中国电信
AI算法及研发方向
AI算法及研发方向
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Prompt优化
向量数据库
大语言模型(Llm)
深度学习
算法评估
自然语言处理(Nlp)
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
央企平台加持、聚焦大模型前沿技术、发展路径清晰、WLB中规中矩的稳定型技术岗。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2350 个在招 · 其中机器学习工程 31 个
市场机会
选择面较广
北京 · 机器学习工程 · 约 530 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于大语言模型在垂直行业的精调、评估与性能优化
候选人将结合向量数据库检索与提示词工程技术，推动大模型产品在真实业务场景中的落地应用，同时跟踪行业前沿动态，协同团队攻克算法难题并提供技术战略支持
最低要求
基本条件
（1）遵守宪法和法律，积极践行社会主义核心价值观
（2）具有良好的品行，认同企业文化
（3）具备岗位所需的专业知识、技能、经验等任职资格
（4）服从公司工作安排，具有适应岗位要求的身体条件和心理素质
（5）具备符合岗位要求且国家承认的普通高等教育学历学位，留学人员应具备教育部留学服务中心出具的国（境）外学历学位认证材料
（6）岗位所需要的其他条件
专业要求
人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、电子信息工程、通信工程、统计学等相关专业
工作职责
采用大模型开发工具，结合向量数据库检索和提示词优化实现产品的核心功能
负责大模型在垂直领域的精调/微调，负责设计大模型评估方法，通过模型精调工具提升模型性能
与团队成员紧密合作，共同解决大模型产业落地过程中的算法和技术难题，提高团队整体技术水平
跟踪行业动态，了解前沿技术发展，为公司的发展提供战略建议
参与大模型产品落地，满足业务场景的需求和基于反馈的算法调优、算法创新、系统评测等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托央企平台资源，接触真实大规模业务场景与算力基础设施
- 技术栈聚焦前沿大模型领域，职业竞争力强
- 国企稳定性高，福利保障与长期职业发展通道完善
- 国企流程相对规范严谨，创新试错空间可能受限
- 技术迭代极快，需保持高强度自主学习以跟上业界步伐
- 适合追求技术深度与平台稳定性平衡，具备扎实算法功底且能适应国企文化的技术型人才
缺点 / 挑战
- 大模型落地涉及跨部门协作，沟通与对齐成本较高
角色解读
- 可向大模型架构师、AI算法专家或技术负责人方向发展
- 也可转向AI产品经理或技术战略顾问，深耕行业智能化解决方案
- 积累经验后可横向拓展至AI系统工程化部署或技术管理岗位
- 负责大语言模型在垂直行业的微调、评估与性能优化
- 利用向量数据库和提示词工程技术构建产品核心能力
- 跟进大模型落地过程中的算法难题攻关与系统评测
- 熟练掌握大模型训练/微调框架（如LoRA, P-Tuning）
- 精通向量数据库检索与Prompt工程设计
- 具备扎实的深度学习与NLP理论基础
- 熟悉算法评估指标设计与业务场景适配
申请策略
- 提前研究中国电信在AI领域的战略布局（如天翼云、星辰大模型）
- 面试时展现对国企合规要求与文化认同的理解
- 关注企业级AI应用的合规性与安全性要求，展示对数据隐私保护及模型可解释性的理解
- 突出大模型微调实战项目、向量检索/Prompt优化经验及具体性能提升数据
- 强调跨团队协作解决复杂算法问题的案例与量化成果
- 补充主流开源大模型（如Llama, Qwen）微调实操
- 深入理解RAG架构与Agent开发范式
- 强化算法效果量化评估与A/B测试能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 重点阐述问题定义、技术方案选型依据、实验设计细节、量化结果复盘及后续迭代思路
- 结合业务价值说明技术决策的合理性
- 请分享一个你主导的大模型垂直领域微调项目，如何设计评估指标并提升效果？
- 面对业务场景中的长尾问题，如何通过Prompt或检索增强策略优化模型输出？
- 如何平衡模型精度、推理延迟与计算成本之间的关系？
- 复习Transformer架构与主流微调算法原理
- 准备1-2个完整的LLM应用落地案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
国企薪酬体系稳定透明，虽现金部分可能不及互联网头部大厂，但公积金、年金、补充医疗等隐性福利丰厚，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
85较高
岗位直接对接大模型前沿技术与产业落地，技术成长路径清晰，央企平台能提供丰富的项目资源与内部培训机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、向量数据库、Prompt优化、模型精调、算法评估
业务类型profit_center
工作生活
65中等
传统央企通常实行标准工时制，WLB相对互联网更可控，但AI研发岗在项目攻坚期可能存在阶段性加班，具体取决于所在部门节奏。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
投身国家数字化转型与人工智能战略赛道，技术成果可直接赋能千行百业，具备较强的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs