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人工智能工程师(广州)
人工智能工程师(广州)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Pytorch
Tensorflow
具身智能
多模态
大模型
智能体Agent
深度学习
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大型通信运营商平台、前沿AI技术栈、聚焦智慧城市落地，稳定性高且发展空间大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2530 个在招 · 其中人工智能 约 110 个
市场机会
选择面较广
广州 · 人工智能 · 75 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责跟踪大模型、具身智能等AI前沿技术并输出研报，同时配合业务团队进行AI需求对接与技术支撑
你将参与AI算法开发，探索其在数字政府、智慧城市、智慧交通等场景的落地应用，并完成技术知识沉淀与分享
最低要求
熟练掌握Python等主流编程语言，了解PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架基本用法，了解Linux操作系统、MySQL数据库等基础技能
对AI技术有浓厚兴趣，具备强烈的学习自驱力与探索精神
具备优秀的数学基础、算法理解能力和严谨的逻辑思维
具备良好的技术沟通能力与团队协作精神
愿意长期深耕AI技术赛道，稳定性强、执行力强
工作职责
跟踪人工智能前沿技术动态（大模型、多模态、智能体Agent、具身智能等），开展专题研究与分析，输出技术趋势报告、行业白皮书等知识成果
配合内部业务部门、解决方案团队、交付团队完成AI相关需求的对接与技术支撑
参与行业AI算法开发及部署实施，围绕数字政府、智慧城市、智慧交通、5G+行业应用等公司重点业务方向，探索AI技术的行业落地场景
定期完成AI技术研报、咨询案例、学习笔记等知识沉淀，参与内部知识分享机制
完成其他的交办工作
优先资格
有AI相关项目、竞赛（如Kaggle、ACM-ICPC等）、科研或个人开发实战经历，有完整的AI算法开发项目参与经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型通信运营商的庞大业务场景，能接触到数字政府、智慧城市等丰富的AI落地项目，业务壁垒高
- 平台稳定性极高，福利体系完善，能够长期深耕AI技术赛道，职业安全感强
- 岗位涉及大模型、具身智能等前沿技术，技术栈新，有利于保持个人技术竞争力
- 适合具备扎实AI算法基础、希望在大型平台深耕行业AI落地场景、追求稳定且具备长期发展意愿的求职者
缺点 / 挑战
- 大型企业内部流程相对规范且较长，跨部门协作与需求对接可能需要较高的沟通成本
- 技术落地需兼顾传统业务实际，可能面临新技术与现有业务系统磨合的挑战
角色解读
- 从AI算法开发与技术支撑起步，逐步成长为特定行业（如智慧城市、数字政府）的AI技术专家
- 未来可向AI解决方案架构师或AI业务线技术负责人方向发展，主导大型行业AI落地项目
- 跟踪大模型、多模态、具身智能等AI前沿技术，开展专题研究并输出技术趋势报告与行业白皮书
- 配合内部业务、解决方案及交付团队，完成AI相关需求的对接与底层技术支撑
- 参与AI算法开发及部署实施，探索AI技术在数字政府、智慧城市、智慧交通等场景的落地应用
- 熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架及Linux、MySQL等基础工具
- 具备扎实的数学基础、算法理解能力与严谨的逻辑思维，能够独立进行算法设计与优化
- 拥有良好的技术沟通能力与团队协作精神，具备完整的AI算法开发项目或竞赛实战经验
申请策略
- 提前了解中国电信在数字化转型及5G+行业应用方面的战略布局，面试时展现对大型企业业务模式的理解
- 准备好跨部门协作与需求沟通的实际案例，展现自己在复杂组织环境中的沟通与推进能力
- 突出Python编程能力及PyTorch/TensorFlow框架使用经验，详细列举参与过的完整AI算法开发项目
- 重点展示Kaggle、ACM-ICPC等竞赛经历或科研实战成果，证明自身的算法理解与逻辑思维能力
- 若有数字政府、智慧城市、智慧交通等相关领域的理解或项目经验，务必在简历中着重体现
- 深入学习大模型、多模态及智能体Agent等前沿技术，了解其在行业场景中的最新应用案例
- 提升将AI算法与具体行业场景结合的落地能力，培养从业务痛点出发设计技术方案的思维
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，清晰界定背景、任务、行动与结果，突出技术难点与你的具体解决方案
- 对于技术落地与业务沟通问题，强调“业务价值导向”与“技术可行性评估”的平衡，展现大局观
- 请介绍一个你完整参与过的AI算法开发项目，你在其中承担了什么角色？遇到了哪些技术难点？
- 针对大模型或智能体Agent，你有哪些技术跟踪或实践经验？如何看待它们在行业落地中的挑战？
- 如果业务部门提出一个AI需求，但技术上难以直接实现或成本过高，你会如何沟通与推进？
- 在智慧城市或数字政府场景下，你认为AI技术可以解决哪些核心痛点？请举例说明
- 复习深度学习基础及大模型相关前沿知识，准备1-2个自己深入研究过的技术专题
- 了解中国电信近期的数字化转型案例及5G+AI的行业应用白皮书，熟悉其重点业务方向
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值75
薪资福利
75中等
该职位依托大型通信运营商平台，薪资处于市场中等偏上水平，福利体系完善，稳定性极高，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及大模型、具身智能等前沿技术，且依托丰富的行业落地场景，技术成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、大模型、多模态、智能体Agent、具身智能
成长机会知识沉淀、内部知识分享机制
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
大型平台通常能提供相对规律的工作节奏与完善的保障，但具体WLB情况JD未明确说明，整体生活化动机满足度中等偏上。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位致力于AI技术在数字政府、智慧城市等社会公共服务领域的落地，具有较高的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号数字政府、智慧城市、智慧交通
创新程度积极采用新技术
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