中国电信
大数据及AI工程师（肥东县）
大数据及AI工程师（肥东县）
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Ai解决方案
售前支持
数据挖掘
数据治理
精准营销
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
国企稳定，技术主流，但工作地点偏远，WLB未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3240 个在招 · 其中大数据 3 个
市场机会
选择不多
合肥 · 大数据 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国电信的大数据及AI工程师，你将负责挖掘客户AI需求，提供售前解决方案，并参与大数据平台开发与运维
工作涉及数据分析、精准营销、数据治理及中台架构设计，适合2026、2027届毕业生
最低要求
2027年毕业未落实工作的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
掌握Hadoop技术基本原理与使用技能，了解SAS、SPSS、R、Python、spark等数据挖掘和统计分析工具或语言
熟悉操作系统、网络、数据库以及互联网常见应用协议的原理
具有积极主动的工作态度，乐观向上的价值观，强烈的团队合作意识
具有较强的学习能力和良好的沟通能力
英语国家四级425分及以上或托福不低于75分或雅思不低于5.5分
身体健康
工作职责
负责挖掘客户AI需求，提供可落地的售前AI解决方案，牵引项目商机转化
客户经营数据分析、数据挖掘及基于大数据的精准营销全过程管理和实施
承担大数据及AI等相关的基础能力及功能模块开发和运维工作
承担大数据及AI应用项目的需求对接和方案支撑，包括数据治理、中台架构设计、数据可视化分析等
参与大数据或IT基础架构及平台的日常维护、搭建、配置等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国企平台稳定，福利待遇有保障
- 接触大数据与AI前沿技术，积累实战经验
- 参与售前环节，提升综合能力
- 工作地点在肥东县，可能相对偏远
- 国企晋升可能较慢，需耐心
- 适合2026、2027届毕业生，希望进入国企，对大数据和AI技术感兴趣，愿意在合肥发展的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握技术和业务，要求较高
角色解读
- 从大数据工程师向AI解决方案专家或数据架构师发展
- 积累行业经验后，可转向售前咨询或项目管理方向
- 在国企平台可逐步晋升至技术管理岗位
- 挖掘客户AI需求，提供售前解决方案，推动项目落地
- 进行客户数据分析与数据挖掘，支持精准营销
- 开发与运维大数据及AI基础功能模块
- 参与数据治理、中台架构设计及数据可视化项目
- 掌握Hadoop、Spark等大数据技术
- 熟悉Python、R等数据分析工具
- 了解操作系统、网络、数据库原理
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神
申请策略
- 关注中国电信校园招聘官网，及时投递
- 了解公司数字化转型战略，在面试中体现契合度
- 突出大数据相关项目经验，如Hadoop、Spark应用
- 展示数据分析或AI相关实习经历
- 强调沟通能力和团队合作案例
- 加强Python和SQL技能
- 学习数据可视化工具，如Tableau或Power BI
- 了解售前方案设计流程
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验问题
- 结合具体案例展示技术应用和业务理解
- 强调学习能力和适应性
- 请介绍一个你使用Hadoop或Spark处理数据的项目
- 如何理解数据治理？请举例说明
- 面对客户需求，你如何设计AI解决方案？
- 你对精准营销的理解是什么？
- 为什么选择中国电信？
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
国企背景提供稳定性和较好福利，但薪资水平可能略低于互联网公司，且未明确具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
70中等
岗位涉及大数据和AI技术，有学习和发展空间，但未提及晋升或培训机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Python、数据挖掘、AI
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在肥东县，可能通勤不便，办公模式未明确，可能为现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
作为国企，参与数字化转型，有一定社会价值，但行业增长平稳，创新程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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