中兴通讯
算法工程师（实习生）
算法工程师（实习生）
发布于 大约 3 小时前实习/见习
南京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Matlab
光通信
卫星通信
机器人
深度学习
算法仿真
通信信号处理
AI 估算 · 6k–8k
实习岗位，南京地区，技术门槛高，薪资中等偏上。
职位详情
关于这个职位
这是一份算法工程师实习岗位，工作地南京
你将参与5G通信、光通信、卫星NTN、机器人与AI等多个前沿领域的算法研发，负责算法设计、仿真实现与验证
技术要求高，能深度接触行业顶尖技术，为未来职业发展积累宝贵经验
最低要求
数字中频、射频控制算法开发方向任职要求：
通信、电子、微电子、计算机、数学、物理等相关专业硕士及以上学历
熟练掌握C/C++语言，熟练掌握通信信号调制解调流程，并具备独立仿真实现能力
熟悉仿真设计的经验，精通至少一种主流射频和硬件仿真软件使用
熟悉大规模矩阵运算，对数学运算具备浓厚的兴趣
通感一体化方向任职要求：
通信工程、电子信息、雷达信号处理、遥感、自动化等相关专业硕士及以上学历
精通无线通信原理（OFDM、毫米波、大规模MIMO）与雷达信号处理
善于学习和钻研，具备良好的数学基础、逻辑分析能力、系统思考能力和系统设计能力
具备良好的表达能力、沟通能力和团队协作能力
具备优秀的创新思维和问题解决能力，能独立主导技术攻关
具备优秀的英文文献阅读和学术表达能力
对技术趋势敏感，愿意长期投入前沿探索
具有良好的抗压能力和积极向上乐观的心态
卫星/NTN方向任职要求：
航天工程、通信工程、电子信息等相关专业硕士及以上学历
精通无线通信原理（多址技术、调制编码、MIMO）
熟悉NTN关键技术（如星地波束成形、跳波束、星间组网）
熟练使用MATLAB/Python/C++进行算法仿真与性能分析
对航天与通信交叉领域有强烈兴趣，适应技术快速迭代
善于学习和钻研，具备良好的数学基础、逻辑分析能力、系统思考能力和系统设计能力
具备良好的表达能力、沟通能力和团队协作能力
具备优秀的创新思维和问题解决能力，能独立主导技术攻关
具备优秀的英文文献阅读和学术表达能力
对技术趋势敏感，愿意长期投入前沿探索
具有良好的抗压能力和积极向上乐观的心态
光通信算法方向任职要求：
光通信、通信、数学、物理、电子相关专业，硕士及以上学历
熟练掌握算法开发工具C、C++或者Python
熟悉数字信号处理或差错控制编码或机器学习等专业知识
具备良好的英语听说读写技能
具有良好的抗压能力，积极向上，有良好的沟通能力
软件算法方向任职要求：
计算机、通信、电子、信号处理、自动化、模式识别、数学、物理、控制理论等相关专业，硕士及以上学历
核心技能
）熟练掌握C/C++、Verilog，Python或其他主流编程语言之一，具备严谨的编码能力和软件开发实践基础
）深入理解计算机网络体系结构，熟悉TCP/IP协议、拥塞控制、SDN/NFV、可编程网络、分布式系统、并行计算、网络测量与流量分析等技术领域
）具备扎实的算法理论基础与实践经验，包括但不限于最优化方法、排队论、图论、信息论、控制理论、人工智能及机器学习相关技术
具有以下一项或多项经验者优先
）网络协议设计/优化、DCN技术、1-7层芯片开发
）光网络控制、高可靠性通信系统设计与调优
）大规模系统建模仿真、算法加速或硬件协同设计
）高水平技术成果（专利、论文、竞赛获奖等）
综合能力
）较强的英文文献阅读与技术交流能力
）具备良好的团队协作和跨领域沟通能力
组合优化算法方向任职要求：
应用数学、运筹学、计算机专业硕士及以上学历
有扎实的数学理论基础，深入理解组合优化问题，图论，邻域搜索算法等相关知识
深入理解计算机数据结构的底层实现，数学原理，时间复杂度，和空间复杂度
能够熟练使用C/C++/Java/Python编程语言中的一种或多种
具备优秀的英语听说读写能力
光系统产品设计方向任职要求：
光通信相关专业教育背景，具有硕士及以上学历
深入理解WDM和OTN光传输的基础知识，熟悉光网络相关产品技术
对OTN光传输效应/C+L传输系统/ROADM站点有深入理解
具备较强的动手能力，能够独立完成复杂光系统的实验
能够熟练使用MATLAB/Python/C/C++编程语言的一种或多种
具备优秀的英语听说读写能力
软件系统架构方向任职要求：
软件工程、计算机、通信专业教育背景，具有硕士及以上学历
熟悉大型嵌入式系统的软件架构设计，参与过1个以上大型软件系统的设计、开发、运维
熟悉光传输系统中的基础知识，具备光传输网络+软件开发的系统分析能力
能够熟练使用Python/C/C++编程语言的一种或多种
具备优秀的英语听说读写能力
相干oDSP算法方向任职要求：
光通信、通信、数学、物理、电子等相关专业硕士及以上学历
熟练掌握算法开发工具matlab或者C/C++或者Python
熟悉数字信号处理或差错控制编码或机器学习等专业知识
具备良好的英文听说能力
具有良好的学习能力、沟通能力、抗压能力和应变能力
灵巧手控制算法方向任职要求：
机器人学、控制工程、机电一体化、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历
熟悉传统自适应力位控制（阻抗/导纳控制）算法原理，具备扎实的现代控制理论基础
熟练掌握电机控制算法（如FOC）、机器人动力学建模与实时系统开发，熟练使用Python/C++，具备ROS2及实时系统（RTOS/Linux PREEMPT_RT）开发经验，熟悉MATLAB Simulink代码生成
具备基于灵巧手、人形机器人或机械臂的操作技能模型控制算法开发经验，或具备灵巧手力位控制、灵巧手动态物体抓取相关项目经历
具备良好的团队协作与表达能力，英语听读能力优秀，可熟练阅读英文技术专利与文档
语音算法方向任职要求：
计算机、通信、控制、电子类等相关专业，硕士及以上学历
良好的数学和数字信号处理理论基础，有产品研发经验者或有预研业绩者优先
熟悉语音前处理、语音识别工作经验优先
有语音方面深度学习工作经验优先
熟悉语音大模型并有应用经验者优先
掌握C/C++程序开发经验，熟悉DSP或ARM平台优化，有GPU编程经验的优先
视频生成 &重建方向任职要求：
人工智能与大数据、计算机、控制科学与工程、自动化等相关专业毕业，硕士及以上学历
具有深度学习工作基础，对视频大模型有深刻理解，掌握Diffusion相关模型结构，掌握深度学习的相关方法，了解视频生成模型的原理
具备较强的编程能力（C/C++、python）
熟练使用Pytorch深度学习框架，对于Diffusion模型训练和工程优化有基本了解
对具身智能数据处理和数据合成有热情，愿意将前沿的新技术应用到具身智能领域，对具身智能有独到见解者优先
有实际论文、项目经历者优先，有多模态数据处理、三维重建或Diffusion模型部署、调优者优先
力触觉灵巧手方向任职要求：
硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能、人工智能与大数据、电子信息等相关专业优先
熟悉机器人学、强化学习、具身大模型等技术，了解力触觉相关技术
熟悉基于强化学习的决策方法（PPO、SAC），有TensorFlow/PyTorch等深度学习框架应用经验
熟悉Issac gym，Issac sim或mujoco，有仿真操作技能学习经验以及真机技能迁移经验优先
仿真平台方向任职要求：
硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能、人工智能与大数据、电子信息、软件等相关专业优先
熟悉机器人动力学、仿真平台、机器人VLA、VLN等模型、强化学习等技术，了解具身智能机器人仿真软件的使用和开发
精通C++/Python，熟悉深度学习和仿真平台，有TensorFlow/PyTorch等深度学习框架、Isaac sim/Mujoco仿真平台的应用和开发经验，熟悉常用的通信接口
