大数据及AI工程师（黄山区）

优缺点分析

角色解读

• 在大数据平台和AI应用领域深耕，成长为资深大数据工程师或数据科学家
• 通过项目积累业务理解，可向解决方案架构师或技术项目经理方向发展
• 在电信行业积累的行业经验和技术能力，也为向其他行业数据岗位转型提供了基础
• 负责公司大数据和AI平台的开发与运维，保障基础能力稳定运行
• 对接业务需求，将数据治理、分析可视化等需求转化为技术方案并实施
• 运用数据挖掘和建模技术，分析客户经营数据，支持精准营销策略的落地
• 掌握Hadoop、Spark等大数据技术栈，能够进行平台开发与维护
• 熟练使用Python等语言和数据分析工具（SAS, SPSS, R）进行数据挖掘与建模
• 具备数据库、网络和操作系统的基础知识，能进行系统配置与问题排查

申请策略

• 深入了解中国电信在大数据和AI方面的发展战略及具体应用案例（如智慧家庭、数字政务等），这能让你在面试中脱颖而出
• 明确表达你对在黄山市工作和生活的接受度，这可能是校招流程中的一个重要考量因素
• 突出在校期间完成的大数据相关课程设计、项目或比赛经历，即使规模不大也要详细说明技术选型和成果
• 详细描述掌握的技能点，如Hadoop、Python、Spark的具体使用场景和熟练程度
• 体现英语成绩（如CET-4/6）和积极主动、团队合作等软素质
• 可以自行学习或复习Hadoop生态系统的核心组件（如HDFS, YARN, Hive）和Spark的基本用法，以备面试考查
• 尝试在公开数据集上完成一个从数据清洗、分析到可视化的小项目，丰富实战经验

面试指南

• 对于技术问题，遵循“概念-原理-实践”的框架，先解释是什么，再说为什么这样设计，最后结合你的经验举例
• 对于项目问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述，重点突出你的贡献和技术细节
• 对于动机和规划类问题，结合公司业务、岗位要求和个人职业规划来回答，展现稳定性和长期发展的意愿
• 请简述你对Hadoop中HDFS和MapReduce的理解
• 你用Python做过哪些数据分析项目？请描述一个
• 你如何看待大数据在电信行业（如精准营销、客户服务）的应用？
• 你为什么选择到黄山市的中国电信工作？
• 如果让你负责一个客户流失预测的建模项目，你的大致思路是什么？