中国远洋运输集团
智能船舶算法工程师
智能船舶算法工程师
发布于 3 天前基层主管/组长
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Pytorch
Tensorflow
多传感器融合
多目标优化
嵌入式部署
深度学习
算法建模
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
新兴智能船舶领域技术岗，前沿算法与团队管理并重，成长空间大但薪资未披露，WLB未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招 · 其中算法优化工程师 2 个
市场机会
选择不多
广州 · 算法优化工程师 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责船舶导航智能算法的全生命周期管理，包括前沿技术研究、核心算法攻关（如航路规划、避碰决策、多传感器融合）以及算法在船载嵌入式平台上的工程化部署与团队管理，旨在推动智能航运产品的创新与落地
最低要求
学历要求：应届博士学历
研究方向为导航制导与控制、交通信息工程与控制、船舶与海洋工程、控制科学与工程、人工智能、运筹学、计算机科学、应用数学等相关领域，无职称要求
项目科研经历：拥有船舶导航、智能航运、自动驾驶、机器人相关课题、科研项目、竞赛或实习经历优先
具备以下至少一类经历，两类兼具优先
①科研方向：参与科研项目，具备数学建模、算法研究实践，有论文、专利、科创竞赛成果优先
②工程实践方向：参与算法开发、模型搭建项目，具备基础工程落地思维
技术能力：
（1）算法建模：掌握最优化、概率统计、数值分析等理论基础，具备问题建模思维
理解路径规划、多目标优化、各类滤波算法原理，可实现基础算法
（2）深度学习：熟练 PyTorch/TensorFlow 任一框架，理解 CNN/RNN/Transformer 原理，具备模型训练调优经验
有强化学习、大模型实践优先
（3）工程开发：熟练 Python/C++ 至少一门语言，掌握基础数据结构
了解模型轻量化、推理加速原理，有相关实践加分
（4）嵌入式部署：了解 Jetson 等嵌入式平台，知晓算法部署基本流程，拥有嵌入式调试经验优先
（5）系统集成：掌握 Linux 基础操作，了解 ROS/ROS2 基础架构，具备模块调试、问题排查基础能力
行业认知与综合素质：
（1）了解船舶导航设备与航海场景，学习能力强，能够快速掌握行业知识
（2）了解船载设备可靠性、IMO/IEC 基础标准，有相关调研经历优先
（3）具备创新思维，持续跟踪前沿算法技术
（4）团队协作良好，沟通逻辑清晰，具备技术文档撰写能力，成长潜力突出
年龄要求：应届毕业生原则上不超过 31周岁，特别优秀者可酌情放宽
工作职责
一、岗位职责
负责船舶导航智能算法的全生命周期管理，涵盖从前沿技术研究、核心算法攻关到产品工程化落地的完整闭环
（一）技术战略与算法体系规划
负责公司船舶导航智能算法体系的整体规划与架构设计，制定算法技术发展路线图，统筹协调前沿探索与工程交付两个方向的工作节奏
跟踪人工智能、优化理论、多传感器融合等领域前沿动态，评估新技术在航海场景中的应用价值，为产品创新提供技术储备
（二）核心算法研究与建模攻关
牵头开展船舶导航核心算法的研究与建模，重点方向包括：智能航路规划与动态航线优化算法
基于多目标约束的船舶自主避碰决策模型
多源传感器（雷达/AIS/视觉/北斗）融合定位与感知算法
航海气象大数据分析与智能预报模型
船舶运动建模与控制算法（自动舵/动力定位）
负责将复杂航海问题抽象为数学模型，设计高效求解方案，并通过仿真与实测数据进行验证与迭代优化
组织撰写技术研究报告、算法白皮书，产出高质量专利与学术论文，构建公司的技术壁垒与行业影响力
（三）算法工程化部署与产品落地
主导算法在船载嵌入式/边缘计算平台上的工程化部署与实时性优化，包括模型压缩、量化、推理加速、代码重构等，确保算法在算力受限环境下稳定高效运行
推动算法与船舶导航产品（综合船桥系统、导航雷达、电子海图、自动舵等）的深度集成，定义清晰的算法接口规范与数据交互协议，确保模块间的顺畅协同
牵头解决算法在实船测试中遇到的鲁棒性问题，针对海面反光、船体晃动、恶劣天气、传感器噪声等实际工程场景进行针对性调优
建立算法评测体系与自动化测试流程，制定数据采集规范、数据集管理标准和模型迭代机制，提升研发效率与产品质量一致性
（四）团队建设与项目管理
组建并带领算法团队（含研究方向和工程方向），制定团队研发流程、代码规范与技术文档标准，打造高效的研发体系
负责算法类研发项目的全流程管理，包括需求分析、任务拆解、进度把控、质量评审与交付验收
培养团队成员的专业能力，打通“研究员”与“工程师”之间的协作壁垒，促进理论与实践的深度融合
优先资格
拥有船舶导航、智能航运、自动驾驶、机器人相关课题、科研项目、竞赛或实习经历优先
有相关调研经历优先
具备创新思维，持续跟踪前沿算法技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台资源丰富，作为跨国企业能提供稳定支持
- 技术栈全面，涵盖算法研究、工程部署到团队管理，技能积累快
- 有机会直接负责团队建设，快速提升领导力
- 船舶场景复杂（如恶劣天气、传感器噪声），算法鲁棒性要求高
- 工作地点可能涉及多城市（广州、深圳），需适应可能的出差或调动
缺点 / 挑战
- 行业前沿，智能船舶是新兴领域，技术挑战大，成长空间广阔
- 应届博士直接带领团队，管理经验可能不足，需快速适应角色
- 适合有扎实算法基础、对智能船舶感兴趣、愿意承担技术挑战和团队管理职责的应届博士毕业生
角色解读
- 可成长为智能船舶领域的核心算法专家或技术负责人
- 积累管理经验后，可转向技术管理岗位，负责更大团队或产品线
- 在智能航运行业深耕，参与前沿研究或标准制定，成为行业专家
- 负责船舶导航智能算法的全周期管理，从技术研究到产品落地
- 牵头核心算法建模，如航路规划、避碰决策和多传感器融合
- 主导算法在嵌入式平台上的部署和优化，确保实时性与鲁棒性
- 组建并带领算法团队，进行项目管理和团队建设
- 掌握深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）和算法建模能力，熟悉最优化、概率统计理论
- 熟练使用Python/C++编程，了解嵌入式部署和Linux系统，具备工程开发思维
- 了解船舶导航和航海场景，能够快速掌握行业知识并应对复杂环境
- 具备团队协作、沟通能力和技术文档撰写能力，有科研或工程实践经历
申请策略
- 深入了解中国远洋运输集团的业务布局和智能航运战略，以便在面试中展示行业洞察
- 准备面试时，重点阐述如何将算法技术应用于实际航海场景，并举例说明解决工程问题的思路
- 突出与船舶导航、自动驾驶、机器人等相关的科研或项目经历，如有论文、专利或竞赛成果
- 强调算法建模和深度学习实践经验，特别是模型训练、优化及嵌入式部署案例
- 展示工程开发能力，如使用Python/C++进行算法实现，或参与系统集成项目
- 体现团队协作和沟通能力，如有领导团队或跨部门合作经历
- 深入学习船舶导航设备和航海知识，了解IMO/IEC等行业标准
- 加强嵌入式平台（如Jetson）开发和实时系统优化技能
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经历，突出技术细节和成果
- 结合具体技术原理（如多目标优化、深度学习框架）展示扎实的理论基础和实践能力
- 从行业角度分析问题，提出创新解决方案，并强调团队协作的重要性
- 如何将复杂的航海问题抽象为数学模型，并设计算法求解？
- 描述一个你参与的算法项目，从建模、训练到部署的完整过程
- 如何处理算法在实船测试中遇到的鲁棒性问题（如传感器噪声、恶劣天气）？
- 你对智能船舶的未来发展趋势有何看法？该技术如何影响航运行业？
- 如果管理一个算法团队，你会如何制定研发流程和确保项目交付？
职位点评
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
JD未提及薪资福利细节，补偿性动机满足程度有限，需面试时进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿算法研究和团队管理，对技能成长和职业发展有较好支持，但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、TensorFlow、Python、C++、深度学习、嵌入式部署
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式、WLB或加班情况，生活化动机满足程度不确定，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
智能船舶是新兴领域，有技术创新性，但社会影响力中等，使命感信号不明显。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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