熟练掌握传统机器学习和深度学习基础知识，熟悉前沿的强化学习、模仿学习等机器人学习算法
熟悉Transformer和机器人大模型的相关知识
熟悉软件开发的基本架构
多模态交互方向任职要求：
技术能力深度
机器人系统：具备人形机器人运动控制、动力学建模、实时系统研究经验
VR/遥操作：深入理解VR渲染流水线、低延迟传输、视觉-力觉反馈融合
有高自由度运动映射、异构系统同步开发经验
计算机视觉：熟悉立体视觉、多视角几何、实时视频编解码、传感器标定与融合（如IMU、相机、动捕）
软件工程：熟练掌握C++/Python、ROS/ROS2、Unity/Unreal引擎，有高并发系统、网络通信优化经验
系统整合与创新能力
具备全栈式系统搭建能力，能从传感器、通信协议到上层交互完成闭环设计
有将实验室原型推向产品化的经验，能解决延迟、抖动、安全性等工程挑战
在人机协同或拟人化运动生成方面有创新成果（如基于学习的运动模仿、自适应控制等）
项目与行业经验
主导或深度参与过机器人遥操作、VR交互、动捕仿形等相关项目，具备跨团队协作经验
熟悉行业标杆系统（如NASA Valkyrie遥操作、Da Vinci手术机器人、Boston Dynamics Atlas平台等）
有多模态交互（语音、手势、眼动）或人工智能辅助控制（如AI预测性操作、自主避障）项目经验者优先
具身智能方向任职要求：
硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能、人工智能与大数据、电子信息等相关专业优先
熟悉机器人学、路径规划、强化学习、多模态大模型、具身大模型等技术，了解具身智能机器人导航相关技术
熟悉基于强化学习的决策方法（PPO、DQN），有TensorFlow/PyTorch等深度学习框架应用经验
精通C++/Python，熟悉ROS/ROS2框架及常用工具（RViz、Gazebo），掌握CUDA加速优化经验，熟练使用Pytorch、Tensorflow等深度学习框架
熟练掌握传统机器学习和深度学习基础知识，熟悉前沿的强化学习、模仿学习等机器人学习算法
熟悉Transformer和机器人大模型的相关知识
Agent、多模态和语言方向任职要求（部分）：
计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的AI理论基础，深入理解深度学习、Transformer架构、大模型原理及多模态表征方法，熟悉自回归、Diffusion等生成式建模技术
（描述截断）
工作职责
数字中频、射频控制算法开发方向工作职责：
从事5G/协议算法仿真与实现
负责5G/协议软件方案设计、开发、验证以及维护
负责计算电磁学或者电路，基带，热，力学中的至少一种仿真算法研究，从事CAE仿真软件的开发工作
通感一体化方向工作职责：
ISAC算法设计与开发：研究通信与感知融合的联合波形设计，开发多目标检测、测距/测速（雷达功能）与高速数据传输（通信功能）的协同算法，优化资源分配策略（功率、时频资源）
系统仿真与验证：搭建ISAC系统级仿真平台，评估通信容量、感知分辨率等关键指标
基于人工智能对通信和感知信号进行处理，提升通感系统的关键性能指标
标准化与前沿跟踪：跟踪3GPP/6G联盟中ISAC标准进展，参与专利布局与技术预研
卫星/NTN方向工作职责：
研究卫星通信场景下的无线传输技术，完成NTN通信算法设计与优化
信道建模与仿真 ：建立NTN特有信道模型，开发仿真平台验证算法性能，输出关键指标（时延、吞吐量、覆盖率）
星座设计与仿真：大规模卫星星座的设计与覆盖分析，研究星间切换等特征
资源管理算法开发：设计星地联合资源分配算法（功率、频谱、波束），设计星地干扰协调方案
标准化与落地支持：跟踪3GPP NTN标准进展，参与协议栈算法设计，配合硬件团队完成算法实现与测试
前沿技术预研：探索NTN与6G技术的结合（如太赫兹星间链路、量子卫星通信）
光通信算法方向工作职责：
