英特尔
AI Software Solutions Engineer
AI Software Solutions Engineer
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Ai模型部署
Pytorch
Tensorflow
深度学习框架优化
计算机体系结构
软硬件协同
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
技术前沿、平台稳定、侧重底层优化，现场办公节奏稳健
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
55 个在招 · 其中机器学习工程 7 个
市场机会
选择面较广
上海 · 机器学习工程 · 约 390 个在招
职位详情
关于这个职位
负责与内外部团队协作，设计并优化基于Intel硬件的AI模型与软件解决方案
日常涉及原型开发、深度学习框架调优、算法性能提升及软硬件协同调试，为Intel AI产品落地提供核心技术支持
最低要求
计算机科学、软件工程或机器学习等相关领域学士学位，并具备0-1年通过实习、学术项目、课程或培训获得的AI解决方案开发实战经验
或相关领域硕士学位且无过往职业经验
熟练掌握Python和/或C++
具备使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架的经验，并有操作CPU、GPU或AI加速器的经历
具备计算机体系结构、编译器、操作系统和计算机网络的基础知识
工作职责
与内外部团队协作，设计并实现利用Intel产品的优化AI模型与解决方案
原型开发与开发针对Intel硬件特性的开源库及AI软件
研究技术趋势，运用领域专业知识提升PyTorch和TensorFlow等深度学习框架的性能
优化AI算法、模型及相关硬件，以提高效率和功能
调试并解决AI软件与框架相关的技术问题，交付创新解决方案
与英特尔软件及硬件开发团队合作，推动产品在AI和高性能计算(HPC)领域的增强与就绪状态
开发具有竞争力的基准测试资料，识别关键工作负载以影响产品设计需求
优先资格
具备优化PyTorch或TensorFlow等深度学习框架的实战经验
熟悉vLLM或SGLang等推理服务框架
具备出色的问题解决能力、技术功底和软件调试技能
拥有高效的沟通能力，能够跨多元团队和项目协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英特尔顶尖硬件生态与全球技术资源，接触前沿AI底层优化技术
- 平台稳定规范，技术培训体系完善，利于夯实底层工程能力
- 需兼顾软件算法与硬件特性，技术栈跨度大且调试环境复杂
- 大厂流程相对严谨，初期可能需要适应跨部门协作节奏
- 适合对AI底层系统、软硬件协同优化有浓厚兴趣，具备扎实计算机基础与工程落地能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI系统架构师、高性能计算专家或AI基础设施负责人方向发展，逐步主导跨平台AI解决方案设计与行业标准制定
- 负责将AI模型与算法在Intel硬件平台上进行落地部署与性能调优
- 日常需编写Python/C++代码，对接深度学习框架，并与软硬件团队协同解决技术瓶颈
- 精通Python/C++编程，深入理解PyTorch/TensorFlow等主流框架底层机制
- 掌握计算机体系结构与编译器原理，具备AI模型量化、加速及推理优化的实战能力
申请策略
- 提前了解英特尔在AI PC、边缘计算或数据中心领域的最新战略，面试中可结合具体业务场景阐述优化思路
- 突出AI模型在特定硬件上的性能优化案例，详细列出使用的框架版本、优化手段（如算子融合、内存管理）及量化指标提升
- 补充计算机组成原理与编译原理知识，学习Intel OneAPI或VTune等性能分析工具的使用
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、遇到的性能痛点、具体优化步骤及最终收益数据
- 强调系统性排查思维，从 profiling 工具定位热点，到算子替换、并行策略、内存优化的完整链路
- 请分享一个你优化深度学习模型推理速度的完整案例
- 如何评估并解决CPU/GPU上的算力瓶颈？
- PyTorch动态图与静态图在部署时的差异如何处理？
- 复习常见深度学习算子的底层实现原理，准备1-2个完整的性能调优项目复盘
- 熟悉Intel硬件架构特点及主流AI部署框架的交互机制
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资处于上海AI技术岗市场中上水平，配合上市公司完善的福利体系与长期激励，整体薪酬竞争力较强。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI底层优化与前沿框架适配，技术栈先进且直接参与核心产品迭代，内部技术分享文化显著促进专业成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang
业务类型profit_center
工作生活
60中等
明确要求现场办公，未提及弹性工时或远程选项，工作节奏受项目交付驱动，但作为成熟外企通常能保障基本双休与法定假期。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于推动AI技术在各行各业的落地应用，通过软硬件协同创新提升计算效率，具备较强的技术使命感与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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