人工智能研发实习生

优缺点分析

角色解读

• 通过实习积累大模型应用开发经验，向AI算法工程师或NLP工程师方向发展
• 在浪潮这样的大型企业，有机会接触实际业务场景，未来可转正或晋升
• 从辅助研发到独立负责模块，逐步成长为AI领域专业人才
• 参与大模型和AI应用的研发与落地，包括模型微调、Prompt优化、知识库搭建、智能问答等功能迭代
• 负责AI算法效果验证、数据清洗、样本标注、模型测试与性能评估，输出测试报告和优化建议
• 协助业务需求梳理和技术方案落地，参与功能联调和问题修复
• 跟进前沿大模型技术，沉淀技术文档，参与技术积累
• 扎实的Python编程基础，熟悉数据结构与算法
• 掌握深度学习基础知识，了解大模型原理
• 熟悉LangChain、向量数据库、RAG、模型微调等技术
• 熟悉PyTorch、Hugging Face、FAISS等AI框架和工具

申请策略

• 在简历中详细描述参与过的AI项目，尤其是涉及大模型或NLP的
• 可以附上GitHub或博客链接，展示技术热情
• 突出Python编程能力和相关项目经历，尤其是AI项目
• 如果有使用PyTorch、LangChain等工具的经验，一定要写
• 强调大模型、NLP相关的课程或自研项目
• 体现自主学习和团队协作能力
• 提前了解大模型基本概念，动手使用LangChain构建简单的问答系统
• 熟悉PyTorch的基本操作，了解模型微调的基本流程

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验
• 对于技术问题，先解释原理，再结合实践
• 对于场景题，突出思考过程和解决思路
• 请介绍你参与过的一个AI项目，具体做了什么？
• 谈谈你对大模型的理解，以及RAG的原理
• 你用过哪些AI框架？简述PyTorch的训练流程
• 如何解决模型过拟合问题？
• 你对LangChain熟悉吗？如何用它搭建一个智能问答系统？