小红书
【2027校招】图像增强算法工程师
【2027校招】图像增强算法工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
图像处理
学术发表
深度学习
算法研究
视频算法
计算机视觉
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
校招算法岗，技术前沿、成长空间大，适合追求深度技术发展且对工作强度有心理准备的应届生。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
23K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1380 个在招 · 其中人工智能 33 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是小红书2027届校招的图像增强算法工程师，主要从事音视频技术、人工智能及视频图像处理与生成领域的前沿算法研究
核心工作是将前沿技术在视频图像质量评估、分析处理、智能编码等方向进行工业级落地，推动算法在学术和工业界的双重领先
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业优先
具备独立开展研究工作的能力， 具备算法和编程能力
有相关领域的会议或期刊（如CVPR， ICCV， TIP， TPAMI）发表经验者优先
有良好的沟通表达能力和团队精神，对前沿研究和学术发表感兴趣，对推动前沿算法在工业界落地感兴趣
工作职责
在音视频技术、人工智能、视频图像处理和生成等领域开展前沿技术研究，保持算法在工业界和学术界的领先
探索前沿技术在视频图像质量评估、视频图像分析及处理、智能编码、智能抽帧等技术方向上落地
优先资格
有相关领域的会议或期刊（如CVPR， ICCV， TIP， TPAMI）发表经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与大用户量内容平台的核心技术研发，技术成果可迅速产生广泛影响
- 拥有探索前沿算法的自由度，且公司规模能提供充足的计算资源和工程落地场景
- 作为校招岗位，通常有完善的培养体系，能获得资深同事的指导，快速成长
- 算法研究要求高，需要持续跟进前沿，保持学术敏感度，对学习和创新能力是持续考验
- 作为校招生，需要快速理解复杂的业务场景（如社区内容生态），并做出有效技术方案
- 适合顶尖院校计算机视觉相关专业、有扎实研究基础和强烈探索欲的应届毕业生，希望将学术成果应用于大规模真实场景，并追求技术深度与影响力的求职者
缺点 / 挑战
- 将论文中的算法稳定、高效地工程化落地，平衡效果与性能，具有较高技术难度
角色解读
- 技术专家路线：深耕计算机视觉领域，成为图像/视频算法领域的资深专家或架构师
- 技术管理路线：带领小型算法团队，负责特定技术方向的规划和落地
- 跨领域发展：结合业务理解，向多模态AI、AIGC生成式AI等更广阔的领域拓展
- 负责图像与视频增强、质量评估、智能编码等领域的前沿算法研究与开发
- 将学术界前沿的技术成果（如生成模型、视觉Transformer）转化为可落地的工程算法
- 需要通过编程实现算法，并在真实的产品场景（如小红书社区内容）中验证和优化效果
- 扎实的计算机视觉和图像处理理论基础，熟悉CNN、Transformer等主流深度学习模型
- 熟练的编程能力（通常为Python/C++），具备独立完成算法研究与实现的能力
- 对前沿学术动态敏感，有阅读、复现乃至发表顶会论文（CVPR/ICCV/TIP/TPAMI）的经验或潜力
申请策略
- 研究小红书在图像/视频技术方面的公开博客、论文或开源项目，展现你对业务的理解和热情
- 在求职信或面试中，表达你对‘推动前沿算法在工业界落地’这一要求的深刻思考和兴趣
- 重点突出与图像/视频处理、深度学习相关的课程项目或研究经历，详细描述算法思路和成果
- 如有已发表或投稿的学术论文（即使未正式录用），务必在简历中醒目展示
- 列出掌握的深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）及具体编程语言能力
- 系统梳理图像处理、计算机视觉的经典与前沿模型，准备能够清晰讲述的个人研究项目
- 针对图像增强、视频编码等具体方向，精读几篇代表性论文，并尝试复现实验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰地描述项目经验和解决的具体问题
- 结合具体论文或实践，阐述对技术原理的理解，避免泛泛而谈
- 展现将技术与具体业务场景（如用户生成内容质量、传输效率）结合思考的能力
- 请介绍一个你最有成就感的图像/视频相关研究项目，你是如何解决问题的？
- 如何评价一种图像增强算法的优劣？你有哪些常用的评估指标？
- 如果让你负责小红书App的图片上传质量优化，你会从哪些技术点入手？
- 你如何看待当前视频编码技术的发展趋势？智能编码可能带来哪些革新？
- 除了深度学习，你了解哪些传统的图像处理算法？在什么情况下可能会考虑使用它们？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
70中等
JD未明确提及薪资、福利和公司具体保障信息，但作为知名互联网公司的校招技术岗，市场通常认为其基础薪酬和常规福利具备竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
90较高
该职位提供在音视频和AI领域开展前沿研究的机会，直接参与技术从研究到工业落地的全过程，技能成长和专业深度发展潜力巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈音视频技术、人工智能、视频图像处理、图像质量评估、智能编码、学术发表
成长机会保持算法在工业界和学术界的领先、对推动前沿算法在工业界落地感兴趣
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及任何关于办公模式（远程、弹性）或工作生活平衡（WLB）的信息，通常此类前沿技术研究岗对投入度要求较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
工作内容涉及人工智能与音视频技术的结合，能为用户创造更优的视觉体验，但JD未强调强烈的社会使命或行业愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
小红书 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs