中国电信
量子计算研究员（算法方向）
量子计算研究员（算法方向）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公研究与开发 (研发)
研究与开发 (研发)
Pennylane
Pyscf
Qaoa
Vqe
量子机器学习
量子计算
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
大型平台的前沿量子计算研究岗，技术壁垒极高、发展天花板高，薪资优厚但科研挑战大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
与研究与开发 (研发)中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2310 个在招 · 其中研究与开发 (研发) 12 个
市场机会
选择面较广
北京 · 研究与开发 (研发) · 约 1040 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责量子计算前沿算法的探索与创新，涵盖量子化学模拟、量子机器学习等方向
你将参与量子算法库与仿真平台的构建，设计高效的量子线路编码方案，并将算法封装为工具模块与经典计算化学软件对接
最低要求
博士研究生学历，并取得相应学位，计算机、量子物理及相关专业优先
具备扎实的量子计算理论基础，深入理解量子比特、量子门、量子线路及 VQE、QAOA、HHL、Grover、Shor等量子算法基本原理
具备良好的数学功底（线性代数、概率论、优化理论、群论基础等），能够推导算法复杂度和理论性质
熟练掌握 Python 或 C/C++编程
熟悉至少一个量子算法应用方向（如量子化学、量子优化、量子机器学习），了解该方向经典算法与量子算法的优缺点，能够独立进行算法设计与分析
具备扎实的量子力学、数值优化基础，熟悉分子轨道理论及二次量子化形式
具备良好的英文文献阅读能力，能快速复现论文算法并完成实验验证
具有独立工作能力，对量子计算与化学的交叉研究有浓厚兴趣
诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题
工作职责
负责量子计算前沿算法的探索与创新，涵盖量子化学模拟、线性方程求解、量子机器学习、量子优化等方向，提出原创性理论或改进方案
参与公司量子算法库与仿真平台的构建与优化，为算法研究提供高效可靠的验证环境和工具支持
负责量子化学模拟算法的设计与开发，包括但不限于 VQE（变分量子特征值求解）、量子相位估计、量子动力学模拟等
针对具体分子体系，设计高效的量子线路编码方案与哈密顿量映射策略，降低量子资源消耗
负责算法模型的性能验证、误差分析与持续优化，结合经典计算化学方法（如 Hartree-Fock、耦合簇）进行对比评估
将开发的算法封装为可复用的工具模块，配合工程团队完成与经典计算化学软件的对接
优先资格
有量子化学模拟、线性系统求解、量子机器学习、量子优化等具体项目经验
熟悉量子硬件特性（如噪声模型、拓扑结构、相干时间限制），或了解 Qiskit Nature、PennyLane、OpenFermion 等量子化学库，或熟练使用 PySCF、Psi4、Gaussian 等经典计算化学软件
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于量子计算这一极具前瞻性的前沿赛道，技术壁垒高，个人核心竞争力强
- 依托大型通信企业的平台，能接触到丰富的算力资源与工程化落地场景
- 适合拥有量子物理或计算机博士背景，对量子计算与化学交叉领域有浓厚兴趣，且具备较强独立科研能力的求职者
缺点 / 挑战
- 量子计算目前仍处于早期发展阶段，硬件限制可能给算法验证和落地带来较大挑战
- 需要持续追踪全球顶尖学术论文，科研压力与学习成本较高
角色解读
- 从量子算法研究员成长为量子计算领域的资深专家或首席科学家
- 带领团队攻克量子计算与经典计算交叉领域的核心技术难题，推动量子算法在实际业务中的落地
- 探索与创新量子计算前沿算法，涵盖量子化学模拟、量子机器学习等方向
- 设计并开发量子化学模拟算法，优化量子线路编码方案以降低资源消耗
- 将算法封装为工具模块，与经典计算化学软件对接并进行性能验证
- 扎实的量子计算理论基础与数学功底，熟练掌握Python或C/C++编程
- 熟悉量子力学、数值优化及分子轨道理论，了解量子硬件特性及主流量子化学库
- 具备良好的英文文献阅读能力，能快速复现论文算法并完成实验验证
申请策略
- 了解中国电信在量子通信和量子计算领域的最新布局与研究成果，面试时可结合其业务场景探讨算法落地可能性
- 重点突出在量子化学模拟、量子机器学习等方向的具体项目经验及发表的学术论文
- 展示对VQE、QAOA等量子算法的深入理解及代码实现能力
- 提前熟悉Qiskit Nature、PennyLane等量子计算框架，以及PySCF、Gaussian等经典计算化学软件的使用
面试指南
- 采用STAR法则，清晰描述项目背景、你承担的具体任务、采取的技术方案（如线路设计、误差缓解策略）以及最终取得的性能提升或理论突破
- 请详细介绍你在量子化学模拟（如VQE）项目中的具体贡献与遇到的技术难点
- 如何针对具体分子体系设计高效的量子线路编码方案以降低量子资源消耗？
- 在量子硬件存在噪声和相干时间限制的情况下，你如何进行算法的误差分析与优化？
- 请对比量子算法与经典计算化学方法在求解特定问题时的优缺点
- 复习量子计算核心算法原理及复杂度推导，准备1-2个自己主导的量子算法项目的详细技术细节
- 了解中国电信量子科技的最新进展与研究方向
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
博士学历及量子计算前沿算法方向的技术壁垒决定了该岗位薪资起点较高，JD虽未披露具体薪资，但同类顶尖研发岗位市场价处于高位。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦量子计算前沿算法探索，技术极具前瞻性与挑战性，能极大提升个人在顶尖科技领域的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈量子计算、VQE、QAOA、HHL、Grover、Shor、Python、C/C++、Qiskit Nature、PennyLane
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
岗位为研究型工作，需要较高的专注度与科研投入，JD未明确提及工作模式与WLB政策，整体节奏可能受科研任务驱动。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
量子计算属于国家战略级前沿科技，参与此类底层算法研究具有极高的科技使命感与行业推动价值。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs