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职位搜索/中国移动/人工智能开发工程师-广州-26届校招
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中国移动 (CMCC)

职位信息

广东省-广州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch自然语言处理TensorFlowGPU优化LLM微调知识图谱
💡

核心评价

大型国企前沿AI岗,技术成长性突出,平台稳定,适合追求发展的技术型应届生。

人工智能开发工程师-广州-26届校招

🤖 AI 估测:¥15K-25K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向应届毕业生的AI开发工程师岗位,你将加入中国移动的卓望公司,专注于人工智能应用的算法研发与优化
主要工作涉及自然语言处理、大语言模型(LLM)的选型与微调、智能应用开发以及GPU推理效率优化,是进入AI前沿领域、参与大型项目实践的绝佳机会

✓工作职责

负责公司AI应用的算法研究与开发,优化和改进算法性能
包括但不限于:文本分类、文本打标、文本生成、文本匹配、知识图谱、信息检索、文本概要、业务相关性分析等
负责LLM大模型的选型、数据特征工程、微调、推理,设计基于大模型的场景化实现方案
负责LLM大模型服务框架的优化开发,拉通应用层与基础大模型接口等能力
智能应用开发、智能体开发
GPU推理效率优化,GPU集群利用优化,虚拟化等

⭐最低要求

本科及以上学历的应届毕业生,人工智能、数学、算法等相关专业
至少熟练掌握python/Java/Rust中的一种编程语言,能编码实现复杂的业务逻辑
有服务化工程化框架开发经验者优先,如SSM、django等
熟练掌握AI领域算法,不限于自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习算法
至少熟练掌握PyTorch、numpy、TensorFlow等框架中的一种
熟悉AI大模型技术原理和主流预训练模型特点,有深入的研究和实践,包括但不限于预训练、特征工程、微调、模型度量和分析
熟悉langchain、agent、向量数据库、embedding等技术者优先
了解GPU推理效率优化,GPU集群利用优化,虚拟化等经验优先
了解数据仓库,有大数据基础优先
有在顶会、期刊发表过论文或知名互联网企业人工智能实习工作经验者优先
政治素质好,遵守纪律,品行端正,爱岗敬业

👍优先资格

有服务化工程化框架开发经验者优先,如SSM、django等
熟悉langchain、agent、向量数据库、embedding等技术者优先
了解GPU推理效率优化,GPU集群利用优化,虚拟化等经验优先
了解数据仓库,有大数据基础优先
有在顶会、期刊发表过论文或知名互联网企业人工智能实习工作经验者优先
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