英伟达
Manager, Technical Software Program Management
Manager, Technical Software Program Management
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Nvidia Gpu
团队管理
技术项目管理
服务器固件
生成式Ai
跨部门协作
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖AI大厂中层管理岗，技术前沿、薪资优厚，但工作节奏快、压力大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
18.5万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 500 个在招 · 其中技术管理 4 个
市场机会
选择适中
台北 · 技术管理 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责领导软件项目经理团队，协调GeForce、云及AI业务线的项目交付
需具备深厚的软硬件技术背景（Windows/Linux/驱动/AI），主导与Tier1 OEM/ODM客户的技术对接、需求管理及问题闭环，确保产品按时高质量上市
最低要求
年以上团队管理经验及8年以上相关领域整体经验
计算机科学或电气工程学士学位（或同等经验），掌握Windows、Linux、设备驱动、AI、图形学、API/SDK标准知识
年以上与Tier1 OEM/ODM/CSP客户合作经验，具备SW开发或集成环境下的实战交付能力
优秀的中英文技术沟通与演示能力
具备项目管理认证或培训经历，服务器与PC行业经验者优先
能够独立工作，在快节奏环境中多任务处理，具备跨矩阵组织解决技术与资源问题的记录
工作职责
领导、辅导和发展软件项目经理团队，培养问责制、协作和持续改进的文化
提供清晰、建设性和可操作的反馈，帮助团队成员成长并发挥潜力
与内部团队合作，推动产品发布成功
负责NVIDIA GeForce/Cloud/MGX/DGX Spark/RTX Spark计算机制造合作伙伴/客户的技术软件项目管理
与合作伙伴/客户协作，确定软件需求、进度及问题解决
倡导合作伙伴/客户需求，跨多个团队/地点推动问题解决
向合作伙伴/客户提供技术更新和软件版本，以解决其问题
优先资格
了解服务器固件（如BMC、系统BIOS）或内核软件开发者优先
拥有5年现代编程语言编程经验者加分
对软件工程原理有深入了解
具备正直、热情、乐于助人的声誉，以及跳出框架思考问题的能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI与GPU行业的绝对龙头，职业背书极强
- 接触最前沿的生成式AI与图形技术栈
- 拥有领导高绩效技术团队的权力与资源
- 薪酬福利在全球范围内具有竞争力
- 对技术广度（从底层驱动到上层应用）和管理深度要求极高
- 跨时区协作频繁，工作节奏快
- 适合拥有8年以上软硬件结合项目经验、具备优秀领导力且热爱AI/GPU技术的资深技术管理者
缺点 / 挑战
- 需要同时应对内部矩阵式组织的复杂流程与外部Tier1客户的严苛要求，压力巨大
- 擅长在模糊和高压力下推动结果的人
角色解读
- 可向更高级别的技术项目总监（Director of TPM）发展，或转向更核心的AI软件产品线管理
- 凭借在GPU和AI领域的深厚积累，也可转型为技术战略专家或大型生态合作伙伴负责人
- 作为技术软件项目集经理，你不仅要管理团队，还要深入技术细节，协调GPU、AI软件与硬件合作伙伴之间的复杂项目交付
- 你需要充当内部工程团队与外部OEM/ODM客户之间的桥梁，解决从驱动到固件层面的技术问题
- 必须具备4年以上团队管理经验及8年以上技术背景
- 精通Windows/Linux操作系统、驱动程序、API/SDK
- 熟悉服务器固件（BMC/BIOS）或内核开发
- 拥有极强的跨文化沟通能力（中英双语）及项目管理认证
申请策略
- 重点展示‘技术深度’与‘管理软技能’的结合
- 在求职信中体现对NVIDIA AI愿景的热情
- 准备具体的案例说明如何协调多方利益相关者达成目标
- 突出展示带领团队成功交付复杂软硬件集成项目的案例
- 强调与OEM/ODM大客户的直接合作经验及技术问题解决能力
- 量化团队规模、项目营收影响或效率提升指标
- 明确列出Windows/Linux驱动及AI相关的技术栈
- 若缺乏服务器固件（BMC/BIOS）知识，建议快速补充相关知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 重点突出‘技术决策依据’、‘跨部门协作机制’、‘客户满意度’及‘团队成长’四个维度
- 展现数据驱动的决策思维
- 请分享一个你领导团队解决复杂软硬件集成问题的具体案例，你是如何协调不同部门的？
- 在面对OEM/ODM客户紧急的技术故障时，你的处理流程和优先级判断标准是什么？
- 你如何评估和提升团队成员的技术与管理能力？请举例说明
- 描述一次你与内部工程团队意见不一致的经历，你是如何达成共识的？
- 深入研究NVIDIA最新的GeForce驱动架构、CUDA生态及Generative AI软件栈
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
作为全球顶尖科技公司，提供极具竞争力的薪酬和 generous benefits package，满足度高。
薪资信号偏高 (1.2–25.0万/月)
福利待遇competitive salaries、generous benefits package
成长发展
90较高
处于AI与GPU技术最前沿，涉及生成式AI、驱动开发等高价值领域，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Windows/Linux OS、device drivers、graphics、API/SDK、BMC、system BIOS、kernel software
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD提及fast-paced environment及multiple time zones，暗示工作强度较高，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
致力于构建下一代AI解决方案，推动全球业务发展，具有显著的行业影响力和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号build the next generation of software solutions for businesses around the world、help build the newest NVIDIA AI solutions
创新程度积极采用新技术
英伟达 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs