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大数据和AI工程师（盐池）
大数据和AI工程师（盐池）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Sql
云计算
产业数字化
人工智能
大数据
数据分析
智能体
物联网
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
央企县域技术岗，核心价值是大数据与AI技术的本地化应用落地，成长性与基层环境并存。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
6K
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中大数据 24 个
职位详情
关于这个职位
这是中国电信面向应届生的校招岗位，工作地点在宁夏吴忠市盐池县
你将作为县域大数据与AI工程师，负责将大数据、AI及智能体技术落地应用于县域产业数字化场景，包括商机挖掘、数据分析、AI模型适配、工具培训及云网运营，推动技术赋能一线业务
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
) 境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
) 境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
) 2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
) 本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案设计，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 作为央企中国电信的校招岗位，平台稳定，职业起点规范
- 在县域市场能独当一面，快速积累从0到1的项目落地经验和全栈能力
- 岗位要求技术与业务深度结合，有助于培养复合型人才视角
- 响应国家数字乡村、产业数字化政策，处于政策支持的赛道
- 工作地点在县域，相较于一线城市，技术氛围、交流机会和生活便利性可能有限
- 作为县级技术岗，需要快速将前沿技术与本地传统业务场景结合，对综合能力要求高
- 县域市场业务规模和复杂度可能不及大城市，可能影响某些技术的深度应用
- 作为应届生进入县域环境，需要较强的适应能力和主动性
缺点 / 挑战
- 适合愿意扎根基层、乐于将技术应用于实体业务、沟通能力强且不惧挑战的应届毕业生
角色解读
- 短期内可深耕县域产业数字化领域，成为当地的大数据与AI应用专家
- 长期可向区域技术负责人、解决方案架构师或数字化运营管理等方向发展
- 在积累足够经验和业绩后，有机会向省公司或其他区域的技术或管理岗位流动
- 负责县域产业数字化项目的全流程，从商机挖掘、方案设计到交付运营，推动大数据和AI技术的实际应用
- 进行本地化的数据收集、分析与清洗，为营销和业务决策提供数据支持
- 将总部或省公司的AI算法和智能体模型适配到县里的具体业务场景中，并进行验证和优化
- 对内部员工进行AI工具的使用培训，并运用AI工具辅助一线业务人员服务政企客户
- 掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具，具备数据处理与基础分析能力
- 了解大数据、AI、云计算、物联网等技术概念及其在产业中的应用场景
- 具备将技术与具体业务场景结合思考的能力，以及良好的沟通、协作和服务意识
- 拥有较强的逻辑思维、学习能力和适应基层工作环境的心态
申请策略
- 深入了解中国电信的政企业务和“产业数字化”方向，思考技术如何赋能具体行业（如农业、文旅、政务）
- 在面试中展现你愿意深入一线、服务客户的意愿，以及面对县域工作环境的心理准备
- 突出与数据分析、Python/SQL编程相关的课程项目或实习经历
- 强调参与过任何与“数字化”、“智能化”、“行业应用”相关的课题、竞赛或项目
- 展现对通信行业或县域经济、产业数字化的理解和兴趣
- 列举体现你沟通协调、服务意识和团队协作能力的校园活动或实践
- 巩固Python数据分析（Pandas, NumPy）和SQL查询能力，可尝试完成一个小型数据分析项目
- 初步了解大语言模型（LLM）、智能体（Agent）的基本概念和应用案例
面试指南
- 技术问题：结合具体工具（Python库、SQL语句）和项目案例，描述问题、方法、结果和收获
- 场景应用题：先理解业务痛点（如营销、运营），再设想技术（如数据分析、AI工具）如何提供解决方案，最后考虑落地推广的方法
- 动机与适应性题：结合个人职业规划（如追求扎实成长、服务基层）和对岗位的理解，表达积极心态和长期发展的可能性
- 请介绍你掌握的Python或SQL技能，可以举例说明如何用它们分析数据吗？
- 你对‘智能体’或‘大模型’在县域场景的应用有什么想法？
- 如果你负责的AI工具在一线员工推广遇到阻力，你会怎么做？
- 为什么选择到县域工作？你对这份工作的预期是什么？
- 请分享一个你独立完成的数据分析或技术项目经历
职位点评
薪资福利65
成长发展78
工作生活45
使命价值72
薪资福利
65中等
该岗位提供央企正式编制，福利体系规范，但薪资水平在县域市场具有竞争力，绝对值不高。
薪资信号市场水准 (4K-7K/月)
成长发展
78中等
作为技术应用岗位，能接触大数据、AI等主流现代技术，并在县域全场景实践中快速成长，但技术深度和前沿性受限于县域业务场景。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、大数据、人工智能、智能体、NLP、计算机视觉、云计算、物联网
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点在县域，生活节奏较慢但远离大城市资源，JD未提及具体办公模式和Work-Life Balance相关福利。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
岗位直接服务于县域产业数字化和数字经济发展，具有明确的社会价值和正向影响力，行业前景稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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