中国电信
AI开发工程师（省智能云网业务运营中心）
AI开发工程师（省智能云网业务运营中心）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Ai辅助开发
Faiss
Github Copilot
Go
Llamaindex
Prompt Engineering
Rag
AI 估算 · 20k–35k
职位详情
关于这个职位
作为中国电信的AI开发工程师，你将参与大模型应用、智能体及RAG知识库的架构设计与开发落地，运用LangChain、LlamaIndex等主流框架，并负责模型部署与运维优化
该职位要求扎实的计算机基础，熟悉Python等编程语言，了解AI前沿技术，适合对AI技术充满热情、具备良好工程实践能力的开发者
最低要求
具备扎实计算机基础，了解数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等核心基础知识
掌握 Python、Java、Go、C++ 至少一门编程语言，具备基础编码、调试和项目工程实践能力，会使用 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 辅助开发工具，能够借助工具辅助编码调试
了解大语言模型应用开发，了解 Prompt 工程、RAG、Agent 相关概念
了解 LangChain、LlamaIndex 等主流框架
了解向量检索优化、幻觉优化等工程实践
有相关项目实践经历优先
了解Docker、Kubernetes 容器化基础，了解微服务、云上系统部署基本概念
了解大模型推理服务部署、基础运维、服务监控相关技术，有相关实践优先
会使用 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库
了解 Redis、MongoDB、Milvus/FAISS 等缓存、文档、向量数据库基础使用
具备良好的沟通协作、自主学习能力，对 AI 技术有浓厚兴趣，能够快速接受新技术
工作职责
需求与方案设计：参与AI业务需求拆解与可行性分析，协助完成大模型应用、智能体、RAG知识库的功能与模块架构设计，输出规范的技术方案与文档
AI应用开发落地：负责大模型应用、RAG检索增强系统、智能体的开发、联调与迭代
基于LangChain、LlamaIndex等主流框架完成业务功能封装与场景落地
能熟练运用Cursor、GitHub Copilot等AI工具高效开发
参与CI/CD、测试发布、运维监控体系搭建与优化
模型部署与运维优化：参与大模型推理服务化部署与线上运维，参与服务监控、告警与故障排查
落地向量检索优化，提升知识库检索精准度与响应效率
技术迭代与落地：跟踪大模型、智能体前沿技术，结合业务场景完成技术选型与方案迭代，推动AI能力规模化复用落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国电信作为大型国企，平台稳定，福利待遇好
- AI领域前沿技术，技能积累快，职业前景广阔
- 参与大型项目，积累丰富的实战经验
- 国企可能流程较多，创新节奏相对较慢
- AI技术更新快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 适合对AI技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，希望在稳定平台深耕AI应用开发的求职者
缺点 / 挑战
- 可能涉及运维工作，需要处理线上问题，有一定压力
角色解读
- 从AI开发工程师起步，可向高级AI工程师、技术专家方向发展
- 积累大模型应用经验后，可转向AI架构师或技术管理岗位
- 在电信行业深耕，可成为AI解决方案专家，推动业务智能化转型
- 参与AI业务需求分析，设计大模型应用、智能体和RAG知识库的架构
- 负责AI应用开发，使用LangChain、LlamaIndex等框架实现业务功能
- 部署和运维大模型推理服务，优化向量检索性能
- 跟踪前沿AI技术，推动技术迭代和规模化落地
- 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统等
- 掌握至少一门编程语言（Python、Java、Go、C++），熟练使用AI辅助开发工具
- 了解大模型应用开发，熟悉Prompt工程、RAG、Agent概念及LangChain等框架
- 了解容器化技术（Docker、Kubernetes）和数据库（MySQL、Redis等）
申请策略
- 了解中国电信的业务方向，特别是智能云网运营
- 在面试中展示对AI技术落地的思考
- 突出AI项目经验，特别是大模型应用、RAG或Agent相关项目
- 强调编程能力和工程实践，展示使用AI工具的效率
- 提及容器化、数据库等基础设施技能
- 展示对前沿技术的关注和学习能力
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等框架，动手实践RAG应用
- 熟悉Docker、Kubernetes部署，了解模型推理服务化
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验，突出技术难点和解决方案
- 结合具体技术细节，展示深度理解
- 强调学习能力和对新技术的好奇心
- 请介绍一个你使用RAG或Agent的项目，如何设计架构？
- 如何优化向量检索的准确性和性能？
- 你如何部署和运维大模型推理服务？
- 谈谈你对LangChain框架的理解和使用经验
- 如何利用AI工具提升开发效率？
职位点评
74
综合评分
稳定国企平台，AI前沿技术，发展空间大，但工作灵活性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对AI前沿技术有热情，能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
中国电信作为大型国企，薪资稳定，福利完善，但具体薪资未披露，可能处于市场中等水平。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术，提供丰富的实践机会，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、LangChain、LlamaIndex、向量检索
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在杭州，但未提及远程或弹性工作，可能为现场办公，工作强度未知。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电信行业属于稳定成熟行业，AI应用有助于推动数字化转型，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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