中国电信
【2027校招】Java开发工程师
【2027校招】Java开发工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai辅助开发
微服务
性能调优
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
央企核心AI研发岗，技术栈扎实，发展路径清晰，薪资中等偏上。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
18K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1300 个在招 · 其中后端开发 37 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届毕业生的校招岗位，入职后将在中国电信参与核心AI业务系统的后端开发工作
职位侧重于Java技术栈，需要深入理解业务并参与微服务架构设计、数据库设计、系统性能调优等，旨在保障系统的稳定性和高性能，是技术驱动型岗位
最低要求
年毕业的国内外普通高等院校硕士及以上学历应届毕业生，英语国家四级425分及以上、托福不低于75分或雅思不低于5.5分
具备扎实的Java 基础，熟悉集合、并发、IO、JVM 内存模型与垃圾回收，理解常用数据结构与算法
熟练使用 Spring Boot / Spring MVC / MyBatis，能独立完成接口开发
熟练使用 MySQL，理解索引、事务、隔离级别，能进行基本的 SQL 优化
熟悉 Redis 常见应用场景
熟练使用 Git、Maven/Gradle、Linux 常用命令
掌握计算机网络、操作系统基础知识
工作职责
参与公司核心AI业务系统的后端需求分析、方案设计与接口开发，保障代码质量与系统稳定性
深入理解业务，参与微服务架构下的模块设计、数据库设计、缓存与消息队列方案落地
参与系统性能调优、线上问题排查（JVM、慢 SQL、并发问题等），持续提升系统吞吐与可用性
编写单元测试与文档，参与 Code Review，践行良好的工程规范
优先资格
具备AI辅助研发能力、具备 Prompt 工程与上下文管理能力、有 AI 应用开发经验及AI 提效实践沉淀者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与核心AI业务，能接触到前沿技术与大型系统的实战经验
- 作为大型央企，职业发展平台稳定，培训体系和职业路径相对清晰
- 技术栈主流且实用，有利于个人技术能力的扎实积累
- 校招岗位，有完善的培养计划和融入机制
- 大型企业内部流程可能较长，对新人的适应和耐心有一定要求
- 技术更新快，需要持续学习以跟上AI和云原生技术的发展
- 适合2027届硕士毕业生，具备扎实Java后端基础，对大型系统开发和AI应用感兴趣，追求技术深度与职业稳定性的求职者
缺点 / 挑战
- 作为校招生，需要快速将理论知识转化为实际业务价值，存在一定的成长压力
角色解读
- 技术专家路线：深耕后端架构与AI系统结合领域，成为团队技术骨干或架构师
- 技术管理路线：在积累项目经验后，可向技术负责人或项目经理方向发展
- 业务融合路线：深入理解电信AI业务，向解决方案专家或产品技术专家转型
- 参与核心AI业务系统的后端开发，负责需求分析、设计和编码实现
- 负责微服务架构下的模块设计与数据库设计，处理缓存和消息队列等技术难点
- 进行系统性能调优和线上问题排查，解决高并发下的复杂技术问题
- 编写测试和文档，参与代码审查，确保工程质量和团队协作规范
- 扎实的Java语言功底，对JVM内存模型、并发编程、IO有深入理解
- 熟练运用Spring Boot、MyBatis等主流后端框架进行项目开发
- 掌握MySQL数据库原理和优化技巧，熟悉Redis等缓存技术的使用场景
- 具备良好的工程素养，熟悉Git、Linux、构建工具，并有AI应用开发的潜力
申请策略
- 仔细研究中国电信‘云改数转’战略和AI业务方向，在面试中体现你对业务的理解和兴趣
- 校招流程可能较长，注意关注各环节时间线，保持耐心并做好多轮面试准备
- 重点展示与Java、Spring生态、数据库（MySQL/Redis）相关的课程项目或实习经验
- 如有参与过任何AI相关的开发或研究项目（如使用Spring AI、对接模型API等），应突出描述
- 强调在项目中体现的工程规范，如代码质量、文档编写、团队协作等
- 清晰列出掌握的工具链（Git, Maven, Linux）及计算机基础课程成绩或掌握情况
- 可以实践构建一个小型微服务项目，综合运用Spring Cloud、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ等技术栈
- 学习AI辅助编程工具（如GitHub Copilot）并总结其提效实践，与JD中的‘AI辅助研发能力’要求呼应
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题，突出个人贡献和技术决策
- 回答系统设计题时，先明确需求、估算指标，再分层（接入层、服务层、数据层）阐述方案和权衡
- 技术问题回答要结合理论知识和项目实践，体现思考深度
- 没有实践的可以讲学习心得和思考
- 职业规划问题要结合公司业务（AI、云网融合）和个人技术兴趣，展现稳定性和成长意愿
- 请详细介绍一下你过去做的一个Java项目，你在其中负责什么？遇到了什么技术难点，如何解决的？
- 谈谈你对JVM内存模型和垃圾回收机制的理解，以及在项目中如何进行JVM调优？
- 如何设计一个高并发的场景，比如秒杀系统？请从缓存、数据库、消息队列等角度阐述
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
作为校招岗位，薪资预计在市场中上水平，且平台稳定，福利体系预期较好，但JD未披露具体福利细节。
薪资信号市场水准 (15K-20K/月)
成长发展
80较高
技术栈要求扎实且前沿（Java微服务+AI应用），项目涉及核心业务系统，能提供良好的技术积累和成长空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Spring Boot、微服务、MySQL、Redis、AI辅助研发
业务类型profit_center
工作生活
65中等
工作地点位于北京市中心区域，通勤可能便利，但JD未提及任何工作模式和WLB相关信息，无法判断。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与电信行业核心AI系统开发，能将技术应用于国家关键信息基础设施，具有一定的社会价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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