中国电信
AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
哈密市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai前沿技术
报表开发
数据分析
数据质量管理
数据质量评估
模型训练
模型调优
模型部署
特征工程
AI 估算 · 8k–15k
国企平台稳定，哈密地区薪资水平相对较低，综合行业标准估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI算法全流程开发，包括业务需求分析、数据质量管理、特征工程、模型训练与调优，并跟踪前沿技术
工作地点在新疆哈密，属于中国电信国企体系，适合希望在稳定平台积累算法经验的应届生
最低要求
遵守国家法律法规，具有良好的思想品质和道德素质，无触犯法律法规、校级处分等不良记录
具有较强的学习能力，学习成绩良好，入职报到时须取得毕业证、学位证，境外院校毕业生须获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
具有健康、成熟、稳定的心理素质，身体健康
工作职责
负责业务需求分析与算法设计
负责管理数据质量评估与特征工程、算法收集与预处理
负责主导算法模型开发、数据标注、训练与调优
负责制定模型部署及迭代方案
负责跟踪AI领域前沿技术
负责设计算法改进策略
牵头数据质量管控、问题分析、流程优化与能力提升
统筹数据分析、报表开发、临时取数及一线数据支撑与服务
优先资格
熟练使用计算机和办公软件，取得计算机类、通信类或信息类等级认证，或取得职业资格证书，或在校内外参与项目实践的优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国企平台稳定，福利保障完善，适合长期发展
- 接触电信行业海量数据，数据场景丰富
- 工作内容涵盖算法全流程，技能成长全面
- 哈密生活成本低，工作节奏相对舒缓
- 薪资水平较一线互联网公司有差距
- 城市偏远，技术交流氛围可能较弱
- 国企流程较多，创新决策周期较长
- 适合追求稳定、愿意扎根新疆，并希望系统学习AI算法全流程开发的应届生或初级人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术路线：AI算法工程师 → 高级算法工程师 → 技术专家
- 管理路线：可向技术管理或项目管理方向发展
- 国企内跨部门轮岗机会，积累行业解决方案经验
- 负责业务需求分析，将业务问题转化为算法方案
- 管理数据质量，进行特征工程、数据标注与预处理
- 主导模型开发、训练与调优，制定部署方案
- 跟踪AI前沿技术，持续优化算法效果
- 扎实的机器学习、深度学习理论基础
- 精通Python等编程语言，熟悉常用框架（如TensorFlow、PyTorch）
- 掌握数据处理、特征工程、模型评估与调优技能
- 具备数据分析和SQL能力
申请策略
- 了解中国电信数字化转型战略，展现对通信+AI的兴趣
- 准备体现团队协作和跨部门沟通的案例
- 突出机器学习/深度学习项目经历，强调实际效果
- 展示数据预处理、特征工程的实践经验
- 如有竞赛获奖或相关认证，重点标注
- 体现学习能力和解决实际问题的能力
- 提前复习Python、数据结构、机器学习经典算法
- 练习使用PyTorch或TensorFlow完成小型项目
面试指南
- 项目类问题：采用STAR法则，情境-任务-行动-结果，强调个人贡献和量化结果
- 方案设计类：先澄清需求，再分步骤：数据-特征-模型-评估-部署
- 行业理解类：从电信特点（用户规模大、数据维度多、实时性要求）切入，结合具体场景
- 介绍一个你独立完成的机器学习项目，并说明特征工程细节
- 如何评估模型效果？常用的调优方法有哪些？
- 对AI在电信行业的应用场景有什么理解？
- 给定一个业务问题，你如何设计算法方案？
- 如何在数据质量不佳的情况下保证模型效果？
职位点评
64
综合评分
稳定国企AI算法岗，薪资中规中矩，技术主流，WLB未知
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求稳定、重视福利保障、愿意在新疆发展的求职者，其动机更偏向补偿性与发展性。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展65
工作生活60
使命价值55
薪资福利
70中等
国企平台提供稳定的薪酬福利，但哈密地区整体薪资水平不高，补偿性动机得到一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：8K-15K/月）
成长发展
65中等
岗位涉及AI算法全流程，技术成长空间可观，但国企内部晋升路径较缓，发展性动机有一定满足但受限。
技术前沿主流现代技术
技术栈机器学习、深度学习、特征工程、模型训练、模型调优、模型部署
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
哈密生活节奏较慢，但工作地点偏远，未提及弹性办公，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
电信行业承担社会通信服务，具备一定社会价值，但AI岗位具体使命感不突出。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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