友邦保险
Manager, AI
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发布于 3 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai工程
Llm
Rag
保险科技
全栈开发
技术管理
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
跨国险企AI技术管理岗，前沿技术栈，强使命感，发展机会多，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比技术管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中技术管理 2 个
市场机会
选择适中
广州 · 技术管理 · 48 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是AIA Digital+团队的技术负责人，负责领导3-6人的工程团队，全面主导香港业务单元应用系统的开发、维护与演进
作为Hands-on的技术领导者，你需要兼顾团队管理与全栈开发（Java/Python后端，React/Vue前端），并重点推动AI原生工程实践，将LLM和智能化工具融入研发流程，在确保合规的前提下提升交付效率与质量
最低要求
具备领导小型工程团队（3-6人）的经验，能够设定技术方向、进行代码审查并培养团队所有权文化
拥有全栈开发能力：后端精通Java (Spring Boot)或Python (FastAPI/Flask)，前端熟练使用JavaScript/TypeScript及现代框架(React/Vue)
熟悉云基础设施架构与部署（Azure或阿里云），掌握CI/CD流水线（BitBucket）及容器化技术（Kubernetes）
具备数据库管理能力，能编写复杂SQL并进行性能优化，熟悉关系型数据库（PostgreSQL, Oracle等）
有保险领域业务知识或与业务专家合作翻译需求的经验
了解AI/ML集成，如LLM功能、RAG管道、智能文档处理等
能够在高度监管环境中工作，理解治理、问责制和合规性要求，并能建立AI使用的护栏（如人工审核、可解释性、审计追踪）
工作职责
技术领导与人员管理：领导和指导小型工程团队，设定技术方向，进行代码审查，培养持续改进的文化
规划Sprint，分配工作，跟踪交付里程碑并向利益相关者汇报进度
管理交付进度、依赖关系和风险
AI辅助开发倡导：推广AI辅助开发工具（如GitHub Copilot, Dify.ai），同时建立清晰的护栏，规定何时以及如何审查、测试和批准AI生成的代码
全栈开发：与业务应用专家合作，将保险领域需求转化为技术方案
后端设计构建RESTful API和微服务（Java/Python）
前端开发响应式浏览器界面（JS/TS, React/Vue）
数据层编写复杂SQL，管理模式迁移和优化查询性能
AI/ML集成：将AI能力嵌入业务应用，包括LLM驱动的功能、检索增强生成(RAG)管道、智能文档处理和核保决策支持工具
云与DevOps/AIOps：在云基础设施（Azure或阿里云）上架构、部署和操作应用程序，优先使用托管服务
拥有CI/CD流水线（BitBucket）和容器化（Kubernetes）的所有权
管理环境和容量规划
文档维护：维护全面的文档，包括架构决策记录、API规范和运行手册
优先资格
有使用AI辅助开发工具（如GitHub Copilot, Dify.ai）并建立相关规范的实际经验
具备保险行业（购买、服务、理赔、客户互动、催收支付、报告）的深厚背景知识
有在跨国或大型 regulated environment（受监管环境）中工作的经验
具备架构决策记录、API规范和Runbooks等技术文档编写与维护能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：依托友邦保险全球领先的品牌和资源，职业稳定性高
- 技术前沿：专注于AI原生工程，有机会接触和应用最新的LLM、RAG等技术
- 影响力大：直接服务于百万级用户，技术成果具有显著的社会和商业价值
- 全面发展：Hands-on的管理角色，既能锻炼领导力，又能保持技术深度
- 技术广度要求高：需同时精通前后端、数据库、云架构及AI集成，学习曲线陡峭
- 跨部门协作：需与多个业务领域专家紧密合作，沟通成本高
- 团队规模小：需身兼数职，对时间管理和多任务处理能力要求极高
- 适合既有深厚全栈技术功底，又具备团队管理经验，且对AI技术在垂直行业应用充满热情的技术领导者
缺点 / 挑战
- 合规压力：身处高度监管的保险行业，需在创新速度与合规性之间取得平衡
角色解读
- 向更高阶的技术管理角色发展，如Engineering Manager或Director of Engineering
- 成为保险科技领域的专家，特别是在AI赋能传统金融保险业务方面
- 拓展至更广泛的数字化转型战略层面，参与公司级技术规划
- 带领3-6人的工程团队，负责香港业务线应用系统的全生命周期管理
- 亲自参与全栈开发，包括后端Java/Python服务和前端React/Vue界面
- 推动AI原生工程实践，集成LLM、RAG等技术到业务应用中，并建立相应的合规护栏
- 负责云基础设施架构、CI/CD流水线管理及DevOps流程优化
- 扎实的全栈开发能力（Java/Spring Boot, Python/FastAPI, JS/TS, React/Vue）
- 技术团队管理经验，包括任务分配、代码审查和团队建设
- 云原生技术栈（Azure/阿里云, Kubernetes, Docker, CI/CD）
- AI/ML应用能力，特别是LLM集成、RAG管道设计及AI治理合规意识
申请策略
- 在求职信中表达对AIA使命的认同，强调技术如何改善人们生活
- 准备具体的案例，说明如何在保证质量和合规的前提下利用AI加速开发
- 展现你对‘Hands-on’管理的理解，即既能带兵打仗，又能亲自下场编码
- 突出过往带领小型技术团队的成功案例，强调交付效率和团队成长
- 详细列举全栈项目经验，特别是使用Java/Python和React/Vue的完整项目
- 展示AI/ML在项目中的实际应用经验，尤其是LLM集成和RAG架构设计
- 强调在合规严格环境下的技术交付经验，体现对风险控制的重视
- 深入研习LLM应用开发框架（如LangChain, LlamaIndex）和RAG最佳实践
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出行动和量化结果
- 平衡视角：在回答合规与创新问题时，强调‘安全左移’和‘自动化合规检查’的理念
- 具体案例：用过去的具体项目细节来支撑观点，避免空泛的理论
- 以人为本：在团队管理问题上，强调赋能、信任和持续反馈
- 请分享一个你领导团队成功交付复杂全栈项目的经历，你是如何协调前后端和数据库工作的？
- 在高度监管的行业中，你如何平衡AI技术的快速迭代与合规性、安全性要求？请举例说明
- 你如何评估和引入新的AI辅助开发工具（如Copilot）？如何确保AI生成代码的质量？
- 面对香港业务单元多样化的需求，你如何进行技术选型和架构设计？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值90
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
92较高
职位明确提及‘endless opportunities to learn’和‘equip you with critical skills’，且聚焦AI原生工程，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、GitHub Copilot、Dify.ai、Kubernetes、Azure、Python、Java
成长机会endless opportunities to learn、equip you with the critical skills、thrive in a dynamic and exciting environment
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确提及弹性工作制或远程办公，且为Shared Services通常要求现场办公，WLB信号不明确，但大厂通常有一定保障。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
JD开篇即强调‘help millions of people... live Healthier, Longer, Better Lives’，社会价值和使命感强烈。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help millions of people across Asia-Pacific live Healthier, Longer, Better Lives、shape a better tomorrow、makes a difference in the lives of millions of people
创新程度积极采用新技术
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