中国电信
经营分析工程师（合川）
经营分析工程师（合川）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Bi工具
Sql
报表自动化
数据建模
沟通协调
经营分析
通信行业
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
稳定大型国企、薪资市场水准、业务全面技能复合、WLB与发展路径需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
14K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1990 个在招 · 其中数据分析 18 个
市场机会
选择不多
重庆 · 数据分析 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中国电信合川分公司的经营分析工程师，主要负责基于通信业务的经营数据分析、报表自动化与业务洞察，支持渠道管理、营销落地、客户服务优化及内部运营效率提升
需要运用SQL、Python、BI等工具处理数据并输出分析报告，是连接业务与数据的关键支持岗位
最低要求
熟悉通信行业业务，掌握经营分析、预算管理，了解内控与风险管理流程
熟练运用 SQL、Python、Excel、BI 工具，具备数据建模、挖掘能力
善于结合通信业务做业务拆解与数据洞察，可输出高质量分析报告
逻辑思维强，文字功底扎实，擅长跨部门沟通协调
严谨细致，数据敏感度高，能承受工作压力
工作职责
落实渠道布局及线上线下协同，代理商、佣金、门店开关转闭环管理，开展门店效能诊断并输出提升方案
落实公众市场年度经营计划，组织产品培训，制定营销执行细则、核算资源，收集竞品信息，推动本地营销落地
优化客服服务流程，工单跟踪、调账退赔、积分扣罚
开展满意度测评、体验检测，输出投诉分析报告及服务培训资料
负责客户全生命周期运营的数据支撑与效果跟踪，监控业务关键指标，输出客户洞察
实现经营、服务报表自动化、可视化
利用 AI 及数字化工具搭建业务自动化流程，提升运营效率
维护装维人员、网格系统数据，完成酬金、星级数据核算
协助制定装维及安全培训计划，参与装维服务质量考核与台账管理
落实网信安全、服务风险预警、内控合规检查，完成上级交办的其他工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大型国有企业平台稳定，业务全面，能深入接触通信行业的完整运营链条
- 岗位技能复合性强，兼具数据分析硬技能与业务理解软实力，个人能力模型成长性好
- 工作涉及面广（渠道、营销、客服、网络），有助于建立全局业务视角
- 需要同时处理多线条（渠道、客服、装维）的海量数据与事务，对时间管理和多任务处理能力要求高
- 通信行业业务与政策更新较快，需要持续学习新的业务知识和分析工具
- 适合对数据分析有热情、同时希望深入理解传统行业（通信）运营逻辑的求职者
- 要求具备较强的责任心、抗压能力和沟通协调能力，能接受在业务一线解决实际问题
缺点 / 挑战
- 作为内部支撑岗位，推动跨部门协作与方案落地可能面临一定的沟通协调挑战
角色解读
- 纵向深耕：可向高级数据分析师、数据分析专家方向发展，专注于复杂业务建模与战略级数据分析
- 横向拓展：凭借对业务的深入理解，可向运营管理、市场营销策划等复合型业务管理岗位转型
- 技术融合：结合对AI工具的应用，可向数据分析工程师、数字化运营专家等技术与业务融合的方向发展
- 运用数据分析工具（SQL/Python/BI）处理通信业务数据，进行渠道、营销、客户等多维度的经营分析
- 负责自动化报表开发与流程优化，通过数据建模输出业务洞察报告，支持本地营销活动与管理决策
- 协同客服、装维、网安等部门，完成数据核算、质量监控与风险预警，是业务运营的关键数据支撑节点
- 扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL、Python进行数据处理与建模，精通Excel和BI工具进行数据可视化与报告
- 深入的通信行业业务知识，能将经营分析、预算管理与业务实际相结合
- 出色的逻辑思维与沟通能力，能够清晰呈现数据洞察并推动跨部门协作
申请策略
- 在简历和面试中，重点展现你对“数据如何驱动业务决策”的理解，而不仅仅是罗列工具技能
- 提前了解中国电信（特别是其数字化转型）的最新动态和业务重点，能在面试中体现你的主动性和匹配度
- 突出使用SQL、Python、BI工具（如Tableau、FineBI等）进行数据分析和可视化的具体项目经验与成果
- 强调任何与通信、运营、市场营销或客户服务相关的数据分析项目或实习经历
- 展示优秀的报告撰写能力和跨团队协作解决问题的案例，体现业务理解与沟通能力
- 系统复习并实践SQL查询、Python数据分析库（Pandas, NumPy）以及至少一种主流BI工具的使用
- 学习通信行业基础知识，了解运营商基本业务模式、产品及关键运营指标（如ARPU、离网率等）
- 加强自动化办公技能，如学习使用一些低代码平台或Python脚本处理重复性报表工作
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述项目经历，重点突出你的分析思路、技术选型和对业务产生的实际影响
- 采用结构化分析框架（如MECE原则），从市场、产品、渠道、客户等多个维度拆解问题，展现逻辑性
- 结合实例说明你的沟通协调能力，强调如何通过建立共识、明确分工来推动项目进展
- 请描述一个你使用SQL或Python处理复杂数据集并得出业务洞察的案例
- 如果发现某个区域的渠道门店效能持续下滑，你会从哪些维度进行数据分析来诊断问题？
- 在推动一个需要多部门协作的数据优化项目时，你遇到过哪些挑战？是如何解决的？
- 你对通信行业的哪些经营分析指标比较了解？认为它们能反映什么业务问题？
- 如何保证自动化报表数据的准确性和及时性？
职位点评
薪资福利70
成长发展65
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
作为大型国企的正式岗位，薪资福利体系应较为规范和稳定，能提供基本的保障。
薪资信号市场水准 (1–1.8万/月)
成长发展
65中等
岗位能提供扎实的数据分析实战经验并深入通信业务，但JD未明确提及系统培训或清晰的晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Excel、BI工具、数据建模、AI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点明确，但JD未提及办公模式、WLB相关信息，工作节奏可能受业务周期影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
服务于大型基础通信运营商，业务稳定且关系民生，但创新感和颠覆性不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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