中国电信
算法开发工程师
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发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
仿真平台
密码学
算法调优
组合优化
量子计算
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿量子赛道、国企平台稳定、技术成长极快、WLB中规中矩
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2350 个在招 · 其中算法优化工程师 15 个
市场机会
选择适中
合肥 · 算法优化工程师 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责量子计算纠错码方案设计与解码器算法开发，搭建仿真验证平台
参与组合优化问题与量子经典混合算法建模求解
负责后量子密码算法实现、性能优化及安全协议研发
需具备扎实的数理基础与编程能力，探索前沿量子技术在实际场景中的应用
最低要求
硕士研究生及以上学历，并取得相应学位，计算机、量子物理、通信工程、控制科学与工程、信息安全、密码学、数学及相关专业优先
具备扎实的数理基础、逻辑推导能力与算法数据结构基础
系统学习过量子纠错理论，或离散数学、图论、组合优化与算法复杂度分析，或机器学习基础及PyTorch/TensorFlow框架，或任务调度、资源分配、约束优化相关理论
熟悉量子计算基本原理，了解量子线路模型、泡利矩阵、酉变换等基本概念
熟悉PQC、隐私计算、安全多方计算、联邦学习、同态加密、区块链中的2种及以上，了解密码算法的安全实现及安全性评价指标
熟练掌握Python、C/C++、Go中至少一门编程语言
有使用Stim、Qiskit等纠错仿真工具，或Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解器，或PennyLane、TensorCircuit等量子机器学习库经验者优先
有卫星调度、资源规划、量子通信相关项目经验者优先
有后量子密码算法跨平台（x86/ARM/FPGA）实现经验者优先
具备良好的英文文献阅读能力，能够快速复现并改进前沿算法
诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题
工作职责
研究和设计面向容错量子计算的纠错码方案（如表面码、颜色码、LDPC码等），开发高效解码器算法，研究错误缓解技术及容错逻辑门编译策略，构建量子纠错仿真平台进行全流程模拟验证
负责组合优化问题（如最大割、图着色、旅行商问题、约束满足问题等）的量子算法建模、求解与性能分析，研究并开发基于QAOA、量子退火、Grover自适应搜索等量子范式的求解器，结合经典优化技术设计量子-经典混合算法
设计并开发量子-经典混合机器学习模型（如量子神经网络、量子核方法、量子生成模型等），研究量子数据编码策略对模型性能的影响，负责模型的训练、验证与调优
参与量子密钥分发星座核心算法的设计与原型验证，覆盖多星多站协同调度、密钥资源弹性分配等算法，负责算法的代码实现、性能调优与效果验证
负责国密、后量子密码算法实现及性能优化，基于后量子密码算法开展安全协议研发与应用集成
负责后量子密码算法基于x86、ARM、FPGA等平台的算法实现与性能优化
负责算法验证、基准测试与调优，与经典求解器（如Gurobi、CPLEX）进行对比，量化量子优势
优先资格
计算机、量子物理、通信工程、控制科学与工程、信息安全、密码学、数学及相关专业优先
有使用Stim、Qiskit等纠错仿真工具，或Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解器，或PennyLane、TensorCircuit等量子机器学习库经验者优先
有卫星调度、资源规划、量子通信相关项目经验者优先
有后量子密码算法跨平台（x86/ARM/FPGA）实现经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿量子计算与后量子密码赛道，技术壁垒高且具备国家战略意义
- 依托电信央企平台，资源投入充足且职业稳定性强
- 量子计算仍处于产业化早期，部分算法落地场景有限
- 跨学科知识要求极高，需持续跟踪国际顶尖论文与开源社区动态
- 适合具备深厚数理背景、热爱前沿科研探索、追求长期技术深耕的硕士及以上学历人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向量子算法首席研究员或架构师方向发展
- 也可转向量子通信安全、高性能计算或AI大模型底层算法领域，成为复合型技术专家
- 负责量子计算纠错码设计与解码器开发，搭建仿真验证平台
- 主导组合优化与量子经典混合算法的建模求解
- 完成后量子密码算法的跨平台实现与安全协议研发
- 扎实的数理基础与算法数据结构功底
- 精通Python/C++/Go至少一门语言
- 熟悉量子计算原理、PQC密码体系及主流机器学习框架
- 掌握Gurobi/CPLEX等优化求解器使用
申请策略
- 提前调研中国电信在量子通信与算力网络方面的战略布局
- 面试时准备1-2个完整的算法从理论推导到代码落地的案例
- 突出量子计算/密码学相关科研项目或竞赛经历
- 详细列出掌握的仿真工具链（Qiskit/Stim等）与优化求解器实战经验
- 强调跨平台（FPGA/ARM）代码优化成果
- 补充量子线路编译与误差缓解的最新研究进展
- 强化C++高性能计算与GPU并行编程能力
- 深入理解后量子密码标准化进程（NIST PQC标准）
面试指南
- 采用“背景-方法-实验-结论”结构阐述项目
- 重点说明算法选型依据、复杂度分析、硬件适配策略及量化指标提升
- 结合具体代码片段或架构图展示工程落地能力
- 请详细介绍你研究过的量子纠错码或混合量子-经典算法的原理与实现难点
- 如何评估和对比量子算法相对于经典求解器（如Gurobi）的优势
- 在后量子密码算法的FPGA/x86移植过程中，遇到了哪些性能瓶颈及优化手段
- 复习量子力学基础与线性代数核心概念
- 梳理目标岗位的开源工具链使用经验
职位点评
薪资福利70
成长发展92
工作生活65
使命价值85
薪资福利
70中等
职位未明确披露具体薪资范围，但作为央企合肥地区算法岗，整体薪酬福利体系通常规范完善，现金激励受体制内标准限制。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
92较高
JD明确要求掌握量子纠错、后量子密码及混合算法等前沿技术栈，并提供仿真平台与基准测试环境，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈量子计算、后量子密码、QAOA、PQC、Python、C++、Gurobi、Qiskit
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
JD未明确说明办公模式与工时安排，仅从岗位职责推断为常规研发节奏，项目攻坚期可能存在阶段性强度波动。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
工作内容直接关联量子密钥分发、后量子密码安全协议等国家关键基础设施方向，技术落地具备显著的战略与安全价值。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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