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架构设计与项目开发岗（AI平台架构师）
立即应聘

架构设计与项目开发岗（AI平台架构师）

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Pytorch
Tensorflow
分布式系统
微服务架构
模型推理优化

AI 估算 · 30k–50k

AI架构师技术含量高，上海薪资水平居市场高位，结合国企稳定性，预估月薪3-5万。

职位详情

关于这个职位

作为AI平台架构师，你将负责设计和实现高扩展性的算法工程架构，推动模型服务化和推理优化，支持高并发在线推理

同时，你需要推动算法从研发到生产的全流程工程化，并跟踪前沿技术趋势
该职位需要扎实的分布式系统和深度学习基础，适合有大型AI平台建设经验的工程师

最低要求

计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历

硕士及以上优先
具备3-5年以上算法工程化、AI平台建设相关工作经验
有大型互联网公司或AI公司工作经验者优先
有丰富的算法模型推理、加速、部署经验，熟悉常见的推理框架和加速技术
有大规模分布式系统、高并发系统的设计和开发经验
精通Python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉常用的算法和数据结构
熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），了解其底层原理和优化技术
熟悉容器化技术（如 Docker）和 Kubernetes 集群管理，具备模型部署到云平台或生产环境的经验
熟悉分布式系统、微服务架构，有大规模系统设计和开发经验
能够快速学习和适应新技术，具有较强的创新意识和探索精神，能提出新的想法和解决方案
具备良好的团队合作精神，能够有效沟通，与跨部门团队紧密协作

工作职责

负责设计和实现高效的算法工程架构，确保平台具备高扩展性、稳定性和高效性，满足当前及未来业务发展对算法处理的需求

推动算法平台的模块化、服务化，提升平台的易用性和可维护性
设计和实现高效的模型服务化方案，支持高并发、低延迟的在线推理服务
负责算法模型的推理优化
运用如量化、剪枝、蒸馏等技术，提升模型推理速度，降低计算资源消耗，实现模型在不同硬件环境下的高效运行
推动算法从研发到生产的全流程工程化，包括数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署等环节，提高算法研发和迭代效率
推动算法平台与公司其他系统的集成，提升平台的协同效应
跟踪业界最新的算法工程化、模型推理加速、AI平台建设等技术趋势，推动技术创新和落地

优先资格

硕士及以上学历优先

有大型互联网公司或AI公司工作经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司为跨国巨头，平台稳定，资源丰富
  • 技术栈全面，涵盖AI工程化全链路，技能积累强
  • 地点在上海，职业发展机会多
  • 作为国企，技术可能相对保守，但JD要求前沿技术，可能有一定创新空间
  • 需要处理复杂业务需求，协调跨部门合作，沟通成本高
  • 对算法工程化能力要求高，需要持续学习
  • 适合有扎实AI工程背景，希望在大型企业平台中深耕技术，且偏好稳定环境的工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术专家路线：深入AI平台架构和推理优化，成为领域专家
  • 管理路线：带领团队负责AI平台建设，向技术管理方向发展
  • 业务路线：结合航运物流业务，成为AI在垂直行业应用的专家
  • 负责设计算法平台的整体架构，确保高扩展性和稳定性
  • 推动模型服务化和推理优化，实现高并发低延迟推理
  • 构建算法研发到生产的全流程工程化体系
  • 跟踪前沿技术并推动落地
  • 精通Python/C++/Java等编程语言
  • 熟悉深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）及推理优化技术
  • 掌握Docker、Kubernetes等容器化和集群管理技术
  • 具备分布式系统和微服务架构设计经验

申请策略

  • 了解公司业务与AI的结合点，在面试中体现对航运物流场景的理解
  • 关注公司技术文化，准备一些技术创新的想法
  • 突出算法工程化项目经验，特别是模型部署、推理优化
  • 强调大规模分布式系统设计案例
  • 展示对TensorFlow/PyTorch等框架的底层理解和优化经验
  • 如有大型互联网或AI公司经验，务必注明
  • 补充Kubernetes和容器化在生产环境的实战经验
  • 学习模型量化、剪枝等推理优化技术

面试指南

  • STAR法则：情境、任务、行动、结果
  • 技术对比：说明不同方案的优缺点及选择理由
  • 结合业务：强调技术如何解决业务问题
  • 请描述你在算法平台架构设计中最有挑战的项目
  • 如何实现模型的高并发推理，有哪些优化手段？
  • 谈谈你对微服务架构在AI平台中应用的理解
  • 如何将算法从研发快速部署到生产环境？
  • 你如何看待AI在航运物流行业的应用前景？

职位点评

68
综合评分

大型国企AI架构岗，技术前沿、平台稳定，但薪资竞争力未知，WLB待考察。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿挑战，对薪资灵活性要求不高，偏好稳定平台的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利55
成长发展85
工作生活65
使命价值70

薪资福利

55较低

薪资未在JD中披露，但作为大型上市国企，福利和稳定性通常较好，但具体薪酬水平未知。

薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）

成长发展

85较高

职位涉及AI平台建设和前沿推理优化技术，技术挑战大，成长空间广阔，能持续积累高价值技能。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Java、TensorFlow、PyTorch、Docker、Kubernetes、分布式系统、微服务架构、量化、剪枝、蒸馏
业务类型ambiguous

工作生活

65中等

工作地点位于上海静安区核心地段，通勤便利，但JD未提及弹性工作或远程，工作强度未知。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

AI行业处于高速增长期，但具体业务的社会影响力不直接，主要为航运物流智能化转型提供技术支持。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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