基础设施运维工程师（临港）

优缺点分析

角色解读

• 从初级运维工程师成长为高级运维工程师或运维架构师，专注AI基础设施
• 可向云平台、DevOps或AI平台工程方向发展，参与更复杂的系统设计
• 长期可晋升为技术管理岗位，负责团队或项目运维策略
• 负责智算集群的日常运维和实时监控，确保AI业务高可用性
• 参与GPU服务器的部署、系统初始化和内核调优，完成基础设施搭建
• 维护算力调度平台和网络性能，开发自动化工具提升运维效率
• 掌握Linux操作系统原理和命令，具备网络配置能力
• 熟练使用至少一种编程语言（如Python、Go），有良好的编码基础
• 了解GPU体系结构和AI训练流程，对新技术有学习兴趣
• 具备较强的逻辑思维和故障排查能力

申请策略

• 了解中国电信在AI算力和云服务方面的业务方向
• 准备针对智算集群和GPU运维的技术问题回答
• 突出Linux、编程和网络相关项目或实习经验
• 强调GPU或AI相关学习经历，如课程项目、科研或实习
• 展示自动化工具开发或监控系统构建的案例
• 学习GPU编程和AI框架（如CUDA、TensorFlow）的基础知识
• 提升运维监控工具（如Prometheus、Grafana）的使用技能
• 加强网络调试和性能优化的实践经验

面试指南

• 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）回答技术问题，结合具体项目经验
• 从原理、实践和效果三个层面解释技术概念，如GPU架构或网络优化
• 强调学习能力和问题解决思路，展示对新技术的热情
• 如何保障智算集群的7×24小时高可用性？
• 描述一次GPU服务器部署或故障处理的经历
• 你如何优化算力调度平台的性能？
• 你会用什么工具或方法开发运维自动化工具？
• 对Linux内核调优有什么理解？