马士基
AI/ML Scientist
AI/ML Scientist
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
NLP
PyTorch
微服务
计算机视觉
API开发
TensorFlow
LLM
n8n
AI 估算 · 25k–40k
AI/ML人才需求旺盛，马士基作为跨国巨头薪资有竞争力，中级经验在上海市场处于中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计和优化AI驱动的自动化工作流，利用机器学习、NLP和计算机视觉等技术提升企业业务流程效率
你将与跨职能团队合作，将AI模型集成到企业系统中，并维护从数据采集到模型部署的完整管道
适合有AI/ML开发经验、熟悉Python及主流框架的工程师
最低要求
计算机科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位
年以上AI/ML开发经验，精通TensorFlow/PyTorch等框架
扎实的Python技能，具有API开发(REST/gRPC)和微服务架构经验
具有工作流自动化工具（如Dify、N8N、fastGPT、langchain）的实践经验
出色的解决问题能力和数据驱动思维
工作职责
设计、开发和优化AI驱动的自动化工作流，以提升业务效率
与跨职能团队合作，分析业务流程，识别AI自动化机会
将机器学习模型、NLP、计算机视觉等AI技术集成到企业工作流中
构建和维护AI管道，包括数据采集、预处理、模型部署和监控
开发定制的AI工具和界面，使非技术用户能够利用AI能力
持续监控AI工作流性能指标并实施改进
确保AI系统符合数据隐私和安全法规
微调经验是加分项
优先资格
具有RPA工具（UiPath/Automation Anywhere）或低代码平台经验
了解LLM应用开发（如GPT、Claude-based解决方案）
具有容器化（Docker/Kubernetes）和MLOps实践经验
在物流、金融科技等行业的AI实施领域具有专业知识
货运代理知识优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球领军物流企业，接触大规模业务场景和前沿AI技术
- 跨职能协作机会多，能快速积累实际业务落地经验
- 公司重视员工发展，提供多元化及包容性工作环境
- 工作流自动化涉及多系统集成，技术复杂度高，需持续学习
- 对数据隐私和安全要求严格，需在合规框架内创新
- 可能面临业务需求的快速变化，需要灵活应对
- 适合有2年以上AI/ML开发经验、对工作流自动化感兴趣、愿意在大型企业环境中解决实际业务问题的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术路径：从AI科学家/工程师向高级AI科学家、AI架构师发展
- 管理路径：可向AI团队负责人或技术总监方向转型
- 行业路径：深耕物流、金融科技等领域，成为行业AI专家
- 设计并实现AI驱动的自动化工作流，以优化业务运营效率
- 集成NLP、计算机视觉等AI模型到企业级工作流中，构建端到端解决方案
- 负责AI管道的全生命周期管理，包括数据收集、模型训练、部署和监控
- 与业务团队协作，识别可自动化流程，并开发用户友好的AI工具
- 精通Python编程及TensorFlow/PyTorch等深度学习框架
- 具备工作流自动化工具（如Dify、N8N、langchain）的实践经验
- 熟悉API开发（REST/gRPC）和微服务架构
- 了解NLP、计算机视觉及LLM应用开发
申请策略
- 在求职信或面试中展示对马士基业务的理解，尤其是AI如何赋能物流
- 准备一个完整的AI自动化案例，从需求分析到上线效果
- 突出AI自动化项目，尤其是工作流设计、模型集成和部署的经验
- 强调Python、TensorFlow/PyTorch等核心技能及项目成果
- 体现NLP或计算机视觉的实际应用案例
- 如有低代码/RPA经验，请重点提及
- 补充LLM应用开发知识，如GPT/Claude API调用及微调
- 学习Docker/Kubernetes及MLOps实践，以提升部署能力
面试指南
- 用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 对于技术问题，先解释原理，再结合具体实践，最后总结教训
- 表现对业务价值的理解，说明技术决策如何服务于商业目标
- 请描述一个你设计的AI自动化工作流案例，包括技术选型与挑战
- 你如何将NLP模型集成到企业工作流中？请举例说明
- 如何处理AI模型在生产环境中的性能监控和迭代？
- 在数据隐私和合规方面，你会如何设计AI系统？
- 你对LLM在自动化中的应用有何看法？请分享一个应用场景
职位点评
72
综合评分
全球物流领先企业的AI研发岗，技术前沿、薪资良好，但WLB和使命感表现一般。
更适合这类人
适合以技术成长和职业发展为核心动机的求职者，薪资和WLB表现中等。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展88
工作生活65
使命价值60
薪资福利
75中等
该职位薪资水平在市场上有竞争力，马士基作为大公司福利体系完善，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
88较高
职位涉及前沿AI技术（NLP、计算机视觉、LLM），并有跨部门协作机会，有利于技能成长；但JD未提及内部晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器学习、NLP、计算机视觉、LLM、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活
65中等
工作地点在上海，但未提及远程办公或弹性工时；正常办公模式下WLB一般，因JD无相关说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
物流行业稳定，但社会影响力中性，JD未突出使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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