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Senior Programmatic Solutions Consultant, Amazon Ads
Senior Programmatic Solutions Consultant, Amazon Ads
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
客户成功
Dsp
Sql
客户管理
广告技术
数字营销
数据分析
程序化广告
AI 估算 · 30k–50k
资深程序化广告顾问，需深厚技术背景与客户管理能力，上海广告科技领域薪资竞争力强，市场水平较高。
职位详情
关于这个职位
作为亚马逊广告的高级程序化解决方案顾问，你将负责管理大型广告主与代理机构在Amazon DSP平台上的端到端体验，通过培训、优化建议和咨询服务，帮助客户实现营销目标
这是一个客户-facing的职位，需要深度理解程序化广告技术和数据分析，并与内部团队紧密协作
最低要求
年以上数字广告和面向客户的岗位经验，重点在数据分析
具备年度品牌和媒体策划经验
有创建流程和改进工具的经验，对广告主产生可衡量的影响
具备数字创意制作、广告投放、跨渠道归因和媒体分析经验
具备全渠道营销、搜索引擎营销或搜索引擎优化经验
有分析数据和最佳实践以评估绩效驱动因素的经验
有在大型复杂企业客户中担任面向客户的咨询角色的经验
具备程序化广告技术多个领域的技术和运营经验（DSP、RTB、出价优化、机器学习优化、广告验证、广告跟踪、广告归因、竞价引擎、第二价格 vs 第一价格拍卖、像素和标签管理器、cookies、可视性等）
熟练使用Excel（数据透视表、VLookUp）达到高级水平
年以上数字或广告产品上市策略和运营经验，能影响产品销售策略和产品开发
工作职责
负责与程序化交易台经理建立关系，与多个客户组织层级互动，理解业务目标
提供服务，如新交易员入职培训、交易台支持计划、功能培训、持续产品使用咨询和行业最佳实践
分析和解读数据，识别改进领域、根本原因，并制定启用和采纳建议
通过协助客户参与产品测试、收集客户反馈，并与跨职能亚马逊团队（产品管理、工程、分析和专家）密切合作，推动Amazon DSP的演进
定义和改进流程与工具，使程序化解决方案顾问团队更好地服务客户
优先资格
具备程序化广告技术多领域的技术和运营经验（DSP、RTB、出价优化、机器学习优化、广告验证、广告跟踪、广告归因等）
有使用Tableau、Quicksight或类似工具进行数据可视化的经验
有SQL数据库经验（查询和分析）
有移动应用广告、移动监测合作伙伴集成以及App CPI/ROAS/LTV性能提升的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在亚马逊广告这一领先的广告平台工作，接触最前沿的程序化广告技术和客户
- 成长空间：团队重视知识分享和导师制，提供清晰的职业发展支持
- 工作生活平衡：团队明确强调弹性工作时间和工作生活平衡
- 行业前景：程序化广告是数字广告的核心领域，积累的经验具有高度市场价值
- 技术更新快：程序化广告技术不断演进，需要持续学习新技术和行业动态
- 适合对广告技术充满热情、具备较强数据分析能力和客户沟通能力，能在快节奏环境中成长的求职者
缺点 / 挑战
- 客户压力：需要同时管理多个大型客户，处理复杂需求和问题，工作强度可能较高
- 跨部门协作：需要与多个内部团队协调，沟通成本较高
角色解读
- 在程序化广告领域成为专家，可向资深解决方案顾问或团队领导方向发展
- 在亚马逊内部有机会转向产品管理、业务拓展或数据分析等方向
- 通过接触客户业务和内部产品，积累行业影响力和跨部门协作经验，未来可晋升管理岗位
- 负责Amazon DSP企业客户的日常管理，包括新交易员入职培训、产品功能培训、行业最佳实践分享
- 分析广告活动数据，识别优化机会，制定并执行投放优化建议，帮助客户提升广告效果
- 作为客户与内部产品、工程、分析团队的桥梁，收集客户反馈并推动产品改进
- 参与客户业务策略讨论，提供专业的程序化广告解决方案咨询
- 深厚的程序化广告技术知识：熟悉DSP、RTB、出价机制、广告归因等技术领域
- 数据分析能力：熟练使用Excel高级功能，能够从数据中发现洞察，制定优化方案
- 客户管理能力：能够与大型复杂企业客户的多个层级沟通，建立信任关系
- 行业经验：6年以上数字广告或相关领域经验，了解品牌和媒体策划
申请策略
- 在申请中强调对亚马逊DSP产品的理解，展示自己如何能成为客户的信任顾问
- 准备一个案例，说明如何通过数据分析为客户带来可衡量的业务增长
- 突出程序化广告平台的使用经验，如DSP、RTB等，并给出具体案例和量化成果
- 强调数据分析能力，包括Excel高级技巧、SQL或数据可视化工具的使用
- 展示客户管理能力，特别是服务大型企业客户的经历，说明如何推动客户成功
- 如果有广告产品上市策略或跨部门协作经验，务必详细描述
- 学习SQL和Tableau等数据工具，提升数据分析效率
- 深入理解程序化广告生态，包括RTB、拍卖机制、归因模型等
面试指南
- 对于案例类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，量化结果
- 对于技术类问题，解释核心概念，并联系实际应用场景，展示你的实战深度
- 对于行为类问题，强调你的沟通技巧、问题解决能力和以客户为中心的态度
- 请介绍一下你过去如何帮助一个程序化广告客户提升投放效果？
- 你如何分析广告数据并确定优化策略？
- 面对一个不熟悉DSP的客户，你如何设计培训计划？
- 描述一次你与内部产品团队协作推动产品改进的经历
- 你如何看待程序化广告的未来趋势？
职位点评
73
综合评分
广告技术解决方案专家，成长与WLB俱佳，薪资未披露，行业成熟。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求职业成长、重视工作生活平衡，并希望在广告技术领域深入发展的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展85
工作生活80
使命价值55
薪资福利
65中等
该职位薪资未明确披露，但亚马逊作为行业巨头通常提供有竞争力的薪酬和福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位强调导师制、知识分享和职业成长，提供丰富的学习和晋升机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈DSP、RTB、机器学习、SQL、Tableau、数据分析
成长机会mentorship、knowledge sharing、career growth
业务类型ambiguous
工作生活
80较高
团队明确重视工作生活平衡，提供弹性工作时间，但工作地点需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡flexibility in working hours、work-life balance
使命价值
55较低
广告行业属于成熟领域，该职位的社会价值主要体现在帮助品牌有效触达消费者，但意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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