中国电信
人工智能应用开发工程师
人工智能应用开发工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
九江市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Llamaindex
Llm
Lora
Prompt Engineering
Rag
AI 估算 · 10k–15k
职位详情
关于这个职位
作为中国电信的人工智能应用开发工程师，你将负责设计并实现基于大语言模型的智能应用解决方案，包括需求分析、模型微调、应用开发与部署运维
该职位面向2027届硕士毕业生，提供在通信行业巨头中深入接触前沿AI技术的机会
你将参与从方案设计到落地的全流程，积累LLM、RAG、Agent等核心技能
最低要求
年毕业的国内普通高等院校研究生及以上学历、硕士及以上学位的应届毕业生
计算机、软件工程、人工智能等相关专业
了解通信行业发展，掌握通信相关知识，熟悉使用自动化办公软件
具备良好的主动精神和团队协作精神
具备良好的学习能力.分析能力.创新意识
身体健康，具备良好的沟通能力.勤奋.踏实
工作职责
需求与方案：对接业务，设计LLM/RAG/Agent等方案，评估技术可行性
模型开发与调优：基于开源/商业大模型做Prompt工程、LoRA微调、RAG检索增强，提升准确性与场景适配度
应用与接口开发：用LangChain/LlamaIndex等框架，封装FastAPI/gRPC服务，集成到业务系统
部署与运维：Docker/K8s容器化部署，vLLM/mindIE优化推理，监控SLA与模型效果
质量与安全：模型测试、数据合规、对抗攻击防护，保障稳定与安全
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，工作稳定，福利待遇好，有完善的培训体系
- 接触前沿AI技术栈（LLM、RAG、Agent），技术成长快
- 参与实际业务场景的AI落地，积累宝贵的项目经验
- 央企内部流程可能较为繁琐，影响项目推进效率
- AI技术更新迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
缺点 / 挑战
- 工作地点在九江，生活成本较低，工作压力相对较小
- 作为应届生，需要快速掌握大量AI技术，学习压力较大
- 适合对AI技术有浓厚兴趣，愿意在央企平台稳定发展，且能接受一定技术挑战的应届硕士毕业生
角色解读
- 从AI应用开发工程师起步，逐步成长为AI解决方案专家，负责复杂业务场景的AI架构设计
- 在技术深度上，可向大模型训练、推理优化等方向深耕，成为AI算法专家
- 在管理路径上，可晋升为技术团队负责人或项目经理，带领团队完成AI项目交付
- 负责与业务部门对接，设计基于大模型（LLM/RAG/Agent）的AI解决方案，并评估技术可行性
- 进行模型开发与调优，包括Prompt工程、LoRA微调、RAG检索增强，以提升模型准确性和场景适配度
- 使用LangChain/LlamaIndex等框架开发应用接口，封装FastAPI/gRPC服务，并集成到现有业务系统
- 负责AI应用的部署与运维，使用Docker/K8s进行容器化部署，优化推理性能，并监控SLA与模型效果
- 掌握Python编程语言，熟悉FastAPI或gRPC等接口开发技术
- 了解大模型相关技术，如Prompt工程、LoRA微调、RAG检索增强，并有实际项目经验
- 熟悉LangChain/LlamaIndex等大模型应用框架，能够快速搭建AI应用
- 了解Docker/Kubernetes容器化部署，以及vLLM/mindIE等推理优化工具
申请策略
- 关注中国电信的招聘官网和校园宣讲会，及时投递简历
- 在面试中展示对通信行业与AI结合的理解，体现对公司的认同
- 突出硕士期间的大模型相关项目经验，如LLM微调、RAG应用开发等
- 强调编程能力和技术栈，如Python、FastAPI、Docker等
- 展示对通信行业的了解，如相关课程或实习经历
- 体现团队协作和沟通能力，如参与过的团队项目或活动
- 提前学习LangChain、LlamaIndex等框架，并动手实践
- 熟悉Docker/K8s部署流程，了解vLLM等推理优化工具
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出技术难点和解决方案
- 对于开放性问题，先阐述核心概念，再结合具体案例说明，最后总结你的思考
- 对于动机类问题，结合个人职业规划与公司业务方向，展现真诚与匹配度
- 请介绍一个你使用大模型的项目，你如何设计Prompt或微调模型？
- 你如何评估一个LLM应用的效果？有哪些指标？
- 谈谈你对RAG技术的理解，以及如何优化检索效果？
- 你了解Docker和K8s吗？如何部署一个AI服务？
- 为什么选择中国电信？你对通信行业与AI结合有什么看法？
职位点评
78
综合评分
央企平台，前沿AI技术，稳定发展，但工作地点在九江，WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和稳定发展，对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活70
使命价值80
薪资福利
75中等
作为央企，薪资水平在九江地区具有竞争力，福利待遇完善，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：10K-15K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术，提供丰富的技术成长机会，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering、LoRA、LangChain、LlamaIndex、FastAPI、Docker、Kubernetes
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
工作地点在九江，生活成本低，但工作模式为现场办公，未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
作为央企，参与通信行业AI转型，具有较高的社会价值，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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