中国机械工业集团有限公司
嵌入式软件工程师
嵌入式软件工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Ai算法
C语言
Dsp
Freertos
Stm32
Ucos
嵌入式开发
机器学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
国企平台、嵌入式与AI边缘计算复合技术栈、成长空间大，WLB视项目节奏而定。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比嵌入式开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1190 个在招 · 其中嵌入式开发 12 个
市场机会
选择适中
重庆 · 嵌入式开发 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责工业自动化仪器仪表的嵌入式软件核心开发，包括底层驱动、AI算法适配与部署、通信协议开发等
你需要结合C语言、RTOS及机器学习框架，实现仪表的智能化功能与全链条标准化研发，推动传统仪表向智能化方向升级
最低要求
硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术类、仪器科学与技术类、信息与通信工程类、控制科学与工程类、电子信息类专业
年龄35周岁及以下（1991年9月30日及以后出生）
具有3年及以上嵌入式软件开发经验，熟悉自动化仪器仪表相关的工作原理
熟悉KEIL、IAR、VisualStudio等开发平台，有嵌入式软件开发的经验
精通C语言、STM32/DSP嵌入式开发，熟练掌握RTOS，精通不少于2类工业总线通信协议
熟练掌握常用AI算法开发方法，熟悉主流机器学习算法框架、常用数据处理工具库
工作职责
负责各类工业自动化仪器仪表嵌入式软件核心开发与迭代，实现终端在线智能校准、动态误差补偿、SIS异常监测、工况软测量等算法功能
负责FreeRTOS/uCOS系统底层驱动、人机交互、参数存储、远程升级与数据加密功能开发调试
负责AI测量算法嵌入式适配与软件开发，依托仪表实测与工况数据搭建智能补偿模型，实现测量误差修正、参数自适应迭代
负责嵌入式平台轻量化AI架构与推理软件开发，完成数据预处理、模型部署、本地实时计算，开发仪表场景轻量化应用
负责仪表AI算法全流程研发落地，涵盖建模训练、验证部署、监控迭代，跟踪算法核心性能指标，搭建版本管控与A/B测试体系
负责嵌入式软件全链条标准化研发，覆盖底层驱动、通信适配、算法业务、安全合规与工程质量，遵循行业规范实现软件模块化、可移植、高可靠、合规可控
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型国企平台，项目资源稳定，能接触到工业自动化与AI结合的前沿落地场景
- 技术栈涵盖传统嵌入式与轻量化AI，复合技能壁垒高，职业发展前景广阔
- 参与全链条标准化研发，有助于培养严谨的工程化思维与系统级架构能力
- 需要同时精通底层嵌入式开发与AI算法部署，技术跨度大，学习曲线较陡峭
- 工业现场环境复杂，对软件的可靠性、实时性和合规性要求极高，调试与验证工作量大
- 适合具备扎实C语言与RTOS基础，且对AI边缘侧部署有浓厚兴趣，追求在工业自动化领域长期深耕的复合型技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从嵌入式软件工程师向资深技术专家或系统架构师发展，主导智能化仪器仪表的整体软件架构设计
- 在AI边缘计算方向深耕，成为工业现场轻量化AI部署与算法优化的核心骨干
- 负责工业自动化仪器仪表的嵌入式软件核心开发，包括底层驱动、系统移植与通信协议实现
- 结合AI技术，完成测量算法的嵌入式适配、轻量化模型部署与全流程研发落地
- 主导嵌入式软件全链条标准化研发，确保软件模块化、高可靠及合规可控
- 精通C语言及STM32/DSP嵌入式开发，熟练掌握FreeRTOS/uCOS等实时操作系统
- 具备AI算法开发能力，熟悉主流机器学习框架，并精通至少2类工业总线通信协议
- 熟悉自动化仪器仪表工作原理，具备模型轻量化与端侧部署的实战经验
申请策略
- 了解重庆川仪在工业自动化仪器仪表领域的核心产品线及智能化转型战略，面试时可结合具体产品提出软件优化或AI赋能的思路
- 重点突出STM32/DSP等主流平台的开发经验，以及在RTOS环境下解决复杂实时性问题的案例
- 详细列举参与过的AI算法嵌入式部署项目，强调模型轻量化与本地实时计算的实际成果
- 展示对工业总线通信协议（如Modbus、PROFIBUS等）的底层实现与数据加密经验
- 建议深入学习TinyML或边缘计算框架（如TensorFlow Lite for Microcontrollers），提升在资源受限环境下的模型部署能力
- 复习并巩固常见工业总线通信协议的底层实现细节及远程升级（OTA）的安全机制
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，重点突出在资源受限或高实时性要求下的技术选型与优化过程
- 对于算法问题，从数据预处理、模型训练、量化剪枝到端侧部署的全流程进行阐述，并强调性能指标的提升
- 在资源受限的嵌入式平台上，你是如何进行AI模型的轻量化与部署的？
- 请分享一个你使用FreeRTOS或uCOS解决多任务调度或实时性问题的实际案例
- 在工业总线通信中，如何处理数据加密与远程升级的安全合规问题？
- 针对仪表的工况软测量或动态误差补偿，你是如何搭建智能补偿模型并进行A/B测试的？
- 提前复习C语言高级特性、RTOS内核机制及常见工业通信协议原理
- 准备1-2个将AI算法成功落地到嵌入式设备的完整项目案例，并准备好应对现场调试难题的解决思路
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
依托大型国企平台，薪资福利体系相对完善且稳定，在重庆地区具备较强竞争力，但整体薪资爆发力可能不及互联网企业。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位结合了传统嵌入式与前沿AI边缘计算，技术栈复合且壁垒高，在工业自动化智能化转型背景下具有极高的技术成长价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C语言、STM32、DSP、FreeRTOS、uCOS、AI算法、机器学习、工业总线通信
业务类型profit_center
工作生活
65中等
国企背景通常意味着相对规范的工作节奏，但嵌入式与AI算法结合的研发任务可能面临一定的现场调试与项目交付压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于工业自动化仪器仪表的智能化升级，推动传统制造业向高端化、智能化转型，具有较强的产业价值与社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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