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Specialist Solutions Architect, EC2 Compute & Cloud Native, SSO
立即应聘

Specialist Solutions Architect, EC2 Compute & Cloud Native, SSO

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
架构师
Agentic Ai
Arm64
Ec2
Eks
Graviton
Karpenter

AI 估算 · 40k–70k

资深云架构师，技术壁垒高，AWS平台加持，薪资竞争力强，市场供不应求。

职位详情

关于这个职位

作为AWS资深解决方案架构师，专注于EC2 Graviton和Agentic AI基础设施，为中国战略客户提供技术咨询和架构迁移服务

您将帮助客户通过Graviton架构实现20-40%性价比提升，并设计基于EKS的AI代理解决方案，直接推动AWS核心业务增长
适合具备深厚云计算和系统架构经验的技术专家

最低要求

基本任职要求：

年以上特定技术领域经验（如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据与分析）
年以上应用和基础设施设计、实施或咨询经验
年以上软件或互联网行业的IT开发或实施/咨询经验

工作职责

主要工作职责：

推动战略客户的EC2 Graviton采用，通过性能基准测试（Redis、MySQL、MongoDB、Kafka、Cassandra）解决ARM64兼容性问题，并交付实现20-40%性价比提升的迁移计划
设计和交付基于K8S(EKS)的Agentic AI解决方案——包括Kata/Firecracker隔离、Karpenter自动扩缩、Graviton优先架构和企业安全加固——为构建AI代理基础设施的客户提供服务
交付面向客户的研讨会，生成生产pipeline和EC2 Graviton收入拉动
支持大规模客户的EKS平台工程——Karpenter优化、Spot实例多样化、可观测性和成本可见性
与EC2/EKS服务团队合作，为新出现的工作负载模式（Agentic AI、HPC、crypto/Web3）提供PFR、容量规划和实例选择指导

优先资格

优先资质：

具有软件开发或互联网相关行业经验
具有将遗留客户解决方案迁移或转型到云端的经验
具有从开发/运维角度使用AWS技术的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿技术（Graviton、Agentic AI），技术成长空间大
  • AWS平台和品牌影响力强，客户资源丰富，项目规模大
  • 工作内容复合，兼顾技术与客户沟通，提升综合能力
  • 外企文化，注重工作生活平衡和职业发展
  • 对技术深度和广度要求高，需要持续学习更新知识
  • 面对客户多样化需求，需要较强的问题解决和抗压能力
  • 出差和客户现场工作可能较多，时间灵活性受限

缺点 / 挑战

  • 适合拥有丰富云计算架构经验、热爱技术传播和客户互动、希望在大平台不断挑战自我的资深技术人员

角色解读

  • 在AWS内部可向首席解决方案架构师或技术专家方向发展，深耕计算和AI基础设施领域
  • 可横向扩展至其他云技术领域（如数据库、机器学习），或转向产品管理、技术管理岗位
  • 积累的客户成功案例和行业经验可支撑向云原生架构咨询顾问或技术领导角色转型
  • 为战略客户设计基于Graviton的架构迁移方案，通过基准测试和性能调优实现显著性价比提升
  • 构建并交付基于EKS的Agentic AI基础设施解决方案，涵盖容器隔离、自动扩缩和安全加固
  • 组织客户技术研讨会，推动客户采用AWS计算服务并促进业务增长
  • 与AWS产品团队协作，反馈客户需求并参与容量规划和产品路线图
  • 深入理解云计算基础设施，熟悉EC2、EKS等AWS核心服务
  • 具备性能基准测试能力，熟悉Redis、MySQL、MongoDB、Kafka等主流数据中间件
  • 掌握容器化与Kubernetes技术，了解Karpenter、Kata等开源工具
  • 优秀的客户沟通和技术演示能力，能够面向企业客户传递复杂技术价值

申请策略

  • 了解AWS解决方案架构师的角色定位，准备技术深度和商业价值结合的案例
  • 关注AWS中国区业务，提前了解目标行业客户的上云需求
  • 突出云计算架构设计、迁移项目经验和具体量化成果（如性能提升比例）
  • 强调对主流数据中间件和容器编排技术的深入理解，展示技术广度
  • 体现客户沟通和方案宣讲能力，可附上技术博客或会议演讲经历
  • 如有AWS认证或相关开源贡献，务必列出
  • 熟悉AWS Graviton和EKS，可学习官方文档并动手实验
  • 补充Agentic AI相关开源项目（如OpenClaw）的部署经验

面试指南

  • 采用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，强调量化成果
  • 先给出结论，再分点阐述技术细节，最后联系客户业务价值
  • 对于不确定的问题，可展示思考过程并说明如何通过实验验证
  • 请分享一个你主导的云迁移项目，如何设计架构并量化收益？
  • 如何对Redis或MySQL进行性能基准测试？有哪些关键指标？
  • 谈谈你对Graviton处理器的理解，与x86相比有哪些优势和挑战？
  • 如何向客户解释Kubernetes上的Agentic AI部署方案？
  • 如果客户对迁移成本有顾虑，你会如何应对？

职位点评

77
综合评分

前沿技术、高薪、大平台，但需平衡客户现场工作与生活

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合看重技术成长和职业发展的资深技术人员，同时能接受一定的客户现场工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值70

薪资福利

75中等

职位薪资水平预计高于市场平均，AWS品牌和福利有保障。

薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）

成长发展

90较高

该职位聚焦前沿技术，提供丰富的学习和成长资源，职业发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈EC2、Graviton、EKS、Kubernetes、Karpenter、Agentic AI、ARM64
成长机会Mentorship、Career Growth、knowledge-sharing
业务类型profit_center

工作生活

65中等

公司强调工作生活平衡，但角色可能需要客户现场支持，灵活性需协商。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡work-life harmony、flexibility

使命价值

70中等

通过技术创新帮助企业数字化转型，具有行业推动意义，但社会价值间接。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号customer-first approach
创新程度积极采用新技术

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