从事前沿相干oDSP领域算法研究和实现，包括调制解调算法和前向纠错码算法
负责相干oDSP算法选型，进行浮点、定点算法设计，与IC设计配合进行算法性能和实现复杂度的迭代优化
负责相干oDSP算法在光传输系统下的验证
负责跟踪光通信行业标准化工作
软件算法方向工作职责：
从事网络架构、协议、光控制平面及路径计算等核心算法的研究与设计，提出创新方案，并挖掘专利与标准机会
负责产品的算法设计与应用（一个或多个方向）
）负责IP网络、TCP/拥塞控制、数据中心网络（DCN）及未来网络的关键技术方案设计
）负责光网络路由算法、光性能保持和调节算法以及人工智能技术在光网络领域的应用
）负责控制面协议的优化、无状态与弹性架构，以及并行计算、多核编程技术在其上的应用
研究并跟踪业界在网络与控制平面智能化领域的前沿技术进展，为产品预研提供方向建议
通过建模、仿真和样机开发完成算法方案的可行性验证与性能评估
协同产品开发团队进行技术交流与沟通，确保创新技术在产品化和解决方案中成功落地
组合优化算法方向工作职责：
负责HMLDS规划路由算法在ZXTOP510产品的落地应用，弥补我司光网络规划能力短板
负责HMLDS集中式在线路由算法在WAOSN产品的落地应用，弥补我司光网络控制能力短板
支撑一线投标和现网改造方案的设计和输出
对HMLDS光网络规划与控制算法的优化和持续改进
光系统产品设计方向工作职责：
负责光系统产品需求分析、方案设计、输出光系统产品设计规范
负责光系统相关前沿技术研究、结合市场及客户需求的洞察，提升光系统产品的技术竞争力
协调规划、研发及工程团队，完成前沿技术的产品化落地工作
软件系统架构方向工作职责：
根据光系统业务架构进行DDD建模与抽象，负责光系统产品的软件技术架构分层设计与组件化设计
参与制定光系统产品的软件设计规范
结合行业发展趋势、前沿技术应用和用户需求，提供创新性改进与优化方案
相干oDSP算法方向工作职责：
从事前沿相干oDSP领域算法研究和实现，包括调制解调算法和前向纠错码算法
负责相干oDSP算法选型，进行浮点、定点算法设计，与IC设计配合进行算法性能和实现复杂度的迭代优化
负责相干oDSP算法在光传输系统下的验证
负责跟踪光通信行业标准化工作
灵巧手控制算法方向工作职责：
负责人形机器人灵巧手力位控制算法开发，构建力位混合控制（如Hybrid Force/Position Control）框架，实现基础形状物体（球形、方形和柱体）的刚柔自适应抓取（接触力精度≤0.1N）
负责基于AI数据驱动的抓握算法和抓握技能的开发，支持动态物体抗扰动操作（如滑动、形变），形成算法和技能开发平台，支持技能的数采、仿真、验证、训练和部署
与机器人、感知团队协同完成灵巧手抓取、分拣和插拔等应用技能开发
语音算法方向工作职责：
语音交互算法（语音前处理、语音识别和语音大模型）研究，包括多麦阵列、空间音频、语义唤醒等
语音交互前沿技术研究
视频生成 &重建方向工作职责：
负责基于视频大模型的机器人数据合成工作，包括但不限于视频生成、视频编辑、三维重建等
承担相关算法开发、调试和部署任务，确保算法的稳定性和可靠性
力触觉灵巧手方向工作职责：
负责灵巧手特别是力触觉的研究，提升灵巧手操作能力
负责搭建高效支持力触觉的仿真，完成仿真内部操作技能学习以及到真机灵巧手的迁移
跟进VTLA领域前沿研究，参与构建端到端的VLA+触觉感知系统，承担算法开发、模型训练与评估工作
仿真平台方向工作职责：
负责基于isaac sim、Mujoco的仿真平台研究工作，实现VLA、VLN、VLM等机器人算法模型接入仿真平台的需求
承担相关软件设计、算法开发调试和部署任务，确保算法和仿真平台的稳定、可靠对接
参与机器人仿真平台架构演进和软件方案优化工作
多模态交互方向工作职责：
负责实现基于VR的机器人拟人化运动控制：将采集的人体末端关节数据，实时、精准地映射至不同机器人，驱动其复现与人一致的自然关节运动
