备 DFM/DFT 评审的实操经验，能与研发团队合作输出可落地的设计优化反馈
具备与 ODM/CM 代工厂合作的经验（强烈优先），能独立管理跨站点、跨团队的协调与问题升级
掌握良率分析与失效分析的工具和方法（如 FA 实验室、X-ray、ICT/FCT 测试），并能将分析结论转化为可执行的产品改进
具备产能规划与设备/工装部署经验，能够支撑快速的量产爬坡
具备较强的英文书面与口头沟通能力，能够撰写英文 SOP 并直接与海外团队沟通
电子工程、电机工程、机械工程、工业工程或相关技术领域的本科及以上学历
工作职责
主导数据中心硬件、GPU 服务器及板级产品的 NPI 生命周期，从首件验证推进至量产爬坡，对产品质量与交付时间线承担端到端责任
参与硬件设计早期评审，提供 DFM（可制造性设计）/ DFT（可测试性设计）反馈，优化生产质量与一次通过率（FPY）
与 ODM/CM 工程团队紧密协作，解决量产现场的实时问题，提升良率并降低制造成本，作为产品侧对接人统筹沟通与决策
定义硬件测试需求，分析测试失效，并通过失效分析（FA）指导工厂团队排查复杂的 PCBA 与服务器平台问题
根据产品复杂度与项目时间线，预测并规划所需的生产测试设备、工装与工厂产能
与硬件、固件、软件研发团队跨职能对接
撰写并维护可全球通用的 SOP 与测试规范，确保从研发到量产的一致性与可追溯性
优先资格
硕士学历优先
持有 Six Sigma、PMP 等相关行业认证为加分项，但非必需
具备跨时区、跨国项目团队的工作经验为加分项
与 ODM/CM 代工厂合作的经验为强烈优先项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与 AI 服务器这一高速扩张的产品线，接触 GPU 平台与数据中心硬件的完整量产链路
- 岗位处于研发与制造的枢纽位置，能同时积累工程深度与跨组织协调能力
- 跨国企业平台，需与海外团队和代工厂协作，国际化经验含金量高
- 要同时平衡工程细节与业务优先级，对沟通与决策能力要求高
- 跨时区协作意味着非标准工作时段沟通的可能
- 适合有服务器或数据中心硬件背景、愿意扎根产线解决实际问题、擅长跨团队推动闭环的工程师
缺点 / 挑战
- 需要长期贴近产线，面对量产爬坡期的交付压力与突发问题，节奏快、责任重
角色解读
- 路径一是在产品工程/NPI 方向纵深发展，成为复杂 AI 服务器平台的产品负责人
- 二是横向拓展到质量、供应链或项目管理方向，成长为跨职能项目负责人
- 三是依托与研发和代工厂的深度协作经验，转向技术管理岗
- 负责数据中心 GPU 服务器与板级产品从首件验证到量产爬坡的全过程，是研发与代工厂之间的核心接口人
- 日常围绕良率提升、失效分析、测试方案定义、产能与工装规划展开，并撰写全球通用的 SOP 与测试规范
- 需要熟悉 PCBA 与服务器系统集成的量产流程和测试策略，掌握 DFM/DFT 评审方法
- 具备良率分析、失效分析（FA、X-ray、ICT/FCT）的实操能力，并能与 ODM/CM 厂跨站点协作
- 英文书面与口头沟通能力是硬要求，需能独立撰写英文 SOP 并对接海外团队
申请策略
- AMD 强调端到端闭环负责与数据驱动的做事方式，简历与面试中多体现你如何从问题发现一路推进到根本原因与解决方案落地
- 了解 AMD 在 AI 加速器与数据中心产品线的布局，有助于在沟通中展现业务理解
- 突出你负责过的产品从 NPI 到量产的完整案例，量化良率提升、FPY 改善或成本下降的成果
- 列出参与过的 DFM/DFT 评审及落地成效，以及具体的失效分析工具与方法使用经验
- 强调与 ODM/CM 代工厂协作、跨站点协调和问题升级处理的经验，并体现英文文档与海外沟通能力
- 补强良率统计分析与六西格玛方法论，熟悉 FA 实验室、X-ray、ICT/FCT 等测试手段的原理与判读
- 提前学习数据中心 GPU 服务器与主板架构的基础知识，梳理典型 PCBA 制程缺陷模式
- 提升英文技术写作能力，准备可展示的 SOP 或测试规范样例
面试指南
- 采用 STAR 结构作答：先交代产品与量产阶段背景，再说明你承担的具体角色与判断依据，重点讲清数据如何支撑你的决策
- 强调闭环：问题发现、根因分析、跨团队推动、验证效果、标准化沉淀五个环节
- 对于协作类问题，突出你如何用数据和事实对齐各方，而非单纯依靠职位权力
- 请描述一次你主导的量产爬坡项目，遇到的最大良率问题是什么，你如何定位并解决？
- 你是如何参与 DFM/DFT 评审并把研发的设计问题转化为可执行改进的？举例说明
- 当 ODM 工厂与内部研发对某个失效原因判断不一致时，你会如何推动达成共识？
- 你如何根据产品复杂度规划测试设备与产能？遇到过产能瓶颈吗？
- 请举例说明你撰写并推行标准 SOP 的经验，如何确保跨厂区执行一致？
职位点评
薪资福利72
成长发展78
工作生活45
使命价值68
薪资福利
72中等
JD 未披露薪资与具体福利，但岗位位于半导体与服务器代工核心聚落，技术要求明确且经验门槛中等偏上，整体薪酬预期处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
78中等
岗位覆盖 NPI 全流程并横跨研发、固件、软件与代工厂多方，技能积累面宽；但 JD 未提及培训体系或晋升路径，成长更多依赖个人主动争取。
技术前沿主流现代技术
技术栈NPI、DFM、DFT、FPY、FA、X-ray、ICT/FCT、PCBA、GPU服务器、产能规划
业务类型cost_center
工作生活
45较低
JD 描述为快节奏、高压力的量产环境，要求贴近产线并跨时区协作，但未明确说明办公模式或加班制度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
68中等
所处 AI 服务器赛道处于高速增长期，JD 也带有「推动世界向前的技术」这类使命表达，但岗位本身偏制造与质量保障，直接社会影响较为间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号advancing healthcare and scientific discovery、powering AI、technology that moves the world forward
创新程度积极采用新技术
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