马士基
Customer Success Specialist - Digital Product and Innovation
Customer Success Specialist - Digital Product and Innovation
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市 / 成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
客户服务与支持
Automation
Genai
Power Bi
Sql
AI 估算 · 15k–25k
跨国巨头企业，客户成功专员在上海/成都，经验要求3-5年，结合行业与技能要求，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于马士基中国的数字产品与创新团队，负责已孵化的数字化解决方案的维护、治理、扩展与复制，确保解决方案为客户带来可衡量的业务成果
您将与客户密切合作，识别洞察与价值机会，并探索AI、自动化、GenAI等新兴技术的应用，推动数字化转型
适合具备B2B客户成功或产品运营经验、对数字创新充满热情的求职者
最低要求
能够有效沟通并影响关键利益相关者，以客户为中心支持方案优化与流程改进
持续展现“洞察性行为”，通过数据分析、客户互动和方案使用洞察深化客户理解
对数字创新、AI、自动化、GenAI及新兴技术有强烈兴趣
能够识别客户机会并将其转化为数字化、AI或自动化用例
能够将业务需求转化为数字化方案需求，并向非技术人员传达技术概念
能在压力下工作，善于团队合作
快速学习者，具有积极倾听能力
中英文口头和书面表达能力良好，能清晰简洁地呈现信息
至少三年B2B客户成功、产品卓越、产品运营、数字化转型、业务分析或相关数字环境经验
良好的数据分析能力，熟练使用Power BI、Tableau等BI工具及SQL、Python等数据操作语言
工作职责
持续兑现向客户承诺的价值主张，通过识别、阐述和推动变更或迭代需求，保持解决方案在市场上的竞争力，发掘数据价值
通过主动和被动地与用户、内部利益相关者及外部技术供应商互动，确保已孵化解决方案平稳运行，质量良好，满意度高且成本较低
与客户、业务产品负责人、产品/项目经理、技术团队和外部供应商等广泛利益相关者协作，定义、监控和推动目标与关键结果（OKR）以及解决方案的服务水平协议（SLA）
推动已孵化解决方案从“0-1”到“1-N”，通过定义和实施扩展策略，包括客户获取与保留，以及将解决方案扩展或复制到更广泛群体
每日与客户互动，解决他们使用解决方案时的问题，确保高质量客户体验
识别可通过数字产品、AI驱动分析、自动化、GenAI工具或新兴技术解决的客户痛点与业务机会
支持客户采用和实现数字与AI解决方案的价值，包括用户赋能、反馈收集、采用跟踪和持续改进
将客户观察、运营摩擦和数据洞察转化为实用的改进思路、产品需求或创新用例
利用BI工具、客户情报和AI辅助分析，主动识别风险、机会、采用趋势和改进领域
确保数字和AI相关解决方案的运营符合负责任AI、数据隐私、信息安全、合规和客户信任的公司要求
始终挑战现有的“工作方式”和“解决方案”
优先资格
物流与航运行业经验优先
三年数字产品管理、产品运营或客户成功背景优先
有应用AI/ML模型、预测分析、GenAI或AI辅助分析生成业务洞察的经验者优先
能通过持续数据分析挖掘洞察并将其转化为业务建议者优先
有应用支持经理经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入马士基这样的全球领军企业，平台资源丰富，数字化转型投入大
- 可以接触到前沿技术（AI、自动化）在实际业务中的应用，积累宝贵经验
- 团队氛围类似创业公司，自主权高，有机会参与从0到1的创新项目
- 提供丰富的行业交流和学习机会，有助于拓展视野和人脉
- 需要同时面对客户和内部团队，协调多方利益，工作节奏可能较快
- 数字化解决方案的推广和复制需要较强的推动力，可能遇到阻力
- 适合拥有客户成功或产品运营背景，对技术有好奇心，喜欢在动态环境中推动创新，并且愿意在物流数字化领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 对数据分析和技术理解有较高要求，需要持续学习新技术
角色解读
- 可向客户成功经理、产品运营负责人或数字化顾问方向发展
- 在数字化转型项目中积累经验后，可转型为产品经理或创新项目经理
- 深入了解物流行业业务后，可晋升为区域或全球客户成功团队的管理者
- 负责已孵化数字解决方案的日常运营与客户对接，确保方案稳定运行并持续创造价值
- 与客户、产品、技术等多方协作，推动方案的优化、扩展和复制，实现从试点到规模化
- 利用数据分析工具洞察客户行为与业务机会，驱动产品改进与创新
- 优秀的沟通与影响力技能，能够协调内外部资源推动方案落地
- 扎实的数据分析能力，熟练使用Power BI、SQL等工具从数据中提炼洞察
- 对AI、自动化、GenAI等技术有浓厚兴趣，并能将其应用到实际业务场景中
- 至少3年B2B客户成功或产品运营经验，了解物流与供应链行业优先
申请策略
- 面试前研究马士基的数字化转型战略和Integrator计划，展现对公司的了解
- 准备一个数据驱动的客户成功案例，详细描述如何通过洞察推动产品改进或客户价值
- 突出在B2B客户成功或产品运营中的具体成果，如客户满意度提升、产品采用率增长等量化指标
- 强调数据分析能力，特别是使用Power BI、SQL等工具解决实际问题的案例
- 展示对AI或新技术的探索经历，可以是课程、项目或工作中的尝试
- 如有物流或供应链行业经验，务必重点提及
- 如果数据分析技能不足，建议系统学习SQL和BI工具，并通过Kaggle等平台实践
- 了解GenAI工具（如ChatGPT）在客户服务中的应用场景，可尝试制作简易演示
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为问题
- 对于技术相关问题，先阐述对概念的理解，再结合具体场景说明应用可能性，展现学习意愿
- 请分享一个你通过数据分析发现客户痛点并推动解决方案改进的案例
- 你如何理解客户成功与销售的区别？在实际工作中如何平衡客户需求与公司目标？
- 你对AI在客户成功领域的应用有什么看法？请举例说明
- 针对一个孵化中的数字产品，你会如何制定从0到1再到N的扩展策略？
- 描述一次你成功说服内部利益相关者支持你推动某项改进的经历
- 提前准备2-3个与客户成功相关的项目案例，重点体现数据分析和跨部门协作能力
职位点评
67
综合评分
大型外企数字化岗位，发展机会丰富，薪资中上，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合注重技能成长与技术前沿性的求职者，若非常看重工作生活平衡则不太匹配。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资中等偏上，福利未明确提及，但马士基作为大型外企通常提供五险一金和补充福利，但JD未披露具体福利，因此补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位提供丰富的成长机会，包括接触前沿技术、参与创新项目、行业交流等，发展性动机满足较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Automation、GenAI、Power BI、SQL、Python
成长机会opportunities to participate in conferences、workshops、customer co-creation sessions、innovation forums、exposure to practical AI
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点固定在上海或成都，未提及弹性办公或远程工作，可能涉及一定压力，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
马士基以改善全球生活为使命，推动数字化转型具有社会价值，行业稳定但增长有限，意义感动机中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号improve the life for all by integrating the world
创新程度积极采用新技术
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