Manager, AI / Data Scientist

优缺点分析

角色解读

• 在友邦这样的大型跨国企业，可以成长为AI团队的高级经理、总监，甚至首席数据科学家
• 可以横向扩展到更广泛的数字化转型或业务管理岗位，利用AI背景影响公司战略
• 积累丰富的金融保险行业AI落地经验，成为行业内的稀缺专家
• 作为AI项目负责人，主导AI和GenAI项目的全生命周期，包括项目规划、资源协调、进度跟踪和交付
• 与业务部门（如营销、分销、运营等）紧密合作，理解业务需求，开发AI/ML解决方案，以提升业务效率和客户体验
• 管理并指导AI上海公司的团队成员，确保技术方案的高质量和按时交付，并向上级和C-level高管汇报项目进展
• 扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉CNN、RNN、Transformer等架构，并有实际应用经验
• 精通Python、TensorFlow/PyTorch等主流框架，并具备SQL等数据处理能力
• 具备优秀的项目管理、沟通和利益相关者管理能力，能够推动跨部门协作

申请策略

• 在申请时，可以准备一个关于如何利用AI提升保险业务效率或客户体验的案例，展示你的业务洞察力
• 了解友邦保险的数字化转型战略，并在面试中体现你与公司愿景的契合度
• 突出你主导或深度参与过的AI/GenAI项目，特别是那些有明确业务价值的项目，量化项目成果
• 强调你的团队管理或项目管理经验，展示你如何协调资源、推动项目落地
• 详细描述你在机器学习、深度学习、LLM方面的技术栈，并突出与金融或保险相关的项目经验
• 可以提前了解保险行业的基本业务知识，如分销、精算、风控等，以便在面试中更好地展示业务理解能力
• 熟悉GenAI的最新应用，如RAG、Agent等，并思考如何将其应用于保险业务场景

面试指南

• 回答项目经验时，可以使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的个人贡献和项目成果
• 回答业务价值问题时，可以从成本降低、效率提升、客户体验改善等维度，用数据说话
• 回答技术应用问题时，可以结合业务场景，展示你的技术判断力和商业敏感度
• 请分享一个你主导的AI项目，从需求分析到最终落地的完整过程，以及你如何管理团队和利益相关者？
• 你如何评估一个AI项目的业务价值？请举例说明
• 在保险行业，你认为哪些业务场景最适合应用GenAI？为什么？
• 你如何管理一个跨地域的AI团队，确保项目质量和进度？
• 你如何保持对最新AI技术的了解，并决定哪些技术应该应用到实际业务中？