中国铝业集团有限公司
软件项目经理
软件项目经理
发布于 3 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公项目经理
项目经理
工业互联网
敏捷开发
机器学习
深度学习
跨部门协调
需求分析
项目管理
风险评估
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
央企平台、AI工业应用、技术管理复合岗，成长性好，稳定性强，但办公模式与WLB信息缺失。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
25K
与项目经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
65 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 项目经理 · 57 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国铝业集团的软件项目经理，你将主导并管理人工智能相关项目从概念到落地的全过程
你需要将复杂的业务需求转化为清晰的技术方案，协调开发、业务团队高效协作，确保AI应用项目（如智能客服、图像识别平台等）按时、保质交付，并对项目的技术风险、进度和质量负全责
该岗位要求具备扎实的项目管理方法论和对AI技术的深刻理解
最低要求
政治素质好，理想信念坚定
遵纪守法、清正廉洁
勤勉尽责、求真务实
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、人工智能或相关理工科专业本科及以上学历， 拥有MBA或技术管理类硕士学位优先
年龄一般不超过45周岁
通常要求3-5年以上项目管理经验，且必须包含至少1-2年的AI/算法/数据科学相关项目管理经验
有从0到1落地AI应用项目（如智能客服、自动化风控、图像识别平台等）的经验者优先，熟悉所在工业行业的业务场景和数据特点
具备较强的沟通能力、应变能力以及问题解决能力，有服务意识，对人积极热情，对事认真负责，有团队协作意识，抗压能力强，身体健康
深刻理解机器学习/深度学习的基本流程和概念（如训练、推理、验证、Overfitting/Underfitting），熟悉主流AI技术领域（如LLM大模型、CV、NLP等）的基本原理和当前技术边界，了解MLOps（机器学习运维）的基本概念，包括模型版本管理、CI/CD在AI场景下的应用，数据处理认知，理解数据在AI项目中的核心地位，了解数据清洗、标注、特征工程的大致流程和耗时
项目管理体系，熟悉敏捷开发，但能够适应AI项目探索性强的特点（如应用CRISP-DM模型），熟练使用Jira、Trello、Project等项目管理工具
云与基础设施：了解主流云平台（AWS, Azure, GCP, 阿里云）的AI服务（如SageMaker, Vertex AI）及相关基础架构概念
工作职责
负责项目全周期管理，项目的启动与规划、执行与监控、交付与收尾
深入理解业务流程、痛点、目标，将需求转化为清晰、可执行的项目计划
协调技术团队（开发、实施）和业务团队，确保技术方案有效满足业务需求
高效用户沟通，管理用户期望，就解决方案的设计和实现达成一致
有效管理项目团队，分工明确，解决问题，提成团队效能
风险管理，系统性地识别、评估项目全过程中的技术风险、业务风险、资源风险、进度风险等，并制定执行风险应对策略
质量管理，确保项目过程和交付符合既定的质量标准和要求，保障项目按时保质交付
内外部资源关系管理及沟通，确保项目落地与用户满意
完成领导安排的其他工作
优先资格
拥有MBA或技术管理类硕士学位优先
有从0到1落地AI应用项目（如智能客服、自动化风控、图像识别平台等）的经验者优先，熟悉所在工业行业的业务场景和数据特点
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿性：能深度参与将LLM、CV等先进AI技术应用于实际工业场景，积累宝贵的AI项目落地经验
- 平台与视野：依托大型央企平台，能接触到复杂的业务场景和丰富的资源，项目通常规模较大，个人视野和格局能得到极大提升
- 跨界协调难度大：需要持续在技术团队的探索性、不确定性与业务部门的确定性需求之间寻找平衡，对沟通和应变能力要求极高
- 技术理解深度要求：不仅需要知道AI“是什么”，还需理解“为什么”和“怎么用”，需要持续学习以跟上快速迭代的技术趋势
- 工业场景的复杂性：工业领域的业务流程和数据特点可能较为复杂，需要时间深入理解
- 适合既有扎实的项目管理方法论基础，又对人工智能技术充满好奇与热情，渴望将前沿技术应用于实体经济的复合型人才
缺点 / 挑战
- 复合能力培养：该岗位是技术和管理的完美结合点，能同步提升技术判断力和综合管理能力，职业天花板较高
- 适合喜欢挑战、乐于沟通协调，并希望在技术与管理双通道上发展的求职者
角色解读
- 纵深发展：可以成为更高级别的项目管理专家或项目集经理（Portfolio Manager），负责多个相关项目的统筹管理
- 技术管理结合：凭借对AI技术的深入理解，可以转向技术管理岗位，如研发部经理或技术总监，负责整个技术团队或产品线
- 业务转型：利用对工业场景的理解，可以转向业务侧，担任数字化转型负责人或业务运营负责人，更侧重于利用技术驱动业务增长
- 作为AI项目的总负责人，从需求分析、方案制定到团队协调、风险控制，全程掌控项目走向，确保AI应用能真正解决业务问题并成功落地
- 你需要成为技术团队和业务团队之间的“翻译官”和“桥梁”，既要理解业务痛点，也要确保技术团队理解需求并有效执行
- 你需要管理整个项目团队的协作与效能，并系统性地识别和应对项目过程中可能出现的各种风险，保障项目成功
- 扎实的项目管理能力：精通敏捷等开发流程，熟练使用Jira等管理工具，能够制定并执行项目计划、管理风险与质量
- 对AI技术的深刻理解：不仅需要了解机器学习、深度学习、大模型等基本原理，还要理解其技术边界和实施挑战（如MLOps、数据处理），以便做出合理的项目决策和评估
- 出色的软实力：包括跨部门沟通协调能力、用户需求管理能力、团队领导力以及解决复杂问题的应变能力
申请策略
- 研究中国铝业的数字化战略：了解集团在智能化方面的公开信息、项目或报道，在面试中能体现你对业务的关注和思考
- 准备好技术-业务转化的故事：面试中必然会考察你如何将模糊的业务需求转化为可执行的技术方案，准备几个相关的成功案例
- 项目经历突出AI落地：重点描述你管理过的1-2个AI/算法项目，清晰说明项目背景、你的角色、采取的方法（如使用CRISP-DM）、遇到的挑战（特别是技术与需求的冲突）以及最终达成的业务成果（最好有量化指标）
- 体现技术理解力：在简历中适当展示你对ML/DL、LLM等技术的理解，不一定要写代码，但可以描述你如何评估技术可行性、管理模型训练/部署流程或与算法工程师有效沟通
- 强调软技能和管理成果：用具体事例说明你的沟通协调能力、风险管理能力和团队管理成效（如“协调X个部门，提前Y周交付，缺陷率降低Z%”）
- 深化AI技术知识：系统学习主流AI技术（如LLM、CV）的应用流程和限制，关注MLOps实践，了解主流云平台的AI服务
- 强化工业领域认知：可以提前了解铝业或其他流程制造行业的基本业务流程、数据特点及数字化转型的常见方向
- 更新项目管理工具箱：确保熟练使用Jira、Confluence等工具，并了解在AI项目背景下如何灵活运用敏捷（如Kanban、Scrum）或混合模型
面试指南
- STAR法则（情境-任务-行动-结果）：回答项目案例类问题时，清晰描述背景、你的具体职责、你采取的行动（特别是协调、决策过程）以及量化的成果
- 技术翻译框架：回答技术解释类问题时，遵循“业务目标-技术原理-业务价值/风险”的逻辑，用业务语言而非技术术语进行类比和说明
- 风险评估与决策框架：回答变更或冲突类问题时，展示你系统性评估影响（范围、时间、成本、质量）、提出多个备选方案、并推动决策的流程
- 请分享一个你主导的从0到1的AI项目案例
- 你遇到了哪些技术与业务的冲突？是如何协调解决的？
- 你如何向一位业务负责人解释一个复杂的机器学习模型的局限性或风险？
- 如果项目中期，业务方提出了一个重大的需求变更，这将严重影响项目进度和技术方案，你会如何处理？
- 你认为在一个传统工业集团推动AI项目，最大的挑战是什么？你会如何应对？
职位点评
薪资福利68
成长发展85
工作生活50
使命价值72
薪资福利
68中等
该职位作为大型央企的项目经理，通常提供相对稳定的职业环境和完整的福利体系，对追求稳定性的求职者有吸引力。薪资水平在市场中上区间，具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：18K-32K/月）
成长发展
85较高
该职位位于AI与工业结合的交叉领域，技术前沿性强，且职责要求深入理解技术，能提供宝贵的技术视野和复合型能力成长。集团平台也提供了接触大规模项目的机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、LLM大模型、CV、NLP、MLOps、AWS、Azure、GCP、阿里云
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD中未提及任何办公模式、弹性工作或WLB相关信息。作为项目管理岗，特别是需要协调多方、应对风险的岗位，工作节奏和压力可能不低，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
该岗位服务于大型工业集团的数字化转型，将AI技术应用于实体产业，具有明确的业务价值和社会意义（推动产业升级）。行业前景稳定且数字化方向明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs