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贵州省人工智能实验室-前端开发工程师
贵州省人工智能实验室-前端开发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公前端开发
前端开发
Css
D3.Js
Echarts
Html
JavaScript
Webgl
可视化
大模型
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
央企AI实验室，前沿技术栈，发展空间大，现场办公。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比前端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2970 个在招 · 其中前端开发 4 个
职位详情
关于这个职位
该职位负责贵州省人工智能实验室AI相关Web平台的前端开发，包括大模型交互系统、AI4Science可视化平台等，与产品、算法、后端工程师协同实现AI场景交互页面，并主导性能优化与前沿技术预研
适合对AI应用开发有热情、具备扎实前端功底和可视化经验的应届或往届毕业生
最低要求
硕士及以上学历，人工智能相关专业（如计算机科学与技术、软件工程、电子工程、数学等）
精通HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，深刻理解浏览器渲染机制、HTTP协议及前端安全
熟练掌握Vue或React等主流框架及其生态，有大型复杂Web应用开发经验
熟悉Webpack/Vite等工程化工具，具备组件库设计、打包优化及版本管理经验
熟悉数据可视化方案（ECharts、D3.js或WebGL），具备处理大规模数据渲染和复杂图表展示的能力
熟悉Git工作流及前后端协作模式，具备良好的代码规范与文档撰写习惯
有论文发表、知名竞赛获奖、科研机构、大厂相关项目经历者
具备优秀问题排查、逻辑分析能力，良好团队协作精神与沟通意识
工作职责
前端架构与核心开发：负责实验室AI相关Web平台、大模型交互系统、AI4Science可视化平台、电信AI业务应用的前端开发与体验优化，参与产品功能迭代落地
AI场景交互实现：与产品、算法、后端工程师协同，实现对话交互、多模态展示、实验数据可视化、Agent编排等AI场景交互页面，保障产品交互体验、页面性能与兼容性
性能优化与工程化建设：主导前端性能调优，包括首屏加载、渲染效率、内存占用等关键指标优化
前沿技术预研与落地：跟踪大模型应用、AIGC交互等前端新技术趋势，进行技术预研与原型验证，推动创新交互方案在科研产品中的工程化展示与应用
跨学科平台支撑：支撑气象、药物、材料等跨学科平台前端开发，配合完成标杆应用的上线、迭代、问题修复
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，工作稳定，福利待遇有保障
- 涉及AI大模型、可视化等前沿技术，技术成长空间大
- 跨学科平台支撑，可接触气象、药物、材料等多领域应用
- 贵阳生活成本相对较低，工作环境舒适
- AI应用前端技术迭代快，需要持续学习
- 跨学科协作，需要理解不同领域的业务需求
- 作为央企，内部流程可能相对繁琐
- 适合对AI应用前端开发有浓厚兴趣，具备扎实前端功底，追求稳定与前沿技术结合的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI应用前端领域深耕，可成长为前端架构师或技术专家
- 依托实验室平台，可向AI产品经理或全栈工程师方向发展
- 积累大模型交互、可视化等前沿技术经验，在AI领域有广阔发展空间
- 负责AI相关Web平台、大模型交互系统、AI4Science可视化平台的前端开发与体验优化，参与产品功能迭代
- 与产品、算法、后端工程师协同，实现对话交互、多模态展示、实验数据可视化等AI场景交互页面
- 主导前端性能调优，包括首屏加载、渲染效率、内存占用等关键指标优化
- 跟踪大模型应用、AIGC交互等前端新技术趋势，进行技术预研与原型验证
- 精通HTML/CSS/JavaScript/TypeScript，深刻理解浏览器渲染机制、HTTP协议及前端安全
- 熟练掌握Vue或React等主流框架及其生态，有大型复杂Web应用开发经验
- 熟悉数据可视化方案（ECharts、D3.js或WebGL），具备大规模数据渲染和复杂图表展示能力
- 熟悉Git工作流及前后端协作模式，具备良好的代码规范与文档撰写习惯
申请策略
- 关注中国电信招聘官网，了解实验室具体招聘流程
- 提前了解贵州省人工智能实验室的研究方向，在面试中展现匹配度
- 突出大型复杂Web应用开发经验，特别是涉及AI、可视化相关的项目
- 强调对Vue/React等框架的深入理解，以及性能优化的实际案例
- 如有论文、竞赛获奖或科研项目经历，务必重点展示
- 展示数据可视化（ECharts、D3.js等）的应用能力
- 深入学习大模型应用、AIGC交互等前沿技术，了解其在Web端的实现方式
- 熟悉WebGPU、WebAssembly等新技术，提升复杂可视化渲染能力
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经历，突出技术难点和解决方案
- 结合具体技术栈，展示对前端工程化和性能优化的深入理解
- 体现对AI应用场景的思考，展示学习能力和创新意识
- 请介绍一个你主导的前端性能优化案例，具体如何定位和解决问题？
- 如何实现大规模数据的可视化渲染？请谈谈你的技术选型和优化思路
- 谈谈你对大模型应用前端交互的理解，如何设计一个对话式交互界面？
- 在前后端协作中，如何处理接口设计和数据格式的协调？
- 你对AI4Science领域有什么了解？如何将前端技术应用于科研可视化？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活70
使命价值85
薪资福利
80较高
央企背景，薪资福利稳定，具有较强吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
涉及AI大模型、可视化等前沿技术，技术成长空间大，且提供跨学科平台支撑。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、AIGC、可视化、WebGL
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
贵阳工作，生活节奏相对舒适，但具体工作模式未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与AI4Science等科研平台建设，具有较高的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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