英特尔
Operations Research Engineer Intern
Operations Research Engineer Intern
发布于 6 小时前实习/见习
实习生混合式弹性办公算法优化工程师
算法优化工程师
Sql
仿真优化
供应链优化
数学建模
机器学习
线性规划
运筹学
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
半导体龙头实习、算法优化前沿技术、成长空间大，现场办公强度中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.5万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
面向制造与供应链复杂问题，运用数学建模、仿真及优化/机器学习技术设计并开发决策算法
深入理解晶圆厂与先进封装环境，结合业务需求定位根因，制定战略与战术解决方案，推动工厂效能提升与网络优化
最低要求
需拥有运筹学、工业工程、系统工程、计算机科学、管理科学或相关领域（如机器学习或数学）的硕士或博士学位
具备扎实的运筹学知识，特别是线性规划等
掌握C#或Python编程经验
了解SQL Server等数据库管理系统
对供应链管理/优化（尤其是生产计划）有良好理解
熟悉数据挖掘和可视化工具
每周至少到岗3天
承诺至少完成6个月的实习期
工作职责
设计、开发和应用工程、数学模型、仿真及优化/机器学习模型，以解决复杂的制造和供应链问题
识别并解决工厂性能、负载、设备性能、决策科学以及供应和分销网络中的高度复杂问题
深入理解工厂（Fab和先进封装）环境和供应链知识，开发复杂的工程模型并应用其识别和推动解决方案
构建、开发、验证并应用基于数学的决策算法、启发式方法、优化和仿真模型及AI工具
与业务部门密切合作，识别根本原因，定义战略和战术需求，并推动适当的商业和技术解决方案
利用正式的技术培训、业务知识和判断力，开发解决问题的方案
优先资格
熟悉生产调度
了解SQL Server等数据库管理系统
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球半导体龙头平台，接触前沿晶圆制造与先进封装业务
- 实战导向强，直接参与高价值供应链优化项目，技术转化率高
- 导师制完善，利于学术背景向工业界平滑过渡
- 业务场景复杂度高，需快速消化半导体制造专业知识
- 算法落地受限于实际数据质量与系统兼容性，调试周期较长
- 实习期考核严格，需兼顾学术研究与工程交付
- 适合数理基础扎实、热爱算法落地，且对半导体制造或供应链优化有浓厚兴趣的硕士/博士研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级运筹学家、供应链架构师或算法专家方向发展
- 积累半导体行业Know-how后，可转型至战略规划、技术管理或核心研发岗位
- 持续深耕AI与运筹交叉领域，成为复合型技术骨干
- 负责构建数学模型与优化算法，解决半导体制造与供应链中的实际瓶颈问题
- 深入产线与业务场景，将复杂工程问题转化为可计算的决策模型
- 与跨部门团队协作，落地仿真与AI工具以提升产能与效率
- 扎实的运筹学与数学建模基础，精通线性规划与随机优化算法
- 熟练掌握Python或C#进行算法实现与数据处理
- 熟悉供应链管理与生产调度逻辑，具备数据挖掘与可视化能力
申请策略
- 提前了解英特尔在中国的研发与制造布局，准备1-2个将数学模型应用于工业场景的案例
- 面试时展现严谨的逻辑思维与跨部门沟通潜力
- 突出运筹学/数学建模竞赛获奖经历或相关论文发表
- 详细列举Python/C#项目代码量及优化算法（如LP/MIP）的实际应用效果
- 强调供应链仿真或生产排程相关课程/实习经验
- 补充Gurobi/CPLEX等求解器使用经验
- 学习半导体制造工艺基础与供应链网络设计理论
- 强化SQL与数据可视化库实操能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景、目标、你的具体贡献、使用的算法工具及最终量化成果
- 针对模型与效率问题，阐述剪枝策略、启发式近似或并行计算思路
- 数据预处理方面强调清洗规则、异常值检测与特征工程流程
- 请分享一个你使用运筹学或机器学习解决实际问题的完整案例
- 如何平衡模型的准确性与计算效率？
- 面对缺失或噪声较大的生产数据，你会如何进行预处理？
- 简述线性规划与整数规划的区别及应用场景
- 复习经典运筹学算法及其现代变种
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
跨国科技巨头提供符合市场水准的实习津贴与完善福利体系，稳定性较高，但实习岗位薪资上限受限于学生身份。
薪资信号市场水准 (1.2千–1.8万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦前沿运筹优化与AI交叉技术，直接对接半导体核心制造与供应链业务，技术成长路径清晰且行业壁垒高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Operations Research、Machine Learning、Python、C#、Simulation、Optimization、SQL
业务类型profit_center
工作生活
45较低
明确要求每周至少到岗3天且需现场办公，工作节奏受制造业与供应链业务影响，WLB信号未明确提及，整体灵活性一般。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过优化算法提升半导体制造效能与供应链韧性，对保障全球芯片产业链稳定具有积极意义，社会价值导向明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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