中国电信
AI算法管理
AI算法管理
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Sql
技术文档
数据分析
数据清洗
机器学习
模型训练
深度学习
算法优化
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
国企AI算法岗位，技术前沿但成长受限，稳定性较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
12K
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1670 个在招 · 其中机器学习工程 16 个
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI算法相关的数据处理、模型设计和训练，以及人工智能产品的技术研发和文档撰写，需要使用SQL、Pandas等工具进行机器学习和深度学习算法开发
最低要求
有较强的学习能力和沟通能力
政治思想品德好，组织纪律性强，诚信度高，具备良好的职业道德和团队精神，具有强烈的事业心、进取心和责任感，身体健康
工作职责
收集和处理高质量数据集，进行数据清洗和分析，以支持算法训练和评估
设计和训练深度学习模型，选择合适的算法和调整模型参数以优化性能，验证模型的准确性和有效性，进行模型的迭代改进
根据软件需求完成人工智能相关产品的技术研发，并撰写相应的技术文档
具备系统模块功能设计开发的能力，并持续学习研究新技术
能够使用SQL、Pandas等工具管理数据，根据业务需求开发基础的机器学习和深度学习算法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国电信作为国企，平台稳定，福利待遇有保障
- AI算法是前沿技术，能接触深度学习、机器学习等现代技术栈
- 岗位涉及从数据到模型的全流程，技能积累全面
- 工作地点在天水市，地理位置相对偏远，可能限制职业流动性
- 国企环境可能技术更新较慢，需要主动学习新技术
- AI算法领域竞争激烈，需持续跟进学术和工业界进展
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、追求工作稳定性，并愿意在三四线城市长期发展的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师成长为资深算法专家或技术负责人
- 可转向数据科学、机器学习架构师或AI产品经理等方向
- 在电信行业积累经验后，有机会参与更大规模的AI项目或跨领域应用
- 负责数据收集、清洗和分析，为算法训练提供高质量数据集
- 设计并训练深度学习模型，优化算法性能并进行迭代改进
- 参与人工智能产品的技术研发，撰写技术文档，并持续学习新技术
- 掌握机器学习和深度学习算法，能够设计和训练模型
- 熟练使用SQL、Pandas等工具进行数据管理和处理
- 具备较强的系统模块设计和开发能力，以及技术文档撰写能力
申请策略
- 研究中国电信在AI方面的战略布局，展示对行业应用的理解
- 在面试中强调团队合作和沟通能力，符合任职要求中的品德素质
- 突出机器学习、深度学习项目经验，尤其是模型训练和优化成果
- 强调SQL、Pandas等数据处理工具的熟练使用
- 展示技术文档撰写能力和持续学习新技术的主动性
- 补充深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的实战经验
- 学习电信行业知识，了解AI在电信领域的应用场景
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 强调技术选型和调参过程，展示问题解决能力
- 结合电信业务场景，说明AI算法的实际价值
- 请描述一个你设计和训练深度学习模型的具体案例，包括如何优化性能
- 如何处理不完整的数据集，并确保数据质量支持算法训练？
- 你使用过哪些工具进行数据管理和机器学习开发？
- 如何平衡技术研发和文档撰写的工作？
- 你对电信行业应用AI技术有什么看法？
职位点评
薪资福利70
成长发展60
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位为中国电信的国企岗位，稳定性较高，但薪资在三四线城市可能处于中等水平。
薪资信号未披露（AI估算：8K-15K/月）
成长发展
60中等
AI算法是前沿技术，但国企环境可能技术更新较慢，晋升路径未明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈深度学习、机器学习、SQL、Pandas
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
国企通常工作节奏较为规律，但办公模式和WLB信号在JD中未明确提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术在电信行业有广泛应用前景，有助于推动数字化转型，具有一定的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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