中国远洋运输集团
人工智能工程师
人工智能工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Rlhf
Sft
Tensorflow
大模型
数据处理
模型训练
深度学习
英文论文阅读
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
技术挑战高、平台稳定、薪资可能优厚，但WLB信息缺失需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 300 个在招
市场机会
选择适中
广州 · 人工智能 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责参与航运相关数据集的处理，设计、开发和部署AI模型，并对现有模型进行训练与优化以提高性能
需要博士学历和实际大模型项目经验，精通深度学习框架与大模型技术，具备优秀英文读写能力和团队协作精神
最低要求
计算机科学、人工智能、电子工程或相关领域博士及以上学历
具备完整大模型工程落地能力，能够独立开展模型选型、训练、优化
拥有开源大模型部署、预训练、微调（SFT/RLHF）真实项目落地经验
熟练掌握至少一种主流深度学习框架：PyTorch / TensorFlow
精通 Transformer、MOE 模型架构
熟悉 DeepSeek-r1、ChatGLM、LLaMA 等开源大模型原理
熟练掌握主流大模型定制化开发、训练、微调、推理优化技术
优秀英文读写能力，可独立研读英文顶会论文、官方技术文档
具备较强责任心、自驱力，突出问题分析与创新能力，优秀跨团队协作与技术沟通能力
工作职责
数据处理：参与航运相关数据集的处理
模型开发与部署：参与设计、开发和部署AI模型
模型训练与优化：参与对现有模型进行训练和微调，以提高模型性能
团队协作：与团队成员协作，共同解决技术难题
文档编写：编写项目过程中的技术文档
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台大，项目结合航运实际业务，有技术落地场景
- 涉及前沿大模型技术，利于技能积累
- 跨国企业可能提供稳定发展环境
- 航运领域AI应用可能相对传统，需快速学习行业知识
- 适合有深厚AI工程背景、追求技术实战与业务结合，且能接受跨领域学习的技术专家
缺点 / 挑战
- 大模型开发对技术深度要求高，存在性能优化压力
- 跨团队协作可能面临沟通挑战
角色解读
- 可向高级AI工程师、AI技术专家或AI架构师方向发展，积累行业经验后可能晋升为技术负责人或转向AI产品管理
- 处理航运数据集，设计、开发并部署AI模型以提升业务性能
- 参与模型训练与优化，解决技术难题并编写文档
- 与团队协作推动AI在航运场景的应用落地
- 精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，熟悉大模型架构如Transformer和MOE
- 具备大模型微调（SFT/RLHF）及推理优化实战能力
- 拥有优秀英文读写能力以研读技术文档与论文
申请策略
- 提前研究中远海运的业务方向与AI应用案例，面试中展示如何将AI技术与航运场景结合
- 准备跨团队协作的具体事例
- 重点突出大模型项目经验（如微调、部署成果），深度学习框架熟练度，以及英文论文阅读或开源贡献经历
- 量化模型性能提升效果
- 补充航运或物流领域基础知识，强化模型推理优化与部署工程能力
- 可关注大模型最新论文与工具
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目问题
- 强调技术选型与优化思路
- 展示对业务的理解与跨团队沟通案例
- 描述一个你参与的大模型微调项目，如何优化其性能？你如何处理航运数据集中的挑战？如何平衡模型精度与推理速度？
- 复习大模型训练与微调技术，特别是SFT/RLHF流程
- 了解中远海运的航运业务与AI需求
- 准备一个完整的技术项目案例用于面试展示
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
公司为已上市巨头企业，可能提供有市场竞争力的薪资和稳定福利，但JD未明确具体待遇。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿大模型技术开发，有实际项目落地需求，能提供较强的技术成长空间和行业积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、PyTorch、TensorFlow、Transformer、SFT、RLHF
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确办公模式与WLB信息，但公司传统且可能要求现场办公，灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
航运行业为稳定成熟领域，AI应用可提升物流效率，但社会影响力一般，创新主要体现在技术采用层面。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs