中国机械工业集团有限公司
人工智能应用工程师
人工智能应用工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Api
Pytorch
二次开发
人形机器人
机械设计软件
电气设计软件
汽车生产线
私有垂直大模型
通用大模型
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
央企研究院平台，前沿工业AI应用岗，技术成长性强，薪资福利依赖于体制内水平。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
24K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中人工智能 20 个
市场机会
选择适中
广州 · 人工智能 · 35 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个将人工智能前沿技术（通用大模型、人形机器人）应用于传统汽车制造业，赋能生产线研发与设计软件升级的工程师岗位
你将深入工业场景，负责AI技术的落地应用开发
最低要求
【招聘单位】：中国电器科学研究院股份有限公司
【任职要求】：1、通用大模型API接入设计软件经历
人形机器人二次开发经历
通用大模型二次开发经历
私有垂直行业大模型的训练经历
工作职责
人工智能技术赋能汽车生产线技术研发
人形机器人在汽车生产线上应用技术研发
通用大模型在机械设计软件上的应用
通用大模型在电气设计软件上的应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿且应用场景明确：直接参与人形机器人、大模型等前沿技术在高端制造业的落地，项目价值高
- 平台与行业优势：依托大型央企集团和国家级研究院，拥有稳定的资源、行业影响力和长期的项目规划
- 复合型能力培养：能同时积累AI技术、工业软件和制造业场景的跨界经验，个人技能壁垒高
- 对领域知识要求高：需理解汽车生产线、机械/电气设计等特定工业场景，才能做出有效的AI应用
- 项目周期可能较长：工业领域的技术研发和应用验证周期通常较长，需要耐心和持续投入
- 对人工智能与传统工业（尤其是制造业）交叉领域有浓厚兴趣，具备大模型和机器人技术背景，并希望将技术应用于实体产业、追求稳定且有深度发展平台的工程师
缺点 / 挑战
- 技术集成复杂度高：需要将AI技术与复杂的工业软件、生产线硬件结合，涉及多领域知识，挑战较大
角色解读
- 技术专家路线：深耕工业AI领域，成为在大模型应用、工业机器人或智能制造方面的首席工程师或技术带头人
- 项目管理路线：凭借技术背景和项目经验，向技术项目经理或部门负责人发展，负责更复杂的AI工业应用项目
- 负责将通用大模型、人形机器人等前沿AI技术，与传统的汽车生产线研发、机械及电气设计软件进行深度结合与落地应用
- 通过API调用或二次开发等方式，改造现有工业软件，实现AI赋能的设计与制造流程
- 针对垂直工业领域（如汽车制造），探索并实践私有化大模型的训练与部署方案
- 需要具备大模型应用开发能力，尤其是API调用和二次开发经验
- 需要掌握机器人（特别是人形机器人）的软件接口、系统集成或二次开发技术
- 需要有机器学习/深度学习框架（如PyTorch）和模型训练（尤其是针对特定领域的微调）的实战经验
- 需要对机械或电气设计软件有一定了解，以便于进行集成开发
申请策略
- 在求职信或面试中，明确表达你对于“AI赋能实体产业”的认同和热情，这与央企研究院的使命感契合
- 提前研究中国电器科学研究院及其上级国机集团的相关业务和新闻，了解其产业布局和技术动向
- 重点突出与JD要求完全匹配的项目经历，如：调用大模型API改进设计工具的项目、机器人开发项目、训练垂直领域模型的案例
- 详细描述你在这些项目中具体使用的技术栈、解决的关键问题和取得的成果，用数据或具体事例支撑
- 可以补充展示对工业软件（如CAD/CAE/EDA）或制造业流程的基本了解
- 系统梳理并复习大模型应用开发、机器人中间件（如ROS）的相关知识，准备可能被问到的技术细节
- 了解智能制造、工业4.0的基本概念以及AI在制造业的典型应用案例，以便在面试中展现行业认知
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化描述过往项目经历，突出你的技术决策和实际贡献
- 对于技术方案类问题，先阐述整体思路（如架构设计、数据流），再说明关键技术点的实现方法和可选的备选方案
- 对于行业理解类问题，结合你的项目经验和公开资料，从技术可行性和业务价值两个角度进行阐述
- 请详细描述你过往经验中，将大模型API接入某个系统的具体过程和挑战
- 你参与过的人形机器人二次开发项目，你具体负责哪个模块？遇到了哪些关键技术难点？
- 如果要对一个机械设计软件（如SolidWorks）进行大模型功能集成，你会如何设计技术方案？
- 你认为私有垂直行业大模型与通用大模型相比，在训练数据、部署和应用上有何核心区别？
- 你对我们汽车行业或智能制造领域的AI应用前景有什么看法？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
65中等
作为央企下属单位，薪资福利体系应较为规范稳定，但未在JD中明确提及具体薪资数字和福利细节，满足程度依赖于对体制内薪酬的预期。
薪资信号面议 (18K-30K/月)
成长发展
85较高
职位涉及大模型、人形机器人等前沿技术在工业领域的应用，技术含量高，且依托大型研发平台，有较好的技术积累和项目成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈通用大模型、人形机器人、私有垂直行业大模型、API、二次开发
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及办公模式和WLB情况，根据地点（制造业园区）和岗位性质（技术研发）推断，大概率需要现场办公，灵活性一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
工作内容是将AI技术应用于国家重要的制造业领域，助力产业智能化升级，具有明确的社会价值和产业意义，使命感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号人工智能技术赋能汽车生产线
创新程度积极采用新技术
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