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Manager, Machine Learning Engineer
Manager, Machine Learning Engineer
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Mlops
Pytorch
团队管理
工业物联网
敏捷开发
机器学习
计算机视觉
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖大厂高薪管理岗，聚焦AI制造落地，技术要求高，WLB视具体项目而定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 610 个在招 · 其中技术管理 15 个
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导机器学习工程师和MLOps团队，构建、部署并扩展用于苹果制造供应链的高可靠性AI系统
需具备深厚的AI技术背景与团队管理经验，确保ML模型在生产环境中稳定运行，解决复杂的制造场景挑战
最低要求
年以上软件工程、数据科学或机器学习领域工作经验，其中包括3年以上的领导角色经验
有带领团队将可扩展、高质量的机器学习模型交付到生产环境的成功案例
拥有管理混合算法与基础设施专业人才的 technical team 经验
擅长领导高效的开发流程，以交付高质量的生产代码
计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的学士及以上学位
工作职责
领导一支由机器学习工程师 (MLE) 和 MLOps 工程师组成的专业团队
执行关键 AI 驱动制造应用的技术愿景，推动工程卓越性
负责构建、部署和扩展高质量的 ML 系统，使其与业务目标保持一致
结合技术专长与领导力，解决供应链和制造中的复杂挑战
展现战略前瞻性，预判挑战并避免过度工程化，清晰阐述复杂算法问题的解决方案
优先资格
熟悉 MLOps 框架（如 Kubeflow, MLflow）及容器化技术（Docker, Kubernetes）
具备处理大规模数据集（计算机视觉或时间序列）的 ML 系统扩展经验
有将模型部署到边缘设备（工业PC、网关）或移动设备（CoreML）的经验
熟悉云平台（如 AWS）及 DevOps 实践
精通 Python, PyTorch/TensorFlow, SQL, Linux
了解 Agile/Scrum 软件开发方法论
有制造业、工业物联网或智能制造环境经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球顶尖科技公司，接触最前沿的AI在制造业落地场景
- 团队技术栈先进（Edge AI, MLOps）
- 职业背书极强
- 对候选人的双重能力（技术深度+管理广度）要求极高
- 制造业务对系统稳定性要求极其严苛，容错率低
- 适合既有扎实AI工程背景，又具备成熟团队管理和跨部门协作能力的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向更高层级的技术总监（Director of Engineering）或首席科学家方向发展，或转向苹果核心硬件产品的AI架构师角色
- 作为技术管理者，你需要带领MLE和MLOps团队，为苹果的制造供应链构建和维护关键的AI系统
- 必须具备深厚的机器学习工程能力、MLOps实践经验以及至少3年的技术团队管理经验
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何在保证系统高可用性的同时平衡开发效率，体现‘不过度工程化’的战略思维
- 重点突出你如何带领团队将ML模型从实验环境成功部署到生产环境，特别是涉及大规模数据或边缘计算的项目
- 强化MLOps工具链（Kubeflow/MLflow）的实际应用案例，补充工业IoT或智能制造领域的业务知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 针对技术问题，强调系统性思维和对业务价值的关注
- 请分享一个你领导团队将复杂ML模型部署到生产环境的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在资源有限的情况下，平衡新功能的快速迭代与系统稳定性的维护？
- 你如何评估和提升团队成员在MLOps方面的技能？
- 对于边缘设备上的模型部署，你有什么优化策略？
- 复习MLOps全流程最佳实践，准备关于团队冲突解决和技术决策权衡的具体故事，了解苹果制造业务的基本逻辑
职位点评
薪资福利90
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
90较高
作为已上市的跨国巨头，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足高补偿性动机。
薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿的AI在制造业应用及MLOps技术，技术成长空间大，且管理职责明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Machine Learning、MLOps、Kubeflow、MLflow、Kubernetes、PyTorch、TensorFlow、CoreML、Industrial IoT
业务类型cost_center
工作生活
60中等
虽为外企，但制造供应链业务对系统稳定性要求高，可能面临一定的响应压力，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与全球顶级消费电子产品的制造流程优化，具有显著的行业影响力和技术使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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