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马士基
MEC Operations Specialist
立即应聘

MEC Operations Specialist

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
供应链、采购与物流
Power Bi
Vba
供应链物流
数据分析
英语

AI 估算 · 8k–12k

中级数据分析岗位,需夜班和供应链知识,外企福利完善,薪资具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责马士基成都办公室的夜班数据维护与性能监控,确保报告系统在非工作时间稳定运行

您将使用Power BI、Tableau、VBA、Python等工具进行数据分析和可视化,并与内外部团队协作处理异常情况
适合有3-4年数据分析经验、能接受夜班工作、希望在物流供应链领域发展的求职者

最低要求

~4年及以上数据分析/财务数据分析或相关岗位工作经验,熟练使用Excel

具备良好的逻辑思维能力,愿意主动学习新知识并从事数据分析工作
优秀的英语口语和书面表达能力
良好的沟通与人际交往能力,能建立良好的工作关系
结果导向,能推动事务完成,在困难面前坚持不懈
良好的团队合作精神,坚持“团队优先”而非“个人优先”
良好的利益相关者管理能力和经验
能根据业务需求适应变化

工作职责

与团队负责人/目的地运营团队紧密合作,在夜班期间推动业务绩效管理,为内部利益相关者提供绩效指标方面的指导和支持

协助团队完成数据处理相关工作,主要包括但不限于使用Power BI/Tableau/VBA/Python/Macro等进行企业数据分析、可视化展示、定制化报告服务及其他相关工作
保持以客户为中心的方式,帮助避免错误发生,并采取预防措施消除重复错误
及时准确地准备和提交所有文件,让内外部利益相关者了解状态
具备良好的业务知识/流程理解,通过有效的业务解决方案为客户增值
理解业务关键性,有效优先处理任务以确保客户满意度
在日常运营中遵守流程、标准操作程序(SOP)和内部操作程序(IOP)
保持有效和主动的沟通——定期参与与客户的电话会议,确保流程无缝

优先资格

了解供应链管理/电商物流者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 马士基是全球领先的物流公司,平台稳定,职业发展空间大
  • 接触供应链数据分析,行业前景好,技能可迁移性强
  • 外企文化,注重员工发展,福利完善(如五险一金、补充医疗等)
  • 需要长期上夜班,对身体健康和作息有较大影响
  • 技能要求全面,需持续学习新工具和业务知识
  • 适合喜欢数据分析、能接受夜班工作、希望在物流供应链领域长期发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作压力较大,需处理紧急问题和多方沟通

角色解读

  • 可向高级数据分析师或供应链分析专家发展,深入物流数据分析领域
  • 也可转向管理岗位,带领数据分析团队或负责业务绩效管理
  • 夜班期间负责数据维护和性能监控,确保报告系统稳定运行
  • 使用Power BI、Tableau等工具进行数据分析和可视化,制作定制化报告
  • 与团队和客户沟通,处理异常数据,优化流程以减少错误
  • 精通Excel和数据分析工具(Power BI、Tableau、VBA、Python)
  • 良好的英语沟通能力,能参与国际团队会议
  • 逻辑思维和问题解决能力,能独立处理夜班突发问题

申请策略

  • 在求职信中强调能适应夜班和抗压能力,展现对数据分析的热情
  • 了解马士基业务,面试中展现对物流行业的兴趣
  • 突出数据分析项目经验,特别是使用Power BI/Tableau的可视化案例
  • 强调Excel和Python/VBA技能,展示数据处理能力
  • 如有供应链或物流相关经验,务必提及
  • 学习SQL和Python,提升数据查询和自动化能力
  • 了解供应链基础知识,如库存管理、物流流程
  • 练习英语口语,特别是商务沟通场景

面试指南

  • 使用STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出量化成果
  • 强调逻辑性和主动性:先分析问题根源,再制定解决方案,最后预防再发生
  • 请描述一个你使用Power BI处理过的复杂数据分析项目
  • 夜班期间如果遇到数据异常,你会如何处理?
  • 如何与不同时区的团队进行有效沟通?
  • 你为什么对物流供应链的数据分析感兴趣?
  • 请举例说明你如何确保数据准确性
  • 准备2-3个数据分析案例,包括使用的工具和业务影响

职位点评

62
综合评分

外企数据分析岗,技术主流,夜班挑战大。

更适合这类人
适合注重技能成长、能接受夜班安排的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活40
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资水平中等偏上,但夜班可能影响生活,外企福利较完善。

薪资信号未披露(AI估算:8K-12K/月)

成长发展

80较高

使用主流数据分析工具,有机会接触供应链业务,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈Power BI、Tableau、VBA、Python、Excel
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

夜班工作对生活影响大,外企虽可能提供弹性但未明确。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

物流行业稳定,但对社会直接贡献有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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