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人工智能岗（实习生）
人工智能岗（实习生）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Api调试
Prompt Engineering
Rag
向量数据库
多模态大模型
大语言模型
机器学习
深度学习
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
央企背景大模型应用实习岗，技术栈前沿、成长空间大，适合追求技术积累的在读硕士。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4千
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1140 个在招 · 其中人工智能 29 个
市场机会
选择适中
郑州 · 人工智能 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为国机工业互联网研究院的人工智能实习生，主要协助开展大模型应用相关的研发工作，包括大语言模型应用层开发、RAG模块优化、Agent工作流搭建及模型部署与监控等
通过参与实际项目落地，积累AI工程化实战经验
最低要求
2027届在读硕士及以上学历，可连续实习不少于3个月，每周在岗不少于4天，计算机科学、人工智能、软件工程、自动化等相关专业，基础功底扎实
了解大模型应用工程化基础理论，具备基础的AI Coding能力，熟悉主流大模型基础调用方式，了解常见大模型应用开发框架
掌握Prompt Engineering、RAG的基础技术原理，有相关课程实践、项目经验者优先，具备基础的代码规范意识
熟悉机器学习、深度学习基础算法，了解小模型开发、训练及部署基础流程，有相关实验或项目经验优先
了解Agent智能体、工具调用、任务规划、记忆管理等基础概念，愿意深耕大模型应用方向，学习能力强
工作认真负责、有良好的沟通协作能力，能稳定长期实习，保证出勤时间，可快速到岗优先
工作职责
协助基于大语言模型、多模态大模型，完成应用层基础功能开发、代码编写与调试工作，配合完成产品基础功能迭代
协助排查大模型应用落地中的基础问题，配合团队完成模型推理效果优化、性能调优的基础测试与数据整理工作
参与提示词工程、检索增强生成（RAG）模块的基础开发与优化，落实基础代码规范，协助完成应用层方案梳理
参与产品需求、交互方案的基础评审沟通，学习判断大模型基础能力边界，协助整理落地辅助方案
协助搭建、维护知识库与向量数据库，配合完成小模型基础训练、数据处理、缓存优化等相关辅助工作
协助完成大模型应用服务基础部署、API调试、日常服务监控、数据统计及简单告警问题复盘
学习智能体协作、工具调用、任务编排等基础机制，协助完成简单Agent工作流的搭建与测试
优先资格
有Prompt Engineering、RAG相关课程实践、项目经验者优先
有小模型开发、训练及部署相关实验或项目经验优先
可快速到岗优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型央企背景，能接触到工业级大模型落地项目，积累扎实的AI工程化实战经验
- 涵盖RAG、Agent、向量数据库等当前热门技术栈，技术成长空间大
- 作为实习生，主要负责基础辅助工作，可能较少独立负责核心模块
- 大模型技术迭代极快，需要持续投入大量时间学习以保持技术敏感度
- 适合计算机、人工智能等相关专业，对大模型应用开发有浓厚兴趣，且能保证充足实习时间的在读硕士生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从基础的大模型应用开发辅助工作起步，逐步深入参与核心模型推理优化与复杂Agent工作流设计
- 未来可发展为AI应用工程师、大模型算法工程师或AI产品经理
- 协助大语言模型和多模态大模型的应用层基础功能开发与代码调试
- 参与RAG模块优化、Agent工作流搭建及知识库与向量数据库维护
- 协助模型部署、API调试及日常服务监控与数据统计
- 掌握Prompt Engineering和RAG基础原理，具备AI Coding能力
- 熟悉机器学习、深度学习基础算法及小模型训练部署流程
- 了解Agent智能体、工具调用、任务规划等概念及开发框架
申请策略
- 强调自己的稳定性、出勤时间（每周4天以上，连续3个月）以及快速到岗的能力，这是JD中明确看重的点
- 突出在大模型应用、RAG、Prompt Engineering或Agent相关的项目经验或课程实践
- 展示扎实的代码规范意识和AI Coding能力
- 提前熟悉主流大模型API调用及LangChain等开发框架
- 动手实现一个简单的RAG系统或Agent工作流作为面试作品
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目或实验经历，说明背景、采取的技术方案（如Prompt优化、向量检索策略）、最终效果及复盘思考
- 请介绍你对RAG（检索增强生成）原理的理解及优化经验？
- 在Agent智能体中，工具调用和任务编排是如何实现的？
- 如果遇到大模型幻觉问题，你在项目中是如何排查和解决的？
- 复习大模型应用开发的基础理论，准备好自己做过的相关项目代码和细节
- 了解国机集团在工业互联网领域的业务背景及大模型落地场景
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
60中等
央企背景的实习岗位，稳定性较好，但实习生薪资通常按当地市场标准发放，绝对金额有限。
薪资信号未披露（AI估算：3–5千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、RAG、Agent等前沿技术，且有明确的工程化落地场景，技术成长价值高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态大模型、Prompt Engineering、RAG、Agent、向量数据库、机器学习、深度学习
成长机会积累AI工程化实战经验、学习判断大模型基础能力边界、学习智能体协作
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
要求每周在岗不少于4天，连续实习不少于3个月，工作强度有一定要求，但未明确提及加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托国机集团，工业互联网与AI结合具有较好的产业赋能价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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