实现力反馈与视觉增强功能：负责将机器人端的传感器数据（如力控反馈、双目视频）实时回传至VR端，并负责力反馈模块选型，能让人在微秒级时延内，实时感知到机器人与物体的力触觉
异构系统集成与调试：负责打通“人（VR设备+动捕）&手（数据采集手套）-机（机器人硬件）-环境（数字孪生/仿真）”的数据链路，解决异构设备间的通讯协议转换与同步问题
场景化功能验证：在特定业务场景下（如精密装配、远程巡检），验证遥操作系统的稳定性，并根据测试反馈迭代交互逻辑，提升操作成功率和作业效率
并通过AI算法进行视频超分或插帧处理，解决弱网环境下的画面卡顿问题
具身智能方向工作职责：
负责具身规划大模型的研究，提升具身规划模型的视觉理解能力，以及长程任务的规划能力
负责具身技能模型的研究，设计和实现基于监督微调，强化学习的后训练算法提升模型在各类操作任务的准确率和精度
跟进VLN领域前沿研究，参与构建端到端的VLN系统，承担算法开发、模型训练与评估工作
仿真到现实的迁移 :在主流仿真环境（如 Isaac Sim, MuJoCo, Sapien 等）中进行算法的开发、测试和迭代，构建逼真的机器人训练场景
协助团队攻克“Sim-to-Real”技术鸿沟，将仿真环境中训练好的模型和策略，成功部署并迁移到真实的机器人平台上
数据驱动的算法迭代：协助构建和维护高质量的机器人交互数据集，数据形态覆盖视觉、语言、力觉、触觉等多模态信息
利用采集到的真实世界数据，对算法模型进行持续的迭代和优化，提升机器人在真实环境中的鲁棒性和泛化能力
Agent、多模态和语言方向工作职责：
智能Agent算法研发：聚焦大模型Agent的强化学习与决策能力，研究端侧任务规划、GUI界面理解与自动化操作，结合多智能体协作与分层学习，提升复杂长周期任务的执行能力
大模型训练与优化：参与预训练、微调（SFT）、对齐训练（RLHF/DPO）等全流程，优化模型架构与训练策略，提升训练效率与模型性能
数据合成与评测体系：设计高质量训练数据合成方案，构建领域数据集，开展数据清洗与增强
建立模型评测体系，进行效果分析与bad case归因
多模态与语音技术探索：研发Omni大模型与语音技术，融合ASR/TTS，提升多语种、多任务能力，优化模型表达力、情商与推理效率
应用工程化与系统落地：主导AI原生应用开发，集成RAG、记忆模块与提示工程，构建稳定高效的端云协同架构，推动智能体系统规模化落地
优先资格
软件算法方向：具有以下一项或多项经验者优先：1）网络协议设计/优化、DCN技术、1-7层芯片开发
）光网络控制、高可靠性通信系统设计与调优
）大规模系统建模仿真、算法加速或硬件协同设计
）高水平技术成果（专利、论文、竞赛获奖等）
语音算法方向：有产品研发经验者或有预研业绩者优先
熟悉语音前处理、语音识别工作经验优先
有语音方面深度学习工作经验优先
熟悉语音大模型并有应用经验者优先
掌握C/C++程序开发经验，熟悉DSP或ARM平台优化，有GPU编程经验的优先
视频生成 &重建方向：对具身智能数据处理和数据合成有热情，愿意将前沿的新技术应用到具身智能领域，对具身智能有独到见解者优先
有实际论文、项目经历者优先，有多模态数据处理、三维重建或Diffusion模型部署、调优者优先
力触觉灵巧手方向：熟悉Issac gym，Issac sim或mujoco，有仿真操作技能学习经验以及真机技能迁移经验优先
多模态交互方向：有多模态交互（语音、手势、眼动）或人工智能辅助控制（如AI预测性操作、自主避障）项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触5G、卫星、机器人等前沿技术，技术含金量高，学习资源丰富
- 中兴通讯平台大，研发体系规范，有导师指导，成长路径清晰
- 参与实际项目，积累算法落地经验，为简历增色
- 岗位方向多，技术栈复杂，需要较强的学习能力和适应能力
- 实习期可能需要同时探索多个领域，时间紧张
缺点 / 挑战
- 对数学和编程基础要求高，工作压力可能较大，特别是涉及核心算法研发
- 适合对通信、人工智能或机器人有浓厚兴趣，且具备扎实技术基础、渴望挑战的研究生
角色解读
- 从实习转正，成长为通信或AI领域的算法工程师，深入某一专项技术
- 逐步承担更复杂的系统设计，成为技术专家或项目负责人
- 积累跨领域经验后，可转向产品研发、技术管理或标准研究等方向
- 参与5G、光通信、卫星等通信系统的算法设计与仿真，用C++/Python实现调制解调、信道编码等核心模块
- 研究机器人灵巧手、具身智能等AI算法，进行强化学习训练、点云处理或视频生成，并部署到仿真平台
- 跟踪3GPP、6G等标准进展，参与专利撰写和技术预研，推动前沿技术落地产品
- 与硬件、软件团队协作，完成算法验证与优化，解决工程中的实际问题
- 扎实的数学基础和信号处理知识，熟悉通信原理、OFDM、MIMO等
- 精通C++/Python，熟悉MATLAB或PyTorch，具备独立编程和仿真能力
- 对AI领域有了解，熟悉深度学习框架、强化学习或Diffusion模型者优先
- 良好的英文文献阅读和团队沟通能力，能快速学习新技术
申请策略
- 了解中兴通讯的业务方向，在申请时明确自己感兴趣的方向，并针对性准备作品或项目
- 实习期间表现出色，转正机会较大，考虑长期发展
- 突出相关项目经历，如通信算法仿真、机器人控制、深度学习模型训练等
- 强调编程能力，列出熟练使用的语言和框架（C++/Python/PyTorch等）
- 展示数学功底，如竞赛获奖、论文或专利
- 如果有5G、光通信或具身智能相关研究经历，务必重点说明
- 巩固通信基础，复习OFDM、MIMO、信道编码等知识
- 学习或提升PyTorch、Isaac Sim等工具的使用，了解强化学习基础
面试指南
- 采用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献
- 技术问题先讲理论核心，再结合项目或实例说明，体现深度理解
- 对开放性趋势问题，展示结构化思维：从现状、挑战、机会、个人兴趣等角度展开
- 讲解一个你参与过的算法项目，包括遇到的问题和解决方案
- 如何优化C++代码性能？举例说明
- 解释OFDM原理及在5G中的应用
- 强化学习中的PPO算法是如何工作的？适用场景？
- 如何看待6G或卫星通信的发展趋势？
职位点评
75
综合评分
技术前沿、学习资源丰富，实习薪资中等，WLB未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对前沿科技有强烈兴趣的求职者，尤其是希望在通信、AI、机器人领域深入发展的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
作为实习岗位，薪资在南京属于中等水平，但公司平台大，福利相对稳定。
薪资信号未披露（AI估算：6K-8K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及5G、光通信、卫星、AI等多个前沿方向，技术含量高，能深度参与项目，学习成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈5G、光通信、卫星通信、机器人、深度学习、算法仿真、C++、Python
成长机会前沿技术研究、参与专利布局、技术预研
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在南京，JD未提及弹性办公或加班情况，生活节奏需根据部门实际而定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位涉及5G、卫星通信、机器人等国家战略领域，技术应用对行业和社会有积极影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
中兴通讯 的其他在招职